jina-embeddings-v5-text Überblick und Eckdaten (Oktober 2026)

jina-embeddings-v5-text ist die fünfte Generation mehrsprachiger Embedding-Modelle von Jina AI aus Berlin, heute Teil von Elastic, in den Größen small und nano für Suche, Abgleich und Klassifikation.

Das small-Modell erschien am 18. Februar 2026 mit 677 Millionen Parametern, basiert auf Qwen3-0.6B-Base und erzeugt Vektoren mit 1.024 Dimensionen, die sich bis auf 32 Dimensionen kürzen lassen. Es unterstützt Suche, Textabgleich, Clustering und Klassifikation mit Eingaben bis 32.768 Token. Eine nano-Version mit 239 Millionen Parametern zielt auf knappe Ressourcen. Die Gewichte stehen unter CC BY-NC 4.0, Elastic bietet eine gehostete Fassung über seinen Inference Service.

• Lange Dokumente am Stück indexierenEingaben bis 32.768 Token verringern die Notwendigkeit, Verträge oder Handbücher in kleine Stücke zu teilen. Suchtreffer behalten mehr Zusammenhang.
• Speicher mit kürzeren Vektoren sparenMatryoshka-Dimensionen erlauben kürzere Vektoren bei begrenztem Qualitätsverlust. Große Archive brauchen weniger Platz in der Vektordatenbank.
• Texte gruppieren und einordnenEigene Aufgabenmodi decken auch Clustering und Klassifikation ab. Serviceteams sortieren eingehende Nachrichten nach Thema.

• Entwickelt in Berlin von Jina AI, heute im Besitz von Elastic.
• Nicht kommerzielle Lizenz für die offenen Gewichte, kommerzielle Nutzung per Lizenz oder über den gehosteten Dienst von Elastic.

Jina AI GmbH sitzt in Berlin und gehört seit Oktober 2025 zu Elastic.

Die offenen Gewichte stehen unter CC BY-NC 4.0. Für die geschäftliche Nutzung brauchen Sie eine kommerzielle Lizenz von Jina AI oder den gehosteten Dienst von Elastic, dann mit Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Im Eigenbetrieb betreut Ihr Team das Modell. Ein späterer Modellwechsel heißt, alle Dokumente neu einzubetten.

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