TigerGraph KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)

TigerGraph ist eine verteilte Graphdatenbank mit eingebauter Vektorsuche. Data-Teams modellieren damit vernetzte Daten wie Kunden, Konten und Transaktionen für Betrugserkennung, Kundenanalyse und graphbasierten Abruf für KI, als verwalteter Cloud-Dienst oder auf eigenen Servern.

TigerGraph, Inc. nennt Standorte in Milpitas, Kalifornien, und im Vereinigten Königreich. Zur Produktlinie gehören TigerGraph Savanna als verwalteter Cloud-Dienst auf AWS, die selbst betriebene TigerGraph DB mit kostenloser Community Edition sowie Werkzeuge wie GraphStudio und Insights. Abfragen laufen in GSQL, openCypher oder ISO GQL. Neun Solution Kits decken Fälle wie Transaktionsbetrug, Entitätsabgleich und Customer 360 ab. Konnektoren laden Daten aus Snowflake, Delta Lake und Postgres, und die Datenhaltung ist in zehn AWS-Regionen möglich. Auf der Website erscheinen unter anderem Ford, Intuit, Jaguar Land Rover und Xbox als Kunden.

• KI-Antworten in vernetzten Daten verankernGraphRAG ruft ähnliche Texte samt der verbundenen Entitäten und Beziehungen ab und gibt diesen Kontext an ein Sprachmodell weiter. Laut Anbieter senkt das das Risiko von Halluzinationen und macht Antworten nachvollziehbarer. Teams erhalten erklärbaren Abruf über Kunden, Produkte oder Dokumente.
• Graph- und Vektorsuche verbindenEmbeddings liegen zusammen mit dem Graphen, und Abfragen mischen Graphdurchläufe und Vektorähnlichkeit in GSQL. Entwickler halten strukturierte Beziehungen und semantische Suche in einer Datenbank und müssen keinen getrennten Vektorspeicher mit dem Graphen abgleichen.
• Muster mit Graphalgorithmen findenDie Graph Data Science Library bietet mehr als 50 Algorithmen in der Datenbank, etwa für Clustering, Ähnlichkeit und Zentralität, dazu Embedding-Algorithmen für Klassifikation und Link-Vorhersage. Analysten erkennen Ringe zusammenhängender Konten und nutzen die Ergebnisse als Merkmale für maschinelles Lernen.
• KI-Agenten Beziehungskontext gebenEin MCP-Server verbindet Agenten und Orchestrierungs-Frameworks mit hybridem Graph- und Vektorabruf. Der Anbieter sieht das für Agenten in Betrugsermittlung, Lieferkette und Kundenanalyse vor. Diese Agenten brauchen nachvollziehbare Entscheidungswege, und der Graph liefert die Beziehungen dahinter.

• Native verteilte Graph-Engine mit Vektorsuche in derselben Datenbank und Abfragen in GSQL, openCypher oder ISO GQL.
• Neun Solution Kits mit Schema, Abfragen und Beispieldaten für Fälle wie Betrug, Entitätsabgleich und Customer 360.
• Kostenlose Community Edition für einen Server bis 300 GB, und Savanna läuft in zehn AWS-Regionen in Amerika, Europa und Asien-Pazifik.
• Die Compliance-Seite nennt SOC 2 Type 2 (für Unternehmensbetrieb, Software im eigenen Haus und Savanna) und ISO 27001.

Die Unternehmensseite nennt Milpitas in Kalifornien als Standort in den USA, und die Website führt Ford und Intuit als Kunden. Damit ist der US-Markt als Heimatmarkt belegt.

Graphmodellierung ist eine Entwurfsaufgabe, planen Sie Zeit für Schema-Design und GSQL oder openCypher ein. Savanna wird nach Instanzgröße, Stunde und Regionsfaktor berechnet. Für HIPAA nennt der Anbieter Kontrollen, deren Prüfung durch Dritte noch ausstand, klären Sie den Stand. Prüfberichte gibt es nur unter Geheimhaltungsvereinbarung. Einen Vertrag nach Art. 28 DSGVO fanden wir öffentlich im Oktober 2026 nicht.

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