Alternativen zu ms-swift: 12 Tools im Vergleich (Oktober 2026)

Baseten ist eine Inferenz-Plattform für Teams, die offene, feingetunte oder eigene KI-Modelle produktiv betreiben. Sie bietet gehostete Model APIs, dedizierte GPU-Deployments mit Autoskalierung und Trainingsjobs, in der Cloud von Baseten oder in der eigenen Umgebung.

Wichtige Funktionen

• Dedizierte Deployments skalieren bis auf null Replikate, GPU-Zeit wird minutengenau abgerechnet
• Model APIs mit OpenAI-kompatiblem Endpunkt für gehostete offene Modelle
• Inferenz-Engines auf Basis von TensorRT-LLM für Sprachmodelle und BEI für Embeddings

Im Vergleich zu ms-swift

• Nennt einen Preis (ab 0,01 $ nutzungsbasiert), ms-swift nur auf Anfrage.
• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: Klären Sie, welche GPU-Typen und Regionen Ihre Workloads brauchen. Die Preisliste gilt für die Standardkapazität, andere Länder und Regionen laufen über den Vertrieb. Für personenbezogene Daten aus der EU prüfen Sie den öffentlichen Auftragsverarbeitungsvertrag, die Liste der Unterauftragsverarbeiter im Trust Center und die Standardvertragsklauseln für die Übermittlung. Vergleichen Sie für Ihr Lastprofil die Minutenpreise mit den Tokenpreisen. Eigene SLAs gibt es nur im Enterprise-Tarif.

Nebius ist eine KI-Cloud mit Sitz in Amsterdam. Sie vermietet GPU-Cluster für das Training und betreibt über Token Factory verwaltete Inferenz, gedacht für KI-Start-ups, Softwarefirmen und Unternehmen.

Wichtige Funktionen

• GPU-Instanzen und Cluster mit InfiniBand für Training und Inferenz
• Token Factory als verwalteter Inferenzdienst für Modelle je Token
• Verwaltetes Slurm auf Kubernetes (Soperator) für Trainingsjobs

Im Vergleich zu ms-swift

• Nennt einen Preis (ab 1,55 $ nutzungsbasiert), ms-swift nur auf Anfrage.
• Kann Daten in der EU speichern, ms-swift nennt keine EU-Option.
• Sitz in Niederlande, ms-swift in China.
• Nennt 9 Sicherheitszertifikate, ms-swift 0.

Vor dem Kauf klären: Legen Sie fest, welche Region für Speicher und Rechenleistung gelten soll. Die Regionsübersicht nennt Finnland, Frankreich, Island, Israel, Spanien, Großbritannien und die USA, die Preisseite nennt keine Standorte. GPU-Stunden werden on demand abgerechnet, Rabatte setzen eine mehrmonatige Reservierung voraus. Der öffentliche Auftragsverarbeitungsvertrag der Nebius B.V. gilt für die AI Cloud und für Token Factory.

Crusoe Cloud ist eine GPU-Cloud für Training und Inferenz von KI-Modellen, betrieben in Rechenzentren, die Crusoe selbst baut und mit Energie versorgt. Sie richtet sich an KI-Labore, Plattformteams und Unternehmen, die GPU-Cluster, Kubernetes, Slurm oder Inferenz-APIs brauchen.

Wichtige Funktionen

• GPU-Instanzen mit NVIDIA GB200, B200, H200, H100 sowie AMD MI300X und MI355X
• Managed Inference mit MemoryAlloy, einem clusterweiten Speicher gegen doppelte Prefill-Berechnung
• Serverless Fine-Tuning offener Modelle ohne eigenen Cluster

Im Vergleich zu ms-swift

• Nennt einen Preis (ab 1,50 $ nutzungsbasiert), ms-swift nur auf Anfrage.
• Nennt 3 Sicherheitszertifikate, ms-swift 0.
• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: Preise für GB200, B200 und MI355X sowie für Spot- und Reservierungen nennt nur der Vertrieb. Holen Sie Angebote für die ganze Laufzeit ein. Regionen sind auf den öffentlichen Seiten nicht aufgeführt. Klären Sie daher, wo Instanzen und Speicher laufen, besonders bei personenbezogenen Daten aus der EU. Prüfen Sie die Data Processing and Security Terms als Grundlage für den Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Bei Spot-Kapazität gehören die Regeln für Unterbrechungen auf die Liste.

Fireworks AI betreibt offene Modelle für Entwickler und Unternehmen, von serverlosen APIs mit Abrechnung je Token bis zu dedizierten GPU-Deployments, und bietet auf derselben Plattform Supervised und Reinforcement Fine-Tuning.

