Prompt flow Überblick und Eckdaten (Oktober 2026)

Prompt flow ist eine Sammlung von Open-Source-Entwicklungswerkzeugen von Microsoft, um LLM-Anwendungen zu bauen, zu testen, zu evaluieren und bereitzustellen. Sie passt zu Teams, vor allem auf Azure, die einen geordneten Weg vom Prototyp in den Betrieb suchen.

Prompt flow wird von Microsoft unter MIT-Lizenz gepflegt. Entwickler bauen ausführbare Flows, die Sprachmodelle, Prompts, Python-Code und Werkzeuge verbinden, suchen Fehler per Tracing, evaluieren mit größeren Datensätzen und binden Tests in CI/CD ein. Flows lassen sich auf einer frei gewählten Plattform bereitstellen oder in eine Anwendung einbauen. Installiert werden die Pakete promptflow und promptflow-tools per pip, empfohlen ist Python 3.9 bis 3.11. Eine Cloud-Fassung für die Zusammenarbeit im Team gehört zu Azure AI. Am 28. September 2026 hatte das Repository rund 11.200 Sterne, der letzte Push war am 26. August 2026.

• Baut LLM-AbläufeFlows verketten Modellaufrufe, Prompts und Python-Schritte zu einer ausführbaren Einheit. Teams kommen vom einzelnen Prompt zur getesteten Anwendung, ohne das Werkzeug zu wechseln.
• Zeichnet Modellaufrufe aufTracing hält jeden Aufruf eines Sprachmodells mit Ein- und Ausgabe fest. Entwickler sehen, wo ein Flow falsch läuft, und beheben den richtigen Schritt.
• Evaluiert in CI/CDFlows laufen über größere Datensätze, um Qualität und Leistung zu messen, diese Tests lassen sich in CI/CD einbinden. Prompt-Änderungen werden vor der Freigabe automatisch geprüft.

• Lokale Open-Source-Werkzeuge mit optionalem Gegenstück in der Cloud von Azure AI.
• Deckt den ganzen Ablauf von Prototyp und Tracing bis Evaluierung und Bereitstellung ab.
• Empfiehlt ältere Python-Versionen (3.9 bis 3.11), das kann für neue Projekte eine Rolle spielen.

Open-Source-Projekt von Microsoft ohne Länderschwerpunkt; eine Cloud-Fassung ist in Azure AI verfügbar.

Prüfen Sie die empfohlenen Python-Versionen gegen Ihre Umgebung. Die lokalen Werkzeuge sind kostenlos, Modellaufrufe und die Cloud-Fassung in Azure AI rechnet der jeweilige Anbieter ab. Planen Sie, wer Flows und Abhängigkeiten pflegt, denn für das Repository gibt es keinen Supportvertrag.

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