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Marker Überblick und Eckdaten (Oktober 2026)

Open-Source-Werkzeug von Datalab aus New York, das PDF, Office und Bilder in Markdown, JSON und HTML umwandelt, optional mit LLM.

Open-Source-ProjektRAG & DokumentparserDokumentparserDokumentenverarbeitung & OCROCR-APIs
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ab 400 $ pro Monat

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Was ist Marker?

Marker ist ein Open-Source-Konverter, der PDFs, Office-Dateien, Bilder und E-Books in Markdown, JSON, Chunks und HTML für Sprachmodelle umwandelt. Der Herausgeber Datalab verkauft zusätzlich eine gehostete API und Lizenzen für den Eigenbetrieb.

Marker wird von Datalab mit Sitz in Manhattan, New York, gepflegt. Es wandelt PDF-, Bild-, PPTX-, DOCX-, XLSX-, HTML- und EPUB-Dateien in allen Sprachen um, extrahiert Bilder und läuft auf GPU, CPU oder Apple MPS. Der Code steht unter Apache 2.0, die Modellgewichte unter einer angepassten OpenRAIL-M-Lizenz, frei für Forschung, private Nutzung und Start-ups unter 5 Millionen US-Dollar Finanzierung oder Umsatz. Am 28. September 2026 hatte das Repository rund 40.000 Sterne, der letzte Push war am 13. September 2026. Die gehostete Plattform nutzt das neuere Modell Chandra und nennt SOC 2 Type II.

KI-Funktionen von Marker und ihr Nutzen

  • Wandelt Dokumente in sauberes Markdown umModelle erkennen Layout und Lesereihenfolge und formatieren Tabellen, Formulare, Formeln, Links und Code-Blöcke. Das Ergebnis geht direkt in einen RAG-Index oder einen Prompt.
  • Entfernt SeitenballastKopf- und Fußzeilen und andere Störelemente fallen beim Umwandeln weg. Suchtreffer und Abschnitte enthalten den Inhalt statt wiederholter Seitenelemente.
  • Steigert die Genauigkeit per LLMEin optionaler Modus schickt schwierige Stellen an ein Sprachmodell, der Prompt lässt sich anpassen. Bei schwierigen Dokumenten heben Teams so gezielt die Qualität.

Was Marker besonders macht

  • Getrennte Lizenzen für Code (Apache 2.0) und Modellgewichte (angepasste OpenRAIL-M mit Umsatzschwelle).
  • Gehostete API mit veröffentlichten Preisen je Seite, für Enterprise auch Eigenbetrieb ohne Internet.
  • Läuft auf GPU, CPU oder Apple-Chips.

Wo Marker am stärksten ist

USA International verfügbar

Datalab hat seinen Sitz in Manhattan, New York.

Vor dem Kauf von Marker klären

Prüfen Sie, ob Ihr Unternehmen die Schwelle von 5 Millionen US-Dollar Finanzierung oder Umsatz überschreitet. Dann braucht die kommerzielle Nutzung der Modellgewichte eine bezahlte Lizenz von Datalab. Für die gehostete API gibt es ab dem Tarif Team einen Auftragsverarbeitungsvertrag, SSO ist dem Enterprise-Tarif vorbehalten. Im Eigenbetrieb pflegt Ihr Team Modelle und Hardware.

Marker in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act

  • DatenhaltungVom Anbieter nicht veröffentlicht.
  • AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
  • EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Allgemeine Information mit Quellen, keine Rechtsberatung.

Bewertungen zu Marker

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Häufige Fragen zu Marker

Ist Marker für Unternehmen kostenlos?

Der Code steht unter Apache 2.0. Die Modellgewichte sind frei für Forschung, private Nutzung und Start-ups unter 5 Millionen US-Dollar Finanzierung oder Umsatz, größere Unternehmen brauchen eine kommerzielle Lizenz.

Was kostet die gehostete API?

Datalab nennt einen Gratis-Tarif mit 20 US-Dollar Monatsguthaben bei geschäftlicher E-Mail, den Tarif Team für 400 US-Dollar im Monat und Seitenpreise wie 4 US-Dollar je 1.000 Seiten für die schnelle Umwandlung.

Welche Dateien wandelt Marker um?

PDF, Bilder, PPTX, DOCX, XLSX, HTML und EPUB, in allen Sprachen.

Updatearchiv zu Markernoch keine Updates

Für Marker sind noch keine Änderungen erfasst.

Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.

Alternativen zu Marker

Tools aus derselben Kategorie (Dokumentparser) mit den meisten gemeinsamen Märkten.

Alle 8 Alternativen →
Ab 16 $ pro Monat🇺🇸

Web-Daten-API, die Seiten als Markdown oder JSON für KI-Modelle liefert, mit Suche, Crawling und Seitensteuerung per Sprache.

Scraping-APIsDatenextraktionCrawler-Frameworks

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