Wichtige Funktionen

• Serverlose Modelle mit Abrechnung je Token für Text, Bild, Audio und Embeddings
• Supervised und Reinforcement Fine-Tuning für Modelle bis über eine Billion Parameter
• On-Demand-Deployments auf dedizierten GPUs mit Autoskalierung

Im Vergleich zu ms-swift

• Nennt einen Preis (ab 8 $ nutzungsbasiert), ms-swift nur auf Anfrage.
• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: Die Server stehen in den USA, prüfen Sie daher die Übermittlungsgrundlage für personenbezogene Daten aus der EU. Standardvertragsklauseln gibt es auf Anfrage. Beachten Sie, dass die Responses API Unterhaltungen standardmäßig 30 Tage speichert. GPU-Deployments kosten ab 8 US-Dollar je Stunde, vergleichen Sie das mit serverloser Nutzung.

Lambda vermietet Rechenleistung auf NVIDIA-GPUs für Training und Inferenz, von einzelnen Cloud-Instanzen für Versuche bis zu Clustern mit Tausenden GPUs für KI-Labore und Unternehmen.

Wichtige Funktionen

• On-Demand-GPU-Instanzen für Prototypen, Feintuning und Inferenz
• 1-Click Clusters mit 16 bis über 2.000 GPUs für verteiltes Training
• Superclusters mit NVIDIA GB300 NVL72 als abgeschottete Einzelmieter-Umgebung

Im Vergleich zu ms-swift

• Nennt einen Preis (ab 0,79 $ nutzungsbasiert), ms-swift nur auf Anfrage.
• Nennt 5 Sicherheitszertifikate, ms-swift 0.
• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: Die Preisseite nennt keine Rechenzentrumsregionen. Fragen Sie daher, wo Instanzen und Speicher laufen, bevor personenbezogene oder vertrauliche Daten dorthin gehen. Cluster werden mit fester Laufzeit gebucht, das wirkt sich auf die Kosten aus, wenn ein Projekt früher endet. Die Unterauftragsverarbeiter stehen im Trust-Portal. Den Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO zeigt das Portal nicht öffentlich, fordern Sie ihn direkt an.

Together AI ist eine Cloud-Plattform, auf der offene KI-Modelle betrieben und angepasst werden. Entwicklungsteams rufen Modelle über serverlose APIs auf, feinjustieren sie oder mieten dedizierte GPUs und Cluster.

Wichtige Funktionen

• Serverlose Inferenz für offene Modelle mit Abrechnung je Million Token
• Feintuning offener Modelle per Supervised Fine-Tuning oder DPO
• Dedizierte Endpunkte und GPU-Cluster für eigene Modelle

Im Vergleich zu ms-swift

• Nennt einen Preis (ab 0,09 $ nutzungsbasiert), ms-swift nur auf Anfrage.
• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: Klären Sie, wo Anfragen verarbeitet werden, denn die Datenschutzerklärung nennt keine Standorte und stützt EU-Übermittlungen auf Standardvertragsklauseln. Aktivieren Sie Zero Data Retention, wenn Prompts personenbezogene Daten enthalten. Token-Kosten wachsen mit der Nutzung, setzen Sie Budgetwarnungen. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO fordern Sie an, er ist nicht öffentlich verlinkt.

FineWeb-Edu ist ein offener Pretraining-Datensatz mit 1,3 Billionen Tokens englischer Webseiten, die als lehrreich bewertet wurden. Teams trainieren damit Sprachmodelle oder setzen deren Training mit hochwertigerem Webtext fort.

Wichtige Funktionen

• Seiten ausgewählt von einem Klassifikator für Bildungsqualität, trainiert mit Bewertungen von Llama-3-70B-Instruct
• Klassifikator und Trainingscode sind zusammen mit den Daten veröffentlicht

Im Vergleich zu ms-swift

• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: Die Daten stammen aus öffentlichen Webseiten und können personenbezogene Daten und urheberrechtlich geschützte Texte enthalten. ODC-By verlangt eine Namensnennung, zusätzlich gelten die Bedingungen von Common Crawl. Planen Sie Speicher und Rechenleistung für Downloads im Terabyte-Bereich oder beginnen Sie mit einer Stichprobe. Fallen Sie unter die Transparenzpflichten des EU AI Act für Allzweckmodelle, dokumentieren Sie den Datensatz.

FineWeb2 ist ein offener, mehrsprachiger Pretraining-Datensatz aus Common Crawl mit eigenen Teilmengen für mehr als 1.000 Sprachen. Er liefert Trainingsdaten für Sprachen jenseits des Englischen.

Wichtige Funktionen

• Spracherkennung ordnet jedes Dokument einer von über 1.000 Sprachgruppen zu
• E-Mail- und IP-Adressen werden bei der Verarbeitung anonymisiert

Im Vergleich zu ms-swift

• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: Anonymisiert werden nur E-Mail- und IP-Adressen, andere personenbezogene Daten und geschützte Texte aus Webseiten können enthalten bleiben. ODC-By verlangt Namensnennung, außerdem gelten die Bedingungen von Common Crawl. Die Datensatzbeschreibung nennt ein Widerspruchsverfahren für personenbezogene und sensible Informationen. Planen Sie Speicher für große Sprachteilmengen ein.