Plattform aus Paris für laufendes Red Teaming und Tests von LLM-Agenten (Giskard Hub) mit Open-Source-Bibliothek, Hosting in EU oder USA.
Evaluierung: KI-Tools im Vergleich (Oktober 2026)
So entsteht die Reihenfolge: So prüfen wir
Ergebnisse
Open-Source-Plattform aus Berlin für Prompt-Management, Tracing und Evaluierung von LLM-Apps, als Cloud mit EU-Region oder selbst gehostet.
Plattform für Evaluierung und Observability von KI-Agenten mit Experimenten, Scorern, Trace-Analyse und dem Assistenten Loop.
Plattform für menschliche Daten mit geprüften Teilnehmenden für KI-Training, Präferenzdaten, Evaluierungen und Forschung.
Trainingsdaten, menschliches Feedback und Evaluierung für KI-Modelle, dazu KI-Anwendungen für Unternehmen und Behörden.
Open-Source-Plattform von Arize AI für Tracing und Evaluierung von LLM-Anwendungen auf Basis von OpenTelemetry, selbst gehostet.
Plattform für Evaluierung und Observability von GenAI-Anwendungen und Agenten mit Luna-Bewertungsmodellen und Guardrails (Protect).
Open-Source-Framework von Confident AI zum Testen von LLM-Anwendungen wie mit pytest, mit Metriken für RAG, Agenten und Sicherheit.
8.500 Textaufgaben aus der Schulmathematik samt Lösungsweg von OpenAI, um mehrstufiges Denken von Sprachmodellen zu testen.
Open-Source-Annotationswerkzeug für Text, Bild, Audio, Video und Agenten-Traces, mit kommerziellen Cloud- und Enterprise-Ausgaben von HumanSignal.
Evaluationsdatensatz mit rund 12.000 fachlich geprüften Multiple-Choice-Fragen mit je zehn Optionen zum Vergleich von Sprachmodellen.
Quelloffene Plattform aus Shanghai zur Bewertung von Sprachmodellen, mit Ranglisten (CompassRank) und Benchmark-Katalog (CompassHub).
Benchmark mit 369 echten Computeraufgaben unter Ubuntu, Windows und macOS für Agenten, die Desktop- und Web-Apps bedienen.
Open-Source-Werkzeuge von Microsoft, um LLM-Abläufe aus Prompts und Code zu bauen, mit Datensätzen zu testen und in CI/CD zu prüfen.
Open-Source-Werkzeug zum Testen von Prompts, Modellen und RAG-Pipelines und für Red Teaming in CI/CD, seit 2026 Teil von OpenAI.
Ranglisten von Scale AI mit fachlich erstellten, teils privaten Evaluationen wie Humanity's Last Exam, SWE-Bench Pro und Sicherheitstests.
Öffentliche Rangliste, wie oft Sprachmodelle beim Zusammenfassen Fakten erfinden, gemessen mit Vectaras offenem Modell HHEM.
Benchmark für Sprachmodelle, der laufend neue Fragen ergänzt und Antworten gegen objektive Lösungen bewertet, ohne Modell als Richter.
Benchmark von Sierra für KI-Agenten im Kundenservice, mit Werkzeugen und Regeln, in Handel, Luftfahrt, Telekom und Banking.
ICLR-2024-Artikel, der SWE-bench vorstellt: 2.294 echte GitHub-Issues aus 12 Python-Projekten als Prüfstand für Sprachmodelle.
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