KI-Plattform aus Amsterdam mit Prompt-Versionierung, A/B-Tests, Evaluatoren und AI Gateway, Hosting in der EU als Standard.

LiteLLM Überblick und Eckdaten (Oktober 2026)
Open-Source-SDK und Proxy, der über 100 Sprachmodelle hinter einer OpenAI-kompatiblen Schnittstelle bündelt, mit Budgets und Kosten.
Was ist LiteLLM?
LiteLLM ist ein Open-Source-Python-SDK und ein selbst betriebenes KI-Gateway, über das Entwickler mehr als 100 Sprachmodelle mit einer Schnittstelle im OpenAI-Stil aufrufen. IT-Teams steuern über den Proxy Schlüssel, Budgets und Kosten für den gesamten Modellzugriff im Unternehmen.
Das Projekt besteht aus einer Python-Bibliothek und einem Proxy-Server für Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Vertex AI und Bedrock. Entwickelt wird es von BerriAI, einem Unternehmen aus dem Programm Y Combinator. Das Repository hatte am 28. September 2026 rund 59.800 Sterne, der letzte Push war am selben Tag. Eine Enterprise-Fassung ergänzt Single Sign-on, Audit-Logs und Support mit Reaktionszeiten.
KI-Funktionen von LiteLLM und ihr Nutzen
- Modelle ohne Codeänderung wechselnAnwendungen rufen jedes Modell über dieselbe Schnittstelle auf und erhalten dasselbe Ausgabeformat. Teams wechseln Anbieter oder testen neue Modelle, ohne Integrationen neu zu schreiben.
- Dienste bei Ausfällen am Laufen haltenWiederholungen, Ausweichmodelle und Lastverteilung leiten Anfragen um, wenn ein Anbieter ausfällt. Interne KI-Dienste bleiben erreichbar.
- Ausgaben je Team steuernVirtuelle Schlüssel tragen Budgets je Schlüssel, Team oder Person, der Proxy erfasst die Kosten. Controlling und IT sehen, wer welches Modell nutzt, und können Überschreitungen stoppen.
Was LiteLLM besonders macht
- Läuft vollständig auf eigener Infrastruktur, in der Enterprise-Fassung auch ohne Internetverbindung.
- Der Open-Source-Kern steht unter MIT-Lizenz, Enterprise-Funktionen liegen in einem gesondert lizenzierten Verzeichnis.
Wo LiteLLM am stärksten ist
LiteLLM ist ein Open-Source-Projekt von BerriAI und weltweit ohne Länderbindung selbst betreibbar.
Vor dem Kauf von LiteLLM klären
Sie betreiben das Gateway selbst. Planen Sie Hosting, Updates und Überwachung ein. Prüfen Sie, welche Funktionen aus dem Enterprise-Verzeichnis Sie brauchen, denn Single Sign-on und Audit-Logs sind gesondert lizenziert. Das Gateway sieht jede Eingabe, behandeln Sie die Protokolle daher als sensible Daten. Werten Sie Nutzung je Person aus, ist in Deutschland der Betriebsrat nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG zu beteiligen.
LiteLLM in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungVom Anbieter nicht veröffentlicht.
- AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu LiteLLM
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Häufige Fragen zu LiteLLM
Ist LiteLLM kostenlos?
Ja. Der Code außerhalb des Enterprise-Verzeichnisses steht unter MIT-Lizenz. Die Enterprise-Fassung gibt es auf Anfrage, ein Testschlüssel für 30 Tage ist kostenlos.
Gibt es eine gehostete Version?
Die Enterprise-Seite beschreibt nur den Betrieb in eigener Infrastruktur, auch ohne Internetverbindung. Ein gehosteter Dienst war dort im September 2026 nicht beschrieben.
Welche Zertifikate hat LiteLLM Enterprise?
Die Enterprise-Seite nennt SOC 2 Type 2 und ISO 27001.
Updatearchiv zu LiteLLMnoch keine Updates
Für LiteLLM sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu LiteLLM
Tools aus derselben Kategorie (LLM-Gateways) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Plattform für Datenaufbereitung, Machine Learning und KI-Agenten mit LLM Mesh zur zentralen Steuerung von Sprachmodellen.
Unabhängige Vergleiche von KI-Modellen und API-Anbietern nach Qualität, Tempo, Latenz und Preis, mit Arenen für Bild, Video, Code.
Desktop- und Web-Arbeitsbereich für lokale und gehostete Sprachmodelle, mit Wissenssammlungen, Modellvergleich und Agenten.



