Spitzenmodell von Anthropic für lange Agenten-, Programmier- und Wissensarbeit, mit einer Million Token Kontext.

Gemini 3.8 Flash KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)
Multimodales Flash-Modell von Google für Agenten und Unternehmensabläufe, mit Text, Bild, Video, Audio und PDF als Eingabe.
ab 0,75 $ nutzungsbasiert
Details zum Preis
Gratis-Stufe vorhanden. Bezahlt 0,75 US-Dollar je Million Eingabe-Token und 3,75 US-Dollar je Million Ausgabe-Token bis 31. Dezember 2026, ab 1. Januar 2027 1,50 und 7,50 US-Dollar. Batch und Flex 50 Prozent günstiger.
Was ist Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash ist das aktuelle stabile Flash-Modell von Google in der Gemini API. Das multimodale Modell ist für lange Programmieraufgaben, Agenten und Unternehmensabläufe gedacht, zu Tempo und Kosten eines Flash-Modells.
Gemini 3.8 Flash verarbeitet Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dateien und gibt Text aus. Die Eingabe reicht bis 1.048.576 Token, die Ausgabe bis 65.536 Token, Denken in den Stufen low, medium oder high. Unterstützt werden Funktionsaufrufe, Grounding mit Suche und Maps, Code-Ausführung, strukturierte Ausgaben, Caching, Dateisuche und URL-Kontext. Computer Use ist noch Vorschau. Eine eigene Pro-Version von 3.8 nennt Google nicht.
KI-Funktionen von Gemini 3.8 Flash und ihr Nutzen
- Video, Audio und Dokumente auswertenEin Modell liest PDFs, Aufnahmen und Videos zusammen mit Text. Teams fassen eine aufgezeichnete Besprechung zusammen oder prüfen einen gescannten Vertrag ohne zusätzliche Werkzeuge.
- Mit aktuellen Suchergebnissen antwortenGrounding mit Google Search und Maps ergänzt Antworten um aktuelle Informationen und Orte. Anwendungen für Kunden geben so aktuelle Auskünfte.
- Agentenschritte günstig ausführenFunktionsaufrufe und Code-Ausführung stützen Agenten-Abläufe zum Flash-Preis. Entwicklungsteams führen viele Schritte ohne hohe Kosten je Aufruf aus.
Was Gemini 3.8 Flash besonders macht
- Nimmt neben Text und Bild auch Video und Audio direkt an.
- Einführungspreis bis 31. Dezember 2026, der sich laut Preisseite ab 1. Januar 2027 verdoppelt.
Wo Gemini 3.8 Flash am stärksten ist
Google LLC hat seinen Sitz in Mountain View, Kalifornien.
Vor dem Kauf von Gemini 3.8 Flash klären
In der Gratis-Stufe darf Google Inhalte zur Verbesserung seiner Produkte nutzen, in der bezahlten Stufe nicht. Geschäftsdaten gehören daher in die bezahlte Stufe. Planen Sie die Preiserhöhung ab 1. Januar 2027 ein. Die API-Doku nennt keine Datenregionen. Für regionales Hosting fragen Sie nach Vertex AI und schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO.
Gemini 3.8 Flash in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungVom Anbieter nicht veröffentlicht.
- AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu Gemini 3.8 Flash
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Häufige Fragen zu Gemini 3.8 Flash
Ist Gemini 3.8 Flash kostenlos?
Es gibt eine Gratis-Stufe mit kostenloser Ein- und Ausgabe, dort darf Google Inhalte zur Produktverbesserung nutzen. Die bezahlte Stufe kostet bis Ende 2026 0,75 US-Dollar je Million Eingabe-Token.
Welche Eingaben verarbeitet das Modell?
Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dateien. Die Ausgabe ist nur Text.
Gibt es ein Gemini 3.8 Pro?
Google führt keines. Für mehr Leistung verweist die Preisseite auf Gemini 3.1 Pro, das noch im Vorschaustatus ist.
Updatearchiv zu Gemini 3.8 Flashnoch keine Updates
Für Gemini 3.8 Flash sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu Gemini 3.8 Flash
Tools aus derselben Kategorie (Multimodale Modelle) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Offene multimodale Modellfamilie von Google DeepMind in fünf Größen, von E2B für Mobilgeräte bis 31B, mit Denkmodus.
Multimodales Modell von Mistral AI aus Paris für Agenten und Programmierung, per API und mit offenen Gewichten.
Mixture-of-Experts-Modell von Cohere aus Toronto mit Reasoning, Bildeingabe und 48 Sprachen, auch mit offenen Gewichten.



