7Learnings KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)

7Learnings ist Software zur Preis- und Bestandsoptimierung für mittlere und große Händler und E-Commerce-Unternehmen. Sie prognostiziert Nachfrage und Preiselastizität und empfiehlt Preise, Abschriften, die Abstimmung mit dem Marketing und Nachbestellmengen nach Gewinn- oder Umsatzzielen.

Die Plattform verbindet Preisoptimierung, Optimierung für Performance-Marketing und Bestelloptimierung auf einem gemeinsamen Prognosemodell. 7Learnings hat seinen Hauptsitz in Berlin und ein Büro in New York. Genannte Kunden sind Tamaris, bonprix, Tom Tailor, Mister Spex, Westwing, apo.com und INTERSPORT Krumholz. Laut Anbieter zeigen sich erste Effekte nach wenigen Wochen, die volle Einführung dauert drei bis vier Monate. Jeder Kunde läuft in einem eigenen Google-Cloud-Projekt.

• Preise aus Nachfrageprognosen empfehlenDas Modell prognostiziert Nachfrage und Preiselastizität je Artikel und empfiehlt Preise, die dem gewählten Ziel dienen, etwa Marge oder Umsatz. Das Pricing arbeitet mit vorausschauenden Prognosen statt mit festen Regeln oder dem Kopieren von Wettbewerbspreisen.
• Preise mit Kampagnen abstimmenDie Optimierung für Performance-Marketing verbindet Preisentscheidungen mit laufenden Kampagnen, sodass beworbene Artikel zum Kampagnenziel passende Preise tragen. Marketing und Pricing arbeiten nicht mehr gegeneinander.
• Nachbestellmengen vorschlagenDie Bestelloptimierung macht aus denselben Nachfrageprognosen Vorschläge für Nachbestellungen. Der Einkauf reduziert Überbestände und Fehlmengen, und Preise und Bestände beruhen auf denselben Zahlen.

• Einzelmandanten-Betrieb mit eigenem Google-Cloud-Projekt je Kunde und vom Kunden verwalteten Schlüsseln.
• Laut Sicherheitsseite mit SOC 2 Type II und ISO/IEC 27001:2022.

7Learnings sitzt in Berlin und nennt deutsche Händler wie Tamaris, bonprix, Tom Tailor, Mister Spex und INTERSPORT Krumholz als Kunden.

Planen Sie drei bis vier Monate Einführung und saubere Verkaufs-, Preis- und Bestandshistorie ein, denn davon hängen die Prognosen ab. Fragen Sie, welche Google-Cloud-Region Ihr Projekt nutzt, und fordern Sie den Auftragsverarbeitungsvertrag an. Preise sind nicht veröffentlicht; holen Sie ein Angebot nach Sortimentsgröße und Kanälen ein.

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