Alternativen zu DataGuard: 4 Tools im Vergleich (Oktober 2026)

heyData ist eine Compliance-Plattform aus Berlin für kleine und mittlere Unternehmen. Sie deckt DSGVO, ISO 27001, NIS2 und den EU AI Act ab, mit KI-Entwürfen und Zugang zu zertifizierten Fachleuten.

Wichtige Funktionen

• KI erstellt Entwürfe für Datenschutz-Folgenabschätzungen
• KI entwirft Risikoanalysen
• KI formuliert Richtlinien als Entwurf

Im Vergleich zu DataGuard

• Nennt einen Preis (ab 59 € pro Monat), DataGuard nur auf Anfrage.
• Kann Daten in der EU speichern, DataGuard nennt keine EU-Option.
• Anderes Preismodell: Pauschal statt Preis auf Anfrage.

Vor dem Kauf klären: Klären Sie, welche Module Sie brauchen, denn Datenschutz hat öffentliche Preise, Informationssicherheit und EU AI Act gibt es nur auf Anfrage. Kombinierte Pakete können günstiger sein. Umfang und Reaktionszeit der Betreuung hängen vom Tarif ab, eine Telefonhotline gibt es nicht, Anfragen laufen über die Kundenplattform.

MOSTLY AI erzeugt synthetische Fassungen sensibler Tabellendaten, damit Banken, Versicherungen und andere Unternehmen Daten teilen, testen und auswerten können, ohne echte personenbezogene Datensätze preiszugeben.

Wichtige Funktionen

• Generative Modelle (TabularARGN) erzeugen synthetische Tabellen- und Textdaten
• Differential Privacy als Trainingsoption
• KI-Assistent schreibt Python-Code und analysiert Daten per Spracheingabe

Im Vergleich zu DataGuard

• Für größere Organisationen gebaut als die kleinsten Kunden von DataGuard.
• Am stärksten anderswo: Österreich.

Vor dem Kauf klären: Seit Syntho im Juni 2026 die Marke MOSTLY AI übernommen hat, klären Sie, wer Ihr Vertragspartner ist und wie Support und Weiterentwicklung der Plattform laufen. Entscheiden Sie, ob das Open-Source-SDK in der eigenen Umgebung reicht oder ob Sie die Plattform brauchen, deren Preise nur auf Anfrage erhältlich sind. Lassen Sie den Datenschutzbeauftragten bewerten, ob die synthetischen Daten für Ihren Zweck als anonym gelten. Dienen echte Beschäftigtendaten als Eingabe, prüfen Sie § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG und den Auftragsverarbeitungsvertrag.

OneTrust ist eine Governance-Plattform für Datenschutz, Einwilligungen, Datennutzung, Technologierisiken, Drittparteien und KI, gedacht für große Organisationen, die diese Programme in einem System führen wollen.

Wichtige Funktionen

• Findet KI-Systeme, Agenten, Modelle und Datensätze und führt sie in einem Inventar
• Stuft Risiken automatisch nach EU AI Act, NIST und ISO 42001 ein
• AI Guard SDK erkennt sensible Daten in Prompts und Antworten, bevor das Modell sie sieht

Im Vergleich zu DataGuard

• Für größere Organisationen gebaut als die kleinsten Kunden von DataGuard.
• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: OneTrust nennt keine Preise, die Lizenz hängt von den gewählten Modulen ab. Legen Sie den Umfang daher zuerst fest. Prüfen Sie, ob die Laufzeitkontrollen Ihre KI-Plattformen abdecken, die Seite nennt Amazon Bedrock und Microsoft Foundry. Fragen Sie nach Speicherregionen und Zertifikaten, die bei unserer Prüfung im September 2026 auf den besuchten Seiten nicht standen.

Syntho erzeugt synthetische Testdaten für Softwareentwicklung, Tests und Analysen. Die Plattform verbindet KI-generierte Daten, regelbasierte Erzeugung und Maskierung, damit Unternehmen mit produktionsnahen Daten arbeiten, ohne echte Datensätze offenzulegen.

Wichtige Funktionen

• KI-generierte synthetische Daten bilden statistische Muster echter Daten nach
• Sensitivity Scanner findet schützenswerte Felder in Datenbanken
• Qualitätsberichte vergleichen synthetische mit Originaldaten

Im Vergleich zu DataGuard

• Für größere Organisationen gebaut als die kleinsten Kunden von DataGuard.
• Anderes Preismodell: Pauschal statt Preis auf Anfrage.
• Am stärksten anderswo: Niederlande.

Vor dem Kauf klären: Syntho wird jährlich nach Stufe und Zahl der Datenbankverbindungen lizenziert, weitere Standorte für den Betrieb kosten extra. Da die Plattform in Ihrer Umgebung läuft, planen Sie Infrastruktur und Betrieb ein. Lassen Sie den Datenschutzbeauftragten bestätigen, dass synthetische oder maskierte Daten Ihre Anforderungen an Anonymisierung erfüllen.