CoreWeave KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)

CoreWeave ist eine GPU-Cloud für KI-Workloads. Der Anbieter vermietet Rechenkapazität auf NVIDIA-GPUs für Training und Inferenz an KI-Labore, Softwarefirmen und Konzerne, die große Cluster brauchen.

CoreWeave bietet GPU- und CPU-Rechenleistung, Bare-Metal-Server, Speicher und Netzwerk sowie einen verwalteten Kubernetes-Dienst, dessen Steuerungsebene laut Preisseite kostenlos ist. Darauf setzen Werkzeuge wie Tensorizer für schnelleres Laden von Modellgewichten, Observability und SUNK, das Slurm und Kubernetes für das Training verbindet. Das Unternehmen sitzt in Livingston, New Jersey, nennt auf der Preisseite Regionen in Nordamerika und Europa und betreibt ein Trust-Center, das auch Weights & Biases umfasst, das zu CoreWeave gehört.

• Open-Source-Modelle je Token nutzenServerless Inference betreibt Modelle aus einem kuratierten Open-Source-Katalog und rechnet je Token ab, mit eingebautem Tracing. Teams können ein Modell in einer Anwendung testen, ohne selbst GPUs zu buchen.
• Eigene und feinjustierte Modelle bereitstellenDedicated Inference stellt eigene Modellgewichte auf ausgewählten GPUs bereit. Routing, Skalierung und Lebenszyklus übernimmt CoreWeave. Das passt, wenn ein Modell mit planbarer Antwortzeit laufen soll.
• Große Trainingsläufe steuernMit SUNK reichen Forschungsteams Slurm-Jobs auf Kubernetes-verwalteten GPU-Clustern ein. Das Plattformteam pflegt so einen Cluster für Training und Betrieb statt zweier getrennter Planungssysteme.

• Drei Stufen für Inferenz: serverlos je Token, dedizierte Endpunkte und selbst betriebene Inferenz auf dem Kubernetes-Dienst.
• Das Trust-Center nennt ISO/IEC 27001, 27017, 27018 und SOC 2 Type II, die Liste der Unterauftragsverarbeiter ist öffentlich.

CoreWeave hat seinen Sitz in Livingston, New Jersey, USA.

Klären Sie, in welcher Region Daten und Modellgewichte liegen, denn die Preisseite nennt nur Nordamerika und Europa. Stundenpreise für GPUs summieren sich bei ungenutzten Instanzen schnell, planen Sie daher Reservierungen oder Spot-Nutzung. Fordern Sie die Sicherheitsunterlagen über das Trust-Center an und prüfen Sie die Regeln zur Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO, bevor personenbezogene Daten an Inferenz-Endpunkte gehen.

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