Alternativen zu deepc: 4 Tools im Vergleich (Oktober 2026)

Lunit ist ein südkoreanisches Medizin-KI-Unternehmen für Krebsfrüherkennung und Präzisionsonkologie. Die INSIGHT-Produkte unterstützen die Radiologie bei Thorax-Röntgen und Mammographie, die SCOPE-Produkte werten Pathologieschnitte für Forschung und Wirkstoffentwicklung aus.

Wichtige Funktionen

• INSIGHT CXR erkennt elf häufige Auffälligkeiten im Thorax-Röntgen, etwa Knoten und Pneumothorax
• INSIGHT MMG bewertet 2D-Mammographien mit Malignitäts-Score und markiert verdächtige Areale
• INSIGHT DBT hebt Schlüsselschichten in der Tomosynthese hervor

Im Vergleich zu deepc

• Nennt weniger