Alternativen zu Memgraph: 4 Tools im Vergleich (Oktober 2026)
Memgraph: In-Memory-Graphdatenbank mit Vektorsuche, GraphRAG-Werkzeugen und MCP-Anbindung, als Open-Source-Community-Edition oder Enterprise. Diese 4 Tools decken dieselbe Aufgabe ab (Graphdatenbanken). Sortiert sind sie nach gemeinsamen starken Märkten mit Memgraph, dann nach Vollständigkeit des Profils.
Welche Alternative zu Memgraph in welcher Lage passt
Ausgewählt aus unseren Profildaten, die wir an den Anbieterseiten prüfen. Kein Anbieter hat für eine Platzierung bezahlt.
Was Memgraph macht
Memgraph ist eine In-Memory-Graphdatenbank für Echtzeitanalysen, Wissensgraphen und GraphRAG. Entwicklerteams fragen sie mit Cypher ab, nutzen Graphalgorithmen und binden sie an Sprachmodelle und Agenten-Frameworks an.
Vektorsuche und Textsuche im Graphen
GraphRAG-Bausteine wie Text2Cypher, lokale Graphsuche und Agentic GraphRAG
Anbindung an MCP, LangChain, LlamaIndex und Agenten-Speicher wie Mem0 und Cognee
Memgraph Ltd. ist in England und Wales eingetragen und hat seinen Firmensitz in Großbritannien.
Vor dem Wechsel: Planen Sie den Arbeitsspeicher sorgfältig, denn der gesamte Graph liegt im RAM und der Enterprise-Preis richtet sich danach. Lesen Sie die Business Source License 1.1 des Repositorys, bevor Sie auf die Community Edition setzen, besonders wenn Sie Memgraph in ein Produkt oder einen gehosteten Dienst einbauen wollen; dafür verkauft Memgraph eine OEM- und SaaS-Lizenz. Prüfen Sie, ob Sie Enterprise-Funktionen wie Zugriffsrechte und Mandantenfähigkeit brauchen. Die verwaltete Cloud läuft auf AWS, klären Sie die Region Ihrer Daten.
Neo4j ist eine Graphdatenbank, die Daten als Knoten und Beziehungen speichert und um Vektorsuche und GraphRAG-Werkzeuge für KI-Anwendungen ergänzt. Unternehmen nutzen sie für Wissensgraphen, Betrugserkennung, Empfehlungen und um Sprachmodelle mit vernetzten Daten zu versorgen.
Wichtige Funktionen
Vektorindizes für semantische Suche direkt im Graphen
GraphRAG-Paket für Python verbindet Wissensgraph und Vektorsuche für Sprachmodelle
Aura Agent erstellt GraphRAG-Agenten auf eigenen Graphdaten
Im Vergleich zu Memgraph
Nennt einen Preis (ab 65 $ pro Monat), Memgraph nur auf Anfrage.
Nennt 5 Sicherheitszertifikate, Memgraph 0.
Anderes Preismodell: Nutzungsbasiert statt Preis auf Anfrage.
Vor dem Kauf klären: Wählen Sie beim Anlegen einer AuraDB-Instanz Cloud-Anbieter und Region passend zu Ihren Vorgaben zur Datenhaltung. SSO, feingranulare Rechte und eigene Schlüssel setzen Business Critical oder höher voraus. Kalkulieren Sie nach Arbeitsspeicher, denn die Preise steigen je GB. Enthält der Graph Beziehungen zwischen Beschäftigten oder Kunden, prüfen Sie die Zweckbindung nach DSGVO.
FalkorDB ist eine Graphdatenbank für GraphRAG, Agenten-Gedächtnis und andere KI-Anwendungen, die schnelle Abfragen über Beziehungen brauchen. Sie nutzt dünnbesetzte Matrizen und lineare Algebra für Abfragen und unterstützt Vektorsuche neben OpenCypher.
Wichtige Funktionen
Vektorähnlichkeitssuche, Volltext- und Bereichsindizes in einer Engine
Wissensgraphen für GraphRAG mit niedriger Latenz für Sprachmodelle
Viele getrennte Graphen je Instanz für mandantenfähige KI-Anwendungen
Im Vergleich zu Memgraph
Nennt einen Preis (ab 73 $ pro Monat), Memgraph nur auf Anfrage.
Anderes Preismodell: Nutzungsbasiert statt Preis auf Anfrage.
Am stärksten anderswo: USA.
Vor dem Kauf klären: Prüfen Sie die Server Side Public License, bevor Sie FalkorDB als Teil eines gehosteten Dienstes anbieten, denn sie knüpft den Betrieb als Dienst an Bedingungen. Klären Sie Cloud-Anbieter und Region Ihres Tarifs und ob Hochverfügbarkeit enthalten ist, denn Startup hat kein Clustering. Fordern Sie den SOC-2-Bericht und einen Auftragsverarbeitungsvertrag an.
TigerGraph ist eine verteilte Graphdatenbank mit eingebauter Vektorsuche. Data-Teams modellieren damit vernetzte Daten wie Kunden, Konten und Transaktionen für Betrugserkennung, Kundenanalyse und graphbasierten Abruf für KI, als verwalteter Cloud-Dienst oder auf eigenen Servern.
