Embedding- und Reranker-API von MongoDB mit allgemeinen, mehrsprachigen und branchenspezifischen Modellen für Finanzen, Recht und Code.

mxbai-rerank v2 Überblick und Eckdaten (Oktober 2026)
Offene Reranker-Modelle von Mixedbread unter Apache 2.0 für über 100 Sprachen und Code, auch über die Such-API des Anbieters nutzbar.
ab 20 $ pro Monat
Was ist mxbai-rerank v2?
mxbai-rerank v2 besteht aus zwei offenen Reranker-Modellen, large und base, die Suchtreffer nach Relevanz zur Anfrage sortieren. Entwickler betreiben sie selbst oder nutzen sie über die gehostete Such-API von Mixedbread.
Die Mixedbread AI Inc. veröffentlicht die Modelle auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz. Die Modellkarte nennt über 100 Sprachen mit besonderer Stärke in Englisch und Chinesisch, Verständnis von Programmcode und langen Kontext. Trainiert wurde mit Reinforcement Learning sowie kontrastivem und präferenzbasiertem Lernen. Am 28. September 2026 hatte das große Modell rund 89.000 Downloads im letzten Monat, das Basismodell rund 29.000. Mixedbread betreibt außerdem eine gehostete Suche mit Rerank als bezahltem Zusatz. Die Datenschutzerklärung nennt eine SOC-2-Type-II-Zertifizierung für das Kriterium Sicherheit, ein Auftragsverarbeitungsvertrag ist auf der Website veröffentlicht.
KI-Funktionen von mxbai-rerank v2 und ihr Nutzen
- Sortiert Treffer für RAG neuDas Modell bewertet jede Kandidaten-Textstelle zur Anfrage und ordnet die Liste neu, bevor sie das Sprachmodell erreicht. Antworten stützen sich dann auf die passendsten Texte.
- Ordnet Code und technische InhalteCode-Verständnis gehört laut Modellkarte zu den Fähigkeiten. Entwicklerportale und interne Technik-Wikis kommen mit einem Reranker für Text und Code aus.
- Ergänzt die gehostete SucheIn der Such-API von Mixedbread ist Rerank ein optionaler Zusatz zur semantischen Suche. Teams ohne eigene GPU-Server erhalten Reranking, ohne das Modell selbst zu betreiben.
Was mxbai-rerank v2 besonders macht
- Zwei Größen erlauben die Wahl zwischen Genauigkeit und Tempo auf eigener Hardware.
- Gewichte unter Apache 2.0 plus optionale gehostete API mit veröffentlichten Preisen je Anfrage.
- Enterprise-Kunden halten Daten im eigenen Speicher oder in der eigenen Cloud (BYOB, BYOC).
Wo mxbai-rerank v2 am stärksten ist
Herausgeber ist die Mixedbread AI Inc., die ihre Daten laut Datenschutzerklärung vor allem in den USA speichert.
Vor dem Kauf von mxbai-rerank v2 klären
Für das große Modell brauchen Sie im Selbstbetrieb GPU-Kapazität. Bei der gehosteten API liegen Daten laut Datenschutzerklärung vor allem in den USA, Daten im Gratis-Tarif werden unbefristet aufbewahrt. Nutzen Sie für Firmendaten einen bezahlten Tarif und prüfen Sie den Auftragsverarbeitungsvertrag. SSO gibt es im Enterprise-Tarif.
mxbai-rerank v2 in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungUSA (laut Anbieter). Speicherregionen: USA. Keine EU-Option genannt: fragen, wo die Daten liegen und welche Garantien für die Übermittlung gelten (Standardvertragsklauseln oder EU-U.S. Data Privacy Framework).
- AuftragsverarbeitungsvertragÖffentlich einsehbar (öffnet in neuem Tab).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu mxbai-rerank v2
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Häufige Fragen zu mxbai-rerank v2
Sind die mxbai-rerank-v2-Modelle kostenlos?
Ja, die Gewichte stehen unter Apache 2.0. Die gehostete Such-API kostet nach einem Startguthaben von 5 US-Dollar Geld.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Die Modellkarte nennt über 100 Sprachen mit besonderer Stärke in Englisch und Chinesisch, dazu Programmcode.
Wo speichert die gehostete API Daten?
Laut Datenschutzerklärung von Mixedbread vor allem auf Servern in den USA, einzelne Dienstleister wie Analyse-Tools sitzen in der EU.
Updatearchiv zu mxbai-rerank v2noch keine Updates
Für mxbai-rerank v2 sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu mxbai-rerank v2
Tools aus derselben Kategorie (Reranker) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Embedding-Modell des kanadischen Anbieters Cohere für Text und Bilder in über 100 Sprachen, als API, dediziert oder privat betrieben.
Reranking-API von Cohere aus Toronto, die Suchtreffer nach inhaltlicher Relevanz neu sortiert, mehrsprachig und auch für JSON.
Embedding- und Reranker-API von Jina AI aus Berlin, seit Oktober 2025 Teil von Elastic, mit mehrsprachigen und multimodalen Modellen.



