Berliner Workflow-Plattform mit visuellem Editor, nativen KI-Agenten-Knoten und Model-Context-Protocol-Unterstützung, auch für HR.

Agno Überblick und Eckdaten (Oktober 2026)
Quelloffenes Framework und Laufzeit (AgentOS) für Agenten-Plattformen mit Gedächtnis, Wissen, Teams und Freigaben durch Menschen.
Was ist Agno?
Agno ist ein quelloffenes Python-Framework mit Laufzeit, um Agenten-Plattformen zu bauen und zu betreiben. Gedächtnis, Wissen und Protokolle bleiben in der eigenen Datenbank, Menschen können Aktionen der Agenten freigeben.
Agno besteht aus dem Agno SDK und AgentOS, einer Laufzeit mit Weboberfläche zur Verwaltung von Agenten. Sitzungen, Gedächtnis, Wissen und Protokolle liegen in Ihrer Datenbank. Dazu kommen mehr als 100 Integrationen, Überwachung mit OpenTelemetry, Audit-Logs, zeitgesteuerte Aufgaben und getrennte Bereiche für mehrere Nutzer und Mandanten mit Rollenrechten über JWT. Agenten sind über Slack, Telegram, Discord und mehr als 50 API-Endpunkte erreichbar. Betrieben wird mit Docker in jeder Cloud. Die GitHub-API zeigte rund 42.000 Sterne und eine Änderung am 28. September 2026.
KI-Funktionen von Agno und ihr Nutzen
- Hält das Gedächtnis der Agenten im UnternehmenAgno schreibt Sitzungen, Gedächtnis und Wissen in eine Datenbank Ihrer Wahl. Compliance-Teams können nachvollziehen, was ein Agent wusste und tat, und die Daten liegen nicht bei einem Plattformanbieter.
- Verlangt Freigaben für heikle SchritteFreigabe-Abläufe halten einen Agenten an, bis eine Person eine Aktion bestätigt. Das passt zu Prozessen, in denen ein Agent eine Änderung vorbereiten, aber nicht allein ausführen soll.
- Stellt Agenten für viele Teams bereitGetrennte Mandanten und rollenbasierte Rechte erlauben, dass eine AgentOS-Installation Agenten für mehrere Abteilungen betreibt. Plattformteams pflegen eine Laufzeit statt vieler einzelner Bots.
Was Agno besonders macht
- Liefert eine Laufzeit mit Weboberfläche, Audit-Logs und Mandantenrechten zusätzlich zur Bibliothek für Entwicklerteams.
- Speichert den gesamten Zustand der Agenten in Ihrer Datenbank und läuft per Docker in jeder Cloud oder im eigenen Rechenzentrum.
Wo Agno am stärksten ist
Quelloffene Software ohne Länderbindung, die auf eigener Infrastruktur in jedem Land läuft.
Vor dem Kauf von Agno klären
Agno ist ein Framework für Entwicklerteams. Sie brauchen Python-Kenntnisse, eine Datenbank und einen Betriebsplan. Legen Sie fest, welche Aktionen der Agenten eine menschliche Freigabe brauchen und wer die Audit-Logs prüft. Kommerziellen Support beschrieb die Projektbeschreibung bei unserer Prüfung im September 2026 nicht. Klären Sie Supportbedarf daher vorab. Agno sendet je Agentenlauf ein Telemetrie-Ereignis ohne Eingaben und Ausgaben, abschaltbar über AGNO_TELEMETRY=false.
Agno in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungVom Anbieter nicht veröffentlicht.
- AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu Agno
Noch keine Bewertung. Erzählen Sie als Erste:r, wie Ihr Team es nutzt.
Jede Bewertung zeigt ihre Prüfstufe. Wir lesen jede vor der Veröffentlichung. So prüfen wir Bewertungen
Häufige Fragen zu Agno
Ist Agno quelloffen?
Ja, es steht unter der Apache-2.0-Lizenz.
Wo speichert Agno die Daten der Agenten?
Laut Projektbeschreibung liegen Sitzungen, Gedächtnis, Wissen und Protokolle in Ihrer eigenen Datenbank.
Können auch Nicht-Entwickler Agno nutzen?
AgentOS hat eine Weboberfläche zur Verwaltung, das Bauen von Agenten erfordert aber Python-Entwicklung.
Updatearchiv zu Agnonoch keine Updates
Für Agno sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu Agno
Tools aus derselben Kategorie (Agenten & Automatisierung) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Open-Source-Framework, mit dem Sprachmodelle einen Webbrowser selbstständig bedienen, als Python-Bibliothek, CLI oder gehostete Cloud.
Quelloffene Zero-Code-Plattform von OpenBMB, in der mehrere KI-Agenten gemeinsam Software und andere Aufgaben erledigen.
Quelloffener visueller Baukasten für KI-Agenten und RAG-Abläufe, die sich als API oder MCP-Server bereitstellen lassen.