Wichtige Funktionen
GraphRAG und Hybrid-Suche aus Graph- und Vektorabfragen in GSQL
Graph Data Science Library mit über 50 Algorithmen und Graph-Embeddings für Ähnlichkeit und Link-Vorhersage
Agentic AI: MCP-Server verbindet KI-Agenten mit Graph- und Vektorabruf
Im Vergleich zu Memgraph
Nennt einen Preis (ab 1 $ nutzungsbasiert), Memgraph nur auf Anfrage.
Kann Daten in der EU speichern, Memgraph nennt keine EU-Option.
Nennt 2 Sicherheitszertifikate, Memgraph 0.
Anderes Preismodell: Nutzungsbasiert statt Preis auf Anfrage.
Vor dem Kauf klären: Graphmodellierung ist eine Entwurfsaufgabe, planen Sie Zeit für Schema-Design und GSQL oder openCypher ein. Savanna wird nach Instanzgröße, Stunde und Regionsfaktor berechnet. Für HIPAA nennt der Anbieter Kontrollen, deren Prüfung durch Dritte noch ausstand, klären Sie den Stand. Prüfberichte gibt es nur unter Geheimhaltungsvereinbarung. Einen Vertrag nach Art. 28 DSGVO fanden wir öffentlich im Oktober 2026 nicht.
LightRAG ist ein Open-Source-RAG-System, das Entitäten und Beziehungen aus Dokumenten in einen Wissensgraphen überführt und Fragen über Graph und Vektorsuche beantwortet. Es richtet sich an Entwickler, die Zusammenhänge über viele Dokumente hinweg abfragen wollen.
Wichtige Funktionen
Baut aus Dokumenten automatisch einen Wissensgraphen mit Entitäten und Beziehungen
Kombiniert Graph- und Vektorsuche, mit Reranker als Standard für gemischte Abfragen
Liest multimodale Inhalte über MinerU oder Docling ein
Im Vergleich zu Memgraph
Am stärksten anderswo: Hongkong.
Vor dem Kauf klären: Beim Aufbau des Graphen läuft jedes Dokument durch ein Sprachmodell. Die Kosten der Indexierung steigen daher mit der Textmenge, testen Sie zuerst mit einer Stichprobe. Wählen Sie einen Modellanbieter, dessen Datenbedingungen zu Ihren Dokumenten passen, oder betreiben Sie offene Modelle lokal. Einen Supportvertrag gibt es nicht, planen Sie Wartung und Speicher selbst ein.
Alle 4 Alternativen nach Einkaufskriterien
Alternativen zu Memgraph nach Preis, Test, Datenhaltung und Sicherheit
Nicht angegeben heißt: Auf der Anbieterseite haben wir keine Aussage gefunden. Stand jeweils die letzte Prüfung des Profils.
Der Markt rund um Memgraph: 5 Tools für diese Aufgabe
60 % Mit veröffentlichtem Preis (3/5)
100 % Gratis-Tarif (5/5)
60 % Gratis-Test (3/5)
20 % EU-Datenhaltung möglich (1/5)
20 % Sitz in Europa (1/5)
20 % Single Sign-on (1/5)
Memgraph gehört zu den Tools mit Preis auf Anfrage. Mehr als die Hälfte der Anbieter hier nennt Preise, Sie können Listenpreise also schon vor der ersten Demo vergleichen.
Quelle: Datensatz ai-toolfinder.com, nur Vollprofile.
Warum Teams nach Alternativen zu Memgraph suchen
Memgraph nennt Preise nur auf Anfrage. 3 der Alternativen unten haben ein veröffentlichtes Preismodell.
Memgraph nennt keine EU-Datenhaltung. 1 Alternativen können Daten in der EU speichern.
Memgraph und die drei nächsten Alternativen im Überblick
Das hängt von Land und Unternehmensgröße ab. In unseren Daten teilen Neo4j, FalkorDB und TigerGraph die meisten starken Märkte mit Memgraph und passen daher am ehesten, wenn Sie dort arbeiten, wo Memgraph stark ist.
Gibt es eine kostenlose Alternative zu Memgraph?
Neo4j, FalkorDB, TigerGraph und LightRAG bieten laut Anbieter einen Gratis-Tarif oder einen Gratis-Test. Prüfen Sie die Grenzen, bevor Sie Beschäftigtendaten darauf verlassen.
Welche Alternativen zu Memgraph speichern Daten in der EU?
TigerGraph können laut Anbieter Kundendaten in der EU speichern. Fragen Sie nach dem Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO) und der Liste der Unterauftragsverarbeiter.
Welche Alternativen zu Memgraph veröffentlichen ihre Preise?
Neo4j, FalkorDB und TigerGraph zeigen Preise auf ihrer Website, zum Beispiel Neo4j ab 65 $ pro Monat und FalkorDB ab 73 $ pro Monat. Die übrigen nennen Preise nach einer Demo.
Welche Alternativen zu Memgraph unterstützen Single Sign-on?
Neo4j unterstützen laut Anbieter Single Sign-on. Manche nur in höheren Tarifen, siehe Tabelle oben.
Neo4j