Modell von Anthropic für besonders anspruchsvolles Reasoning und sehr lange Agentenaufgaben, mit immer aktivem Denken.

GPT-6 Astra KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)
Leistungsstärkstes Modell von OpenAI für schwierige Aufgaben mit fünf Reasoning-Stufen und rund einer Million Token Kontext.
ab 10 $ nutzungsbasiert
Details zum Preis
10 US-Dollar je Million Eingabe-Token und 50 US-Dollar je Million Ausgabe-Token bei kurzem Kontext, bei langem Kontext 20 und 75 US-Dollar. Batch-Verarbeitung 50 Prozent günstiger.
Was ist GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra ist das leistungsstärkste Modell von OpenAI in der API, gebaut für schwieriges Reasoning, Programmierung, Computer Use, Recherche und Dokumenterstellung, für Entwicklungsteams, denen Qualität wichtiger ist als der niedrigste Preis.
Astra verarbeitet Text und Bilder und gibt Text aus, mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und bis zu 128.000 Ausgabe-Token. Der Reasoning-Aufwand lässt sich auf low, medium, high, xhigh oder max stellen. Genutzt wird das Modell über die Endpunkte Chat Completions, Responses und Batch, mit Werkzeugen wie Websuche, Dateisuche, Code-Interpreter, Shell, Computer Use, Skills und MCP. Der Wissensstand reicht bis zum 30. April 2026.
KI-Funktionen von GPT-6 Astra und ihr Nutzen
- Mehrstufige Analysen lösenHohe Reasoning-Stufen lassen das Modell lange Probleme wie Vertragsvergleiche oder Finanzmodelle durcharbeiten, bevor es antwortet. Teams setzen es dort ein, wo eine falsche Antwort teuer ist.
- Agenten für Code und Computer UseWerkzeuge wie Shell, Patch und Computer Use erlauben Agenten, die Code ändern oder Software bedienen. Entwicklungsteams automatisieren damit größere Aufgaben durchgängig.
- Sehr lange Dokumente verarbeitenRund eine Million Token Kontext fassen große Dokumentsammlungen in einer Anfrage. Rechts- oder Forschungsteams stellen Fragen über einen ganzen Aktenbestand.
Was GPT-6 Astra besonders macht
- Fünf Reasoning-Stufen bis max erlauben, Kosten und Tiefe je Anfrage einzustellen.
- Endpunkte für Datenhaltung in zehn Regionen, darunter EU, Großbritannien und mehrere asiatische Länder.
Wo GPT-6 Astra am stärksten ist
OpenAI hat seinen Sitz in San Francisco.
Vor dem Kauf von GPT-6 Astra klären
Abgerechnet wird je Token. Schätzen Sie die Mengen und setzen Sie Ausgabegrenzen vor dem Start. Regionale Endpunkte für die Datenhaltung kosten bei Modellen ab dem 5. März 2026 zehn Prozent mehr. API-Daten werden ohne Zustimmung nicht zum Training genutzt, Protokolle zur Missbrauchskontrolle bleiben bis zu 30 Tage, außer Zero Data Retention ist genehmigt. Schließen Sie den Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO ab.
GPT-6 Astra in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungMehrere Regionen, EU-Region wählbar (laut Anbieter). Speicherregionen: USA, EU, Australien, Kanada, Japan, Indien, Singapur, Südkorea, Vereinigtes Königreich, Vereinigte Arabische Emirate.
- AuftragsverarbeitungsvertragÖffentlich einsehbar (öffnet in neuem Tab).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu GPT-6 Astra
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Häufige Fragen zu GPT-6 Astra
Was kostet GPT-6 Astra?
10 US-Dollar je Million Eingabe-Token und 50 US-Dollar je Million Ausgabe-Token bei kurzem Kontext. Langer Kontext kostet 20 und 75 US-Dollar, Batch-Aufträge die Hälfte.
Geht GPT-6 Astra mit Datenhaltung in der EU?
OpenAI nennt regionale Speicherung und Verarbeitung in Europa (EWR und Schweiz) neben weiteren Regionen. Regionale Verarbeitung kostet bei neueren Modellen zehn Prozent mehr.
Trainiert OpenAI mit API-Daten?
Standardmäßig nicht. Laut OpenAI werden API-Daten nur mit Zustimmung des Kunden zum Training genutzt.
Updatearchiv zu GPT-6 Astranoch keine Updates
Für GPT-6 Astra sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu GPT-6 Astra
Tools aus derselben Kategorie (Spitzenmodelle) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Spitzenmodell von Anthropic für lange Agenten-, Programmier- und Wissensarbeit, mit einer Million Token Kontext.
Spitzenmodell der Grok-Familie für Programmierung, Agenten und Wissensarbeit mit vier Reasoning-Stufen und 500.000 Token Kontext.
Multimodales Modell von Mistral AI aus Paris für Agenten und Programmierung, per API und mit offenen Gewichten.



