US-Plattform für Inferenz offener, feingetunter und eigener Modelle auf autoskalierenden GPUs, mit Model APIs, Training und Self-Hosting.

Fireworks AI KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)
Inferenzplattform für offene Modelle mit serverloser Abrechnung je Token, eigenen GPU-Deployments und Feintuning bis RFT.
ab 8 $ nutzungsbasiert
Details zum Preis
Serverlos je Million Token, laut Preisseite ab 0,008 US-Dollar für kleine Embedding-Modelle, 1 US-Dollar Startguthaben; On-Demand-GPUs ab 8 US-Dollar je Stunde (H100, H200), sekundengenau abgerechnet, Stand September 2026.
Was ist Fireworks AI?
Fireworks AI betreibt offene Modelle für Entwickler und Unternehmen, von serverlosen APIs mit Abrechnung je Token bis zu dedizierten GPU-Deployments, und bietet auf derselben Plattform Supervised und Reinforcement Fine-Tuning.
Die Plattform unterstützt über 100 Modelle für Text, Bild, Audio und Bildgenerierung, dazu Batch-Inferenz, Embeddings, Reranking und Function Calling. Das Training reicht von geführtem Feintuning bis zu eigenen Reinforcement-Learning-Schleifen. Fireworks nennt Cursor, Vercel, Notion und Sourcegraph als Kunden. Laut Dokumentation werden Prompts und Antworten offener Modelle ohne Opt-in weder protokolliert noch gespeichert, die Server des Dienstes stehen laut Datenschutzerklärung in den USA.
KI-Funktionen von Fireworks AI und ihr Nutzen
- Offene Modelle über eine API nutzenServerlose Modelle decken Chat, Bild, Audio und Embeddings ab, abgerechnet je Token auf Rechnung. Entwickler testen mehrere Modelle schnell, bevor sie sich festlegen.
- Modelle für eine Aufgabe trainierenSupervised und Reinforcement Fine-Tuning passen offene Modelle an eigene Aufgaben an und stellen sie direkt bereit. Teams können ein großes Allzweckmodell durch ein kleineres Spezialmodell ersetzen.
- Produktivverkehr auf dedizierten GPUsOn-Demand-Deployments betreiben ein Modell auf reservierten GPUs mit Autoskalierung und kurzen Kaltstarts. Anwendungen mit gleichmäßigem Verkehr erhalten so stabilere Antwortzeiten.
Was Fireworks AI besonders macht
- Laut Dokumentation standardmäßig keine Speicherung von Prompts bei offenen Modellen, Protokollierung nur mit Opt-in.
- Reinforcement Fine-Tuning ist auch für Modelle mit über einer Billion Parametern verfügbar.
Wo Fireworks AI am stärksten ist
Fireworks.ai, Inc. betreibt laut Datenschutzerklärung die Server des Dienstes in den USA.
Vor dem Kauf von Fireworks AI klären
Die Server stehen in den USA, prüfen Sie daher die Übermittlungsgrundlage für personenbezogene Daten aus der EU. Standardvertragsklauseln gibt es auf Anfrage. Beachten Sie, dass die Responses API Unterhaltungen standardmäßig 30 Tage speichert. GPU-Deployments kosten ab 8 US-Dollar je Stunde, vergleichen Sie das mit serverloser Nutzung.
Fireworks AI in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungUSA (laut Anbieter). Speicherregionen: USA. Keine EU-Option genannt: fragen, wo die Daten liegen und welche Garantien für die Übermittlung gelten (Standardvertragsklauseln oder EU-U.S. Data Privacy Framework).
- AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu Fireworks AI
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Häufige Fragen zu Fireworks AI
Speichert Fireworks meine Prompts?
Bei offenen Modellen laut Dokumentation nicht ohne Opt-in. Die Responses API ist eine Ausnahme und hält Unterhaltungen 30 Tage, wenn store nicht auf false steht.
Gibt es einen kostenlosen Einstieg?
Neue Konten erhalten 1 US-Dollar Startguthaben für serverlose Nutzung. Danach wird nachträglich je Token oder je GPU-Sekunde abgerechnet.
Wo verarbeitet Fireworks Daten?
Laut Datenschutzerklärung stehen die Server des Dienstes in den USA.
Updatearchiv zu Fireworks AInoch keine Updates
Für Fireworks AI sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu Fireworks AI
Tools aus derselben Kategorie (Serverlose Inferenz) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Inferenz-API für über 100 offene und kommerzielle Modelle mit Abrechnung je Token, dazu GPU-Instanzen und dedizierte Cluster.
Serverlose Python-Plattform für KI-Inferenz, Training, Batch-Jobs und Sandboxes mit sekundengenauer GPU-Abrechnung.
GPU-Cloud mit Pods ab Cent-Beträgen je Stunde, serverlosen Endpunkten mit Scale-to-Zero und Clustern für Entwickler und kleine Teams.



