Flaggschiff-Modell der Qwen-Familie von Alibaba Cloud mit Denk- und Direktmodus, Bereitstellung auch in Frankfurt.

DeepSeek V4 Pro (API) KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)
Reasoning-Modell von DeepSeek aus Hangzhou mit einer Million Token Kontext und Denkmodus als Standard, sehr günstig je Token.
ab 0,66 $ nutzungsbasiert
Details zum Preis
Eingabe ohne Cache 0,66 bis 1,32 US-Dollar je Million Token, mit Cache 0,022 bis 0,044, Ausgabe 1,98 bis 3,96 US-Dollar. Außerhalb der Spitzenzeiten gilt der halbe Preis.
Was ist DeepSeek V4 Pro (API)?
DeepSeek V4 Pro ist das größere Modell hinter der API von DeepSeek, ein Reasoning-Modell mit einer Million Token Kontext und standardmäßig aktivem Denkmodus zu vergleichsweise niedrigen Token-Preisen.
Das API-Modell deepseek-v4-pro läuft derzeit mit DeepSeek-V4-Pro-0813, mit einer Million Token Kontext und bis zu 384.000 Ausgabe-Token. Es unterstützt JSON-Ausgabe und Werkzeugaufrufe, die API bietet Endpunkte im Format der Responses API und der Anthropic API. Das erleichtert den Wechsel von anderen Anbietern. Die V4-Reihe ist auf Hugging Face mit offenen Gewichten unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Außerhalb der Spitzenzeiten halbiert sich der Preis.
KI-Funktionen von DeepSeek V4 Pro (API) und ihr Nutzen
- Komplexe Fragen günstig durchdenkenDer Denkmodus ist standardmäßig aktiv, das Modell arbeitet Probleme vor der Antwort durch. Teams testen Reasoning-lastige Aufgaben zu einem Bruchteil üblicher Spitzenpreise.
- Sehr lange Eingaben verarbeitenEine Million Token Kontext fassen große Dokumentsammlungen. Analysten befragen ein ganzes Archiv in einer Anfrage.
- In bestehenden Code einsetzenEndpunkte im Format der Responses API und der Anthropic API erlauben den Wechsel mit wenig Codeänderung. Teams vergleichen Anbieter schnell.
Was DeepSeek V4 Pro (API) besonders macht
- Außerhalb der Spitzenzeiten halber Preis, die Spitzenzeiten sind in UTC festgelegt.
- Dieselbe Modellfamilie gibt es mit offenen Gewichten unter MIT-Lizenz für den Eigenbetrieb.
Wo DeepSeek V4 Pro (API) am stärksten ist
Betreiber ist Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. mit Sitz in China.
Vor dem Kauf von DeepSeek V4 Pro (API) klären
DeepSeek gibt an, personenbezogene Daten in der Volksrepublik China zu erheben, zu verarbeiten und zu speichern. Für personenbezogene oder vertrauliche Daten ist der Eigenbetrieb der offenen V4-Modelle eine Alternative zur API. Eine Übermittlung nach China braucht eine Grundlage nach Kapitel V DSGVO, klären Sie das mit Ihrem Datenschutz.
DeepSeek V4 Pro (API) in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungChina (laut Anbieter). Speicherregionen: China. Keine EU-Option genannt: fragen, wo die Daten liegen und welche Garantien für die Übermittlung gelten (Standardvertragsklauseln oder EU-U.S. Data Privacy Framework).
- AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu DeepSeek V4 Pro (API)
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Häufige Fragen zu DeepSeek V4 Pro (API)
Wo verarbeitet DeepSeek API-Daten?
Laut Datenschutzerklärung werden personenbezogene Daten in der Volksrepublik China erhoben, verarbeitet und gespeichert.
Was kostet deepseek-v4-pro?
Eingabe ohne Cache kostet 0,66 bis 1,32 US-Dollar je Million Token, Ausgabe 1,98 bis 3,96 US-Dollar, außerhalb der Spitzenzeiten die Hälfte.
Kann ich das Modell selbst betreiben?
DeepSeek veröffentlicht die V4-Reihe mit offenen Gewichten unter MIT-Lizenz auf Hugging Face.
Updatearchiv zu DeepSeek V4 Pro (API)noch keine Updates
Für DeepSeek V4 Pro (API) sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu DeepSeek V4 Pro (API)
Tools aus derselben Kategorie (Reasoning-Modelle) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Modell von Anthropic für besonders anspruchsvolles Reasoning und sehr lange Agentenaufgaben, mit immer aktivem Denken.
Leistungsstärkstes Modell von OpenAI für schwierige Aufgaben mit fünf Reasoning-Stufen und rund einer Million Token Kontext.
Mixture-of-Experts-Modell von Cohere aus Toronto mit Reasoning, Bildeingabe und 48 Sprachen, auch mit offenen Gewichten.



