Web-Daten-API, die Seiten als Markdown oder JSON für KI-Modelle liefert, mit Suche, Crawling und Seitensteuerung per Sprache.

LlamaParse KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)
Dokumentparser-API von LlamaIndex, die über 90 Formate layoutgetreu für KI aufbereitet, mit Gratis-Credits und EU-Region.
ab 50 $ pro Monat
Details zum Preis
Free 0 US-Dollar mit 10.000 Credits, Starter 50 US-Dollar im Monat mit 40.000 Credits, Pro 500 US-Dollar im Monat mit 400.000 Credits, Enterprise auf Anfrage; 1.000 Credits kosten 1,25 US-Dollar.
Was ist LlamaParse?
LlamaParse ist eine gehostete API, die komplexe Dokumente in strukturierte, KI-taugliche Ausgaben für RAG- und Agentenanwendungen umwandelt. Sie richtet sich an Entwicklerteams, die keine eigenen Parsing-Modelle betreiben wollen.
LlamaParse gehört zur Cloud-Plattform von LlamaIndex. Der Dienst verarbeitet über 90 Formate, darunter PDFs, Scans, Rechnungen und Formulare aus dem Gesundheitswesen, und unterstützt über 100 Sprachen. Kunden wählen zwischen einer globalen Region und einer EU-Region unter cloud.eu.llamaindex.ai, Enterprise-Kunden auch eine private VPC. Abgerechnet wird über Credits, der Gratis-Tarif enthält 10.000 Credits und bis zu 100 Nutzer. Nach Angaben von LlamaIndex hat die Plattform über 1 Milliarde Dokumente verarbeitet. Die Preisseite nennt SOC 2, HIPAA und DSGVO für alle Tarife einschließlich des Gratis-Tarifs, die FAQ dort nennt SOC 2 Type II.
KI-Funktionen von LlamaParse und ihr Nutzen
- Zerlegt komplexe LayoutsDas layoutbewusste Parsing hält Überschriften, Spalten und Tabellen in der richtigen Reihenfolge. Ein RAG-Index auf dieser Grundlage beantwortet Fragen zu langen Berichten zuverlässiger.
- Liest Diagramme und TabellenMultimodales Parsing deutet Diagramme und Tabellen und gibt sie strukturiert zurück. Zahlen in Finanz- oder Technikdokumenten werden zu nutzbaren Daten.
- Steuert Kosten und QualitätÜber Parsing-Modi legen Teams fest, wie viel Genauigkeit sie je Seite einkaufen. Einfache Dokumente laufen günstig, schwierige erhalten die teureren Modi.
Was LlamaParse besonders macht
- Eigene EU-Region für Kunden, deren Daten in Europa verarbeitet werden sollen.
- Veröffentlichte Credit-Preise und ein Gratis-Tarif für bis zu 100 Nutzer.
- SSO und private VPC gibt es nur im Enterprise-Tarif.
Wo LlamaParse am stärksten ist
Cloud-Dienst mit globaler Region und eigener EU-Region, ohne ausgewiesenen Länderschwerpunkt.
Vor dem Kauf von LlamaParse klären
Legen Sie vor dem Hochladen fest, ob die globale oder die EU-Region genutzt wird, und fordern Sie den Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO für Ihren Vertrag an. Credits werden je Seite und Modus verbraucht, schätzen Sie das Monatsvolumen. SSO und private VPC gibt es nur im Enterprise-Tarif.
LlamaParse in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungMehrere Regionen, EU-Region wählbar (laut Anbieter). Speicherregionen: USA, EU.
- AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu LlamaParse
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Häufige Fragen zu LlamaParse
Gibt es einen Gratis-Tarif?
Ja. Er enthält 10.000 Credits, fünf gleichzeitige Parsing-Aufträge und bis zu 100 Nutzer.
Können Daten in der EU bleiben?
LlamaIndex betreibt neben der globalen Region eine EU-Region unter cloud.eu.llamaindex.ai.
Was kostet ein Credit?
1.000 Credits kosten 1,25 US-Dollar. Bezahlte Tarife enthalten ein Monatskontingent und rechnen danach nutzungsbasiert ab.
Updatearchiv zu LlamaParsenoch keine Updates
Für LlamaParse sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu LlamaParse
Tools aus derselben Kategorie (Dokumentparser) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
OCR- und Dokumentanalyse-Dienst von AWS, der Text, Handschrift, Tabellen, Formulare und Ausgabenbelege aus Scans extrahiert.
Open-Source-Werkzeug von Datalab aus New York, das PDF, Office und Bilder in Markdown, JSON und HTML umwandelt, optional mit LLM.
OCR- und Extraktions-API aus Paris, die Rechnungen, Belege, Ausweise, Lebensläufe und eigene Dokumenttypen in strukturiertes JSON umwandelt.



