DeepSeek-V4.1-Flash Überblick und Eckdaten (Oktober 2026)

DeepSeek-V4.1-Flash ist ein offenes multimodales Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek, gebaut für lange Kontexte bei geringerem Speicherbedarf und unter MIT-Lizenz veröffentlicht.

Das Modell hat 552 Milliarden Parameter im Grundgerüst und nutzt einen kausalen Encoder-Decoder-Aufbau, der den Key-Value-Cache je Token verkleinert, laut DeepSeek auf rund ein Viertel von DeepSeek-V4-Flash. Trainiert wurde es von Grund auf mit 45 Billionen multimodalen Token, es verarbeitet Bilder und Text und bis zu eine Million Token Kontext. Es ist auch das Modell hinter der API deepseek-flash. Bei unserer Prüfung hatte es über 660.000 Downloads im letzten Monat auf Hugging Face.

• Sehr lange Dokumente im Haus verarbeitenEine Million Token Kontext mit kleinerem Cache machen lange Eingaben günstiger im Betrieb. Unternehmen werten große Archive ohne Cloud-API aus.
• Gescanntes und Visuelles verstehenNative Bildeingabe erfasst Screenshots, Formulare und Diagramme. Backoffice-Teams gewinnen Daten aus gemischten Dokumenten.
• Interne Agenten antreibenDas Nachtraining mit synthetischen Agentenaufgaben zielt auf Werkzeugnutzung. Entwicklungsteams bauen Agenten, die im eigenen Netz laufen.

• MIT-Lizenz, eine der freizügigsten Lizenzen unter großen offenen Modellen.
• Aufbau mit Fokus auf geringeren Speicherbedarf bei langen Kontexten.

DeepSeek hat seinen Sitz in Hangzhou, China.

Eigenbetrieb heißt: Ihr Team betreibt, sichert und aktualisiert das Modell selbst, einschließlich GPU-Kapazität, Überwachung und Updates. Prüfen Sie die Lizenz für die kommerzielle Nutzung und dokumentieren Sie die eingesetzte Version. Fließen Ergebnisse in Entscheidungen über Menschen ein, muss ein Mensch die Entscheidung treffen. Ein Modell dieser Größe braucht einen Server mit mehreren GPUs, planen Sie die Kapazität vorher.

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