Vollständig verwaltete Vektordatenbank mit integrierten Embedding-Modellen, Volltextsuche und Assistenten-Baustein für RAG-Anwendungen.

Milvus Überblick und Eckdaten (Oktober 2026)
Verteilte Open-Source-Vektordatenbank unter dem Dach der LF AI & Data Foundation, für Milliarden Vektoren und hybride Suche.
Was ist Milvus?
Milvus ist eine Open-Source-Vektordatenbank in Go und C++ für die Suche in großen Mengen unstrukturierter Daten. Das Projekt liegt bei der LF AI & Data Foundation, Hauptentwickler ist Zilliz. Es skaliert von einer lokalen Datei bis zu verteilten Kubernetes-Clustern.
Milvus trennt Rechen- und Speicherschicht, unterstützt viele Indextypen mit Quantisierung, Mandanten auf Ebene von Datenbank, Collection oder Partition sowie heiße und kalte Speicherung. Zur Sicherheit gehören Pflicht-Authentifizierung, TLS und rollenbasierte Rechte. Das Repository hat über 46.000 Sterne auf GitHub und wurde zuletzt am 28. September 2026 aktualisiert. Als verwalteten Dienst bietet Zilliz die Zilliz Cloud mit Gratis-Tarif an.
KI-Funktionen von Milvus und ihr Nutzen
- Milliarden Vektoren durchsuchenDie verteilte Architektur skaliert horizontal und unterstützt Indizes wie DiskANN sowie GPU-Beschleunigung. Große Plattformen betreiben so Bild-, Text- oder Produktsuche über sehr große Bestände.
- Dichte und dünnbesetzte Suche verbindenMilvus speichert dichte Vektoren, BM25-Volltext und gelernte dünnbesetzte Embeddings in einer Collection und sucht hybrid darüber. RAG-Systeme finden so exakte Begriffe und Umschreibungen besser.
- Lokal starten, später skalierenMilvus Lite läuft über das Python-SDK als lokale Datei. Entwicklerteams bauen einen Prototyp auf dem Laptop und wechseln mit demselben Client zu einem Cluster oder zur Zilliz Cloud.
Was Milvus besonders macht
- Steht unter dem Dach der LF AI & Data Foundation, Lizenz Apache 2.0.
- Verteilte, für Kubernetes gebaute Architektur mit getrennter Rechen- und Speicherschicht.
- Derselbe Client für Milvus Lite, eigene Cluster und Zilliz Cloud.
Wo Milvus am stärksten ist
Milvus ist ein international genutztes Open-Source-Projekt ohne ausgewiesenen Länderschwerpunkt.
Vor dem Kauf von Milvus klären
Ein verteilter Milvus-Cluster verlangt Kenntnisse in Kubernetes für Updates, Backups und Überwachung. Legen Sie fest, wer den Betrieb übernimmt, oder vergleichen Sie die Kosten der Zilliz Cloud. Die Lizenz Apache 2.0 erlaubt kommerzielle Nutzung. Aktivieren Sie Authentifizierung und TLS, denn die Zugriffskontrolle richtet der Betreiber ein.
Milvus in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungVom Anbieter nicht veröffentlicht.
- AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu Milvus
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Häufige Fragen zu Milvus
Darf ich Milvus kommerziell nutzen?
Ja. Milvus steht unter Apache 2.0, das kommerzielle Nutzung erlaubt. Kosten entstehen nur für die eigene Infrastruktur oder einen verwalteten Dienst.
Wer pflegt Milvus?
Das Projekt gehört zur LF AI & Data Foundation, Hauptentwickler ist Zilliz.
Gibt es eine verwaltete Version?
Ja. Zilliz Cloud bietet Milvus als verwalteten Dienst mit Gratis-Tarif sowie bezahlten Serverless- und Dedicated-Tarifen.
Updatearchiv zu Milvusnoch keine Updates
Für Milvus sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu Milvus
Tools aus derselben Kategorie (Vektordatenbanken) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Open-Source-Vektordatenbank aus Berlin, als verwaltete Cloud, Hybrid Cloud in eigener Infrastruktur oder Private Cloud.
Verteilte Graphdatenbank mit Vektorsuche für GraphRAG, Betrugserkennung und Kundenanalyse, als Cloud-Dienst oder selbst betrieben.
Serverlose Such-Engine auf Objektspeicher für Vektor-, Volltext- und hybride Suche, mit Regionen in Nordamerika, Europa und Asien-Pazifik.



