Aidoc KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)

Aidoc ist eine klinische KI-Plattform für Kliniken und Radiologie. Sie wertet Bilddaten im Hintergrund aus, markiert dringende Befunde wie Hirnblutung oder Lungenembolie und leitet sie an das zuständige Behandlungsteam weiter.

Aidoc wurde 2016 gegründet und hat Büros in New York und Tel Aviv. Die Plattform aiOS verbindet sich mit PACS, RIS und Kliniksystemen und steuert viele Algorithmen gleichzeitig, eigene wie die von Partnern. Die Lösungen decken Radiologie, Kardiologie, Neurovaskulär- und Gefäßmedizin ab. Laut Anbieter läuft Aidoc in mehr als 1.600 Kliniken. Genannt werden 17 eigene und 8 Partner-Algorithmen mit FDA-Zulassung sowie CE-gekennzeichnete Algorithmen.

• Dringende Aufnahmen vorziehenAlgorithmen prüfen eingehende CT- und Röntgenstudien auf Befunde wie Hirnblutung, Lungenembolie, Aortendissektion, Halswirbelfraktur und Pneumothorax. Verdachtsfälle rücken in der Arbeitsliste nach oben, damit die Radiologie sie früher befundet. Die Befundung selbst bleibt ärztliche Aufgabe.
• Behandlungsteams koordinierenBei Schlaganfall, Aortenerkrankungen und Thrombosen benachrichtigt aiOS die zuständigen Fachleute in einem gemeinsamen Ablauf. Teams außerhalb der Radiologie erfahren früher von kritischen Befunden und planen die Behandlung schneller. Die Meldung erreicht alle Beteiligten im selben Ablauf.
• Viele Algorithmen auf einer PlattformaiOS wird einmal an PACS und Kliniksystem angebunden und führt dann Algorithmen von Aidoc und Partnern nebeneinander aus. Die IT pflegt eine einzige Schnittstelle statt einer je Anbieter. Neue Algorithmen lassen sich ohne neues Schnittstellenprojekt zuschalten.
• Foundation Model als BasisDas Foundation Model CARE von Aidoc bildet die Grundlage neuerer klinischer KI-Anwendungen auf der Plattform. Kliniken können so weitere Befundarten auf derselben Infrastruktur ergänzen. Einen eigenen Zulassungsstatus für CARE nennt der Anbieter auf seinen Seiten nicht.

• Laut Anbieter 17 eigene und 8 Partner-Algorithmen mit FDA-Zulassung für die Radiologie auf einer Plattform.
• Deckt neben der Radiologie auch Abläufe in Kardiologie, Neurovaskulär- und Gefäßmedizin ab.
• Läuft laut Sicherheitsseite auf AWS und Azure, die Rechenzentrumsregionen nennt Aidoc dort nicht.

Aidoc hat Büros in New York und Tel Aviv und nennt 17 eigene FDA-Zulassungen für Radiologie-Algorithmen.

Bilddaten sind Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Aidoc nennt AWS und Azure, aber keine Rechenzentrumsregionen, und das Trust Center war bei unserer Prüfung nicht erreichbar. Fordern Sie Zertifikate und Angaben zur Datenhaltung direkt an. Prüfen Sie je Algorithmus, ob eine CE-Kennzeichnung nach MDR für Ihren Einsatz vorliegt. Die Radiologie bleibt für jeden markierten oder übersehenen Befund verantwortlich.

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