Alternativen zu Neo4j: 4 Tools im Vergleich (Oktober 2026)

FalkorDB ist eine Graphdatenbank für GraphRAG, Agenten-Gedächtnis und andere KI-Anwendungen, die schnelle Abfragen über Beziehungen brauchen. Sie nutzt dünnbesetzte Matrizen und lineare Algebra für Abfragen und unterstützt Vektorsuche neben OpenCypher.

Wichtige Funktionen

• Vektorähnlichkeitssuche, Volltext- und Bereichsindizes in einer Engine
• Wissensgraphen für GraphRAG mit niedriger Latenz für Sprachmodelle
• Viele getrennte Graphen je Instanz für mandantenfähige KI-Anwendungen

Im Vergleich zu Neo4j

• Startet teurer: ab 73 $ pro Monat, Neo4j ab 65 $ pro Monat.
• Nennt weniger Sicherheitszertifikate: 1, Neo4j 5.
• Stark in denselben Märkten wie Neo4j: USA.

Vor dem Kauf klären: Prüfen Sie die Server Side Public License, bevor Sie FalkorDB als Teil eines gehosteten Dienstes anbieten, denn sie knüpft den Betrieb als Dienst an Bedingungen. Klären Sie Cloud-Anbieter und Region Ihres Tarifs und ob Hochverfügbarkeit enthalten ist, denn Startup hat kein Clustering. Fordern Sie den SOC-2-Bericht und einen Auftragsverarbeitungsvertrag an.

TigerGraph ist eine verteilte Graphdatenbank mit eingebauter Vektorsuche. Data-Teams modellieren damit vernetzte Daten wie Kunden, Konten und Transaktionen für Betrugserkennung, Kundenanalyse und graphbasierten Abruf für KI, als verwalteter Cloud-Dienst oder auf eigenen Servern.

Wichtige Funktionen

• GraphRAG und Hybrid-Suche aus Graph- und Vektorabfragen in GSQL
• Graph Data Science Library mit über 50 Algorithmen und Graph-Embeddings für Ähnlichkeit und Link-Vorhersage
• Agentic AI: MCP-Server verbindet KI-Agenten mit Graph- und Vektorabruf

Im Vergleich zu Neo4j

• Kann Daten in der EU speichern, Neo4j nennt keine EU-Option.
• Nennt weniger Sicherheitszertifikate: 2, Neo4j 5.
• Stark in denselben Märkten wie Neo4j: USA.

Vor dem Kauf klären: Graphmodellierung ist eine Entwurfsaufgabe, planen Sie Zeit für Schema-Design und GSQL oder openCypher ein. Savanna wird nach Instanzgröße, Stunde und Regionsfaktor berechnet. Für HIPAA nennt der Anbieter Kontrollen, deren Prüfung durch Dritte noch ausstand, klären Sie den Stand. Prüfberichte gibt es nur unter Geheimhaltungsvereinbarung. Einen Vertrag nach Art. 28 DSGVO fanden wir öffentlich im Oktober 2026 nicht.

Memgraph ist eine In-Memory-Graphdatenbank für Echtzeitanalysen, Wissensgraphen und GraphRAG. Entwicklerteams fragen sie mit Cypher ab, nutzen Graphalgorithmen und binden sie an Sprachmodelle und Agenten-Frameworks an.

Wichtige Funktionen

• Vektorsuche und Textsuche im Graphen
• GraphRAG-Bausteine wie Text2Cypher, lokale Graphsuche und Agentic GraphRAG
• Anbindung an MCP, LangChain, LlamaIndex und Agenten-Speicher wie Mem0 und Cognee

Im Vergleich zu Neo4j

• Sitz in Großbritannien, Neo4j in USA.
• Am stärksten anderswo: Großbritannien.

Vor dem Kauf klären: Planen Sie den Arbeitsspeicher sorgfältig, denn der gesamte Graph liegt im RAM und der Enterprise-Preis richtet sich danach. Lesen Sie die Business Source License 1.1 des Repositorys, bevor Sie auf die Community Edition setzen, besonders wenn Sie Memgraph in ein Produkt oder einen gehosteten Dienst einbauen wollen; dafür verkauft Memgraph eine OEM- und SaaS-Lizenz. Prüfen Sie, ob Sie Enterprise-Funktionen wie Zugriffsrechte und Mandantenfähigkeit brauchen. Die verwaltete Cloud läuft auf AWS, klären Sie die Region Ihrer Daten.

LightRAG ist ein Open-Source-RAG-System, das Entitäten und Beziehungen aus Dokumenten in einen Wissensgraphen überführt und Fragen über Graph und Vektorsuche beantwortet. Es richtet sich an Entwickler, die Zusammenhänge über viele Dokumente hinweg abfragen wollen.

Wichtige Funktionen

• Baut aus Dokumenten automatisch einen Wissensgraphen mit Entitäten und Beziehungen
• Kombiniert Graph- und Vektorsuche, mit Reranker als Standard für gemischte Abfragen
• Liest multimodale Inhalte über MinerU oder Docling ein

Im Vergleich zu Neo4j

• Am stärksten anderswo: Hongkong.

Vor dem Kauf klären: Beim Aufbau des Graphen läuft jedes Dokument durch ein Sprachmodell. Die Kosten der Indexierung steigen daher mit der Textmenge, testen Sie zuerst mit einer Stichprobe. Wählen Sie einen Modellanbieter, dessen Datenbedingungen zu Ihren Dokumenten passen, oder betreiben Sie offene Modelle lokal. Einen Supportvertrag gibt es nicht, planen Sie Wartung und Speicher selbst ein.