Offizieller MCP-Server von Qdrant, der KI-Assistenten ein semantisches Gedächtnis auf Basis der Vektordatenbank Qdrant gibt.

Qdrant KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)
Open-Source-Vektordatenbank aus Berlin, als verwaltete Cloud, Hybrid Cloud in eigener Infrastruktur oder Private Cloud.
Preis: Nutzungsbasiert
Kostenloser Cluster mit 1 GB RAM und 4 GB Speicher; Standard nach Ressourcenverbrauch; Premium mit Mindestumsatz; Hybrid und Private Cloud auf Anfrage; Open-Source-Version unter Apache 2.0 kostenlos (Stand Oktober 2026).
Was ist Qdrant?
Qdrant ist eine Open-Source-Vektordatenbank aus Berlin für semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation und Empfehlungen. Unternehmen betreiben sie selbst, nutzen die verwaltete Cloud oder setzen sie in eigener Infrastruktur unter Verwaltung von Qdrant ein.
Die Qdrant-Engine ist Open Source unter Apache 2.0 und hat über 34.000 Sterne auf GitHub. Qdrant Cloud betreibt verwaltete Cluster auf AWS, Azure und Google Cloud mit großer Regionsauswahl. Mit Hybrid Cloud bringen Kunden eigene Kubernetes-Infrastruktur mit und nutzen die Verwaltungsebene von Qdrant, Private Cloud bietet vollständig abgeschottete Installationen. Die Qdrant Solutions GmbH sitzt in Berlin und hat Nachweise nach SOC 2 Type 2 und HIPAA.
KI-Funktionen von Qdrant und ihr Nutzen
- Semantische Suche in AnwendungenQdrant speichert Vektoren mit Zusatzdaten und liefert die nächsten Treffer samt Filtern, etwa nach Kunde oder Sprache. Produktteams ergänzen Apps und Portale um eine Suche nach Bedeutung.
- Sprachmodelle mit Kontext versorgenIn RAG-Pipelines findet Qdrant zu einer Frage passende Passagen aus Firmendokumenten. Assistenten antworten so aus aktuellen internen Quellen statt aus dem Modellgedächtnis.
- Embeddings im Cluster erzeugenCloud Inference erzeugt in Qdrant Cloud Embeddings mit ausgewählten Modellen. Text braucht vor dem Speichern keinen eigenen Embedding-Dienst.
Was Qdrant besonders macht
- Deutsches Unternehmen mit Open-Source-Engine unter Apache 2.0.
- Hybrid Cloud hält Daten und Logs in der Kundeninfrastruktur, Qdrant verwaltet die Cluster.
- Gratis-Cluster mit 1 GB RAM und 4 GB Speicher für Prototypen.
Wo Qdrant am stärksten ist
Die Qdrant Solutions GmbH hat ihren Sitz in Berlin und ist beim Amtsgericht Charlottenburg eingetragen.
Vor dem Kauf von Qdrant klären
Entscheiden Sie zuerst über das Betriebsmodell: Verwaltete Cloud, Hybrid Cloud oder selbst betriebene Open-Source-Version verteilen Betrieb und Datenhaltung unterschiedlich. Betreiben Sie Qdrant selbst, übernehmen Sie Updates, Backups und Überwachung. SSO und private VPC-Verbindungen gehören zum Premium-Tarif mit Mindestumsatz, Prüfberichte gibt es im Trust Center.
Qdrant in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungMehrere Regionen, EU-Region wählbar (laut Anbieter).
- AuftragsverarbeitungsvertragVom Anbieter nicht veröffentlicht: anfordern (Art. 28 DSGVO).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus).
Bewertungen zu Qdrant
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Häufige Fragen zu Qdrant
Ist Qdrant Open Source?
Ja. Die Engine steht auf GitHub unter der Lizenz Apache 2.0 und lässt sich kostenlos betreiben. Qdrant Cloud, Hybrid Cloud und Private Cloud sind kommerzielle Angebote.
Gibt es einen Gratis-Tarif in der Cloud?
Ja. Er umfasst einen Cluster mit einem Knoten, 1 GB RAM und 4 GB Speicher, gedacht für Tests und Prototypen.
Können die Daten in meiner Infrastruktur bleiben?
Ja. Mit Hybrid Cloud laufen die Cluster in Ihrer Infrastruktur, die Daten bleiben in Ihrem Netzwerk und Qdrant übernimmt die Verwaltung. Private Cloud ist vollständig abgeschottet.
Updatearchiv zu Qdrantnoch keine Updates
Für Qdrant sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu Qdrant
Tools aus derselben Kategorie (Vektordatenbanken) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Vollständig verwaltete Vektordatenbank mit integrierten Embedding-Modellen, Volltextsuche und Assistenten-Baustein für RAG-Anwendungen.
Verteilte Graphdatenbank mit Vektorsuche für GraphRAG, Betrugserkennung und Kundenanalyse, als Cloud-Dienst oder selbst betrieben.
Serverlose Such-Engine auf Objektspeicher für Vektor-, Volltext- und hybride Suche, mit Regionen in Nordamerika, Europa und Asien-Pazifik.



