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Anbieter für Webdaten mit Proxy-Netzen, Scraper-APIs, gehostetem Scraping-Browser und einem KI-Werkzeug, das Scraper erzeugt.
Datensätze für Training und Bewertung von KI (Oktober 2026)
Diese Kategorie listet offene Datensätze, mit denen Unternehmen KI-Modelle trainieren, anpassen oder testen.
In diesem Ratgeber:16 ToolsVor dem Kauf klärenWorauf es bei Datensätze für Training und Bewertung von KI (Oktober 2026) ankommtFragen
16Tools in dieser Kategorie
7Länder mit lokaler Stärke
0Tools mit EU-Datenhaltung
So entsteht die Reihenfolge: So prüfen wir
Ergebnisse
Kostenlos🇭🇰🇨🇳
Chinesische Evaluationssammlung mit 13.948 Multiple-Choice-Fragen in 52 Fächern und vier Schwierigkeitsstufen für Basismodelle.
Kostenlos🇫🇷
Offenes Pretraining-Korpus mit 2,27 Billionen Tokens von Pleias aus Paris, nur aus gemeinfreien oder frei lizenzierten Dokumenten.
Kostenlos🇺🇸
Pretraining-Datensatz von Hugging Face mit 1,3 Billionen Tokens lehrreicher Webseiten, per KI-Klassifikator aus Common Crawl ausgewählt.
Kostenlos🇺🇸
Mehrsprachiger Pretraining-Datensatz von Hugging Face für mehr als 1.000 Sprachen, mit einem großen deutschen Teil.
Kostenlos🇺🇸
8.500 Textaufgaben aus der Schulmathematik samt Lösungsweg von OpenAI, um mehrstufiges Denken von Sprachmodellen zu testen.
Kostenlos🇺🇸
Gemeinsamer Benchmark mit 162 englischen Aufgaben zum juristischen Schlussfolgern, zu Verträgen, Gesetzen und Urteilen.
Kostenlos🇨🇦
Evaluationsdatensatz mit rund 12.000 fachlich geprüften Multiple-Choice-Fragen mit je zehn Optionen zum Vergleich von Sprachmodellen.
Preis auf Anfrage · Gratis-TarifInternational verfügbar
Freie, quelloffene Prompt-Bibliothek, früher Awesome ChatGPT Prompts, als Website, MCP-Server oder selbst gehostete Firmenbibliothek.
Kostenlos🇮🇳
Pretraining-Daten von AI4Bharat (IIT Madras) mit 251 Milliarden Tokens in 22 indischen Sprachen, teils geprüft, gefiltert oder übersetzt.
Kostenlos🇺🇸
Benchmark, der prüft, ob KI-Systeme echte GitHub-Issues lösen, mit Ranglisten Verified, Lite, Multimodal, Multilingual und Bash Only.
Kostenlos🇺🇸
Mischung aus 939.344 Beispielen für Instruction Tuning vom Allen Institute for AI, mit der die Tulu-3-Modelle trainiert wurden.
KostenlosInternational verfügbar
510 Geschäftsverträge mit über 13.000 Labels für 41 Klauseltypen, vergeben unter anwaltlicher Aufsicht.
KostenlosInternational verfügbar
Test für Frage-Antwort-Aufgaben zu Berichten börsennotierter Unternehmen von Patronus AI, mit offener Stichprobe von 150 annotierten Fällen.
KostenlosInternational verfügbar
Benchmark für Sprachmodelle, der laufend neue Fragen ergänzt und Antworten gegen objektive Lösungen bewertet, ohne Modell als Richter.
KostenlosInternational verfügbar
Open-Source-Robotikbibliothek von Hugging Face mit vortrainierten Steuerungsmodellen, einheitlichem Datenformat und Hardware-Schnittstelle.
Worauf es bei Datensätze für Training und Bewertung von KI (Oktober 2026) ankommt
Diese Kategorie listet offene Datensätze, mit denen Unternehmen KI-Modelle trainieren, anpassen oder testen. Sie gliedert sich in drei Bereiche: Trainingsdaten wie große Webkorpora und Anweisungssammlungen, Fachdatensätze aus Gebieten wie Recht und Finanzen sowie Evaluationsdaten, die messen, wie gut ein Modell Fragen beantwortet oder Aufgaben löst. Jeder Eintrag nennt Lizenz, pflegende Organisation und aktuelle Downloadzahlen vom Hugging Face Hub.
Der Bezug zur KI ist direkt. Pretraining-Korpora bringen einem Modell Sprache und Wissen bei, Anweisungssammlungen machen aus einem Basismodell einen Assistenten, und Evaluationsdaten zeigen, ob ein Modell für eine Aufgabe taugt, bevor es Beschäftigte oder Kunden erreicht. Manche Datensätze wurden selbst per KI gefiltert, etwa mit einem Klassifikator, der nur lehrreiche Seiten behält, oder per maschineller Übersetzung erweitert. Fachdatensätze helfen Rechts-, Finanz- oder Serviceteams, ein Modell an Arbeit zu testen, die ihrer eigenen ähnelt.
Lesen Sie vor der Nutzung die Lizenz. Manche erlauben kommerzielle Nutzung mit Namensnennung, andere nur Forschung oder nicht kommerzielle Zwecke, und Mischungen können Teilmengen mit abweichenden Bedingungen enthalten. Webdaten können personenbezogene Daten und geschützte Texte enthalten. Das betrifft den Datenschutz und die Dokumentationspflichten nach dem EU AI Act. Prüfen Sie auch die Sprachabdeckung: Viele Datensätze sind nur englisch, für Deutsch brauchen Sie zusätzliche Daten oder Tests.
Häufige Fragen zu Datensätze für Training und Bewertung von KI (Oktober 2026)
Dürfen wir offene Datensätze kommerziell nutzen?
Nur wenn die Lizenz es erlaubt. Lizenzen wie MIT, CC BY 4.0 oder ODC-By erlauben kommerzielle Nutzung unter Bedingungen, CC-BY-NC-Varianten schließen sie aus. Mischungen können mehrere Lizenzen verbinden, prüfen Sie daher die Quelle jeder Teilmenge.
Warum sind Evaluationsdaten für Einkäufer wichtig?
Sie erlauben es, Modelle vor der Wahl an denselben Fragen zu vergleichen. Öffentliche Ergebnisse können geschönt sein, wenn Testfragen in Trainingsdaten gelangt sind. Ergänzen Sie daher einige Tests mit eigenen Aufgaben.
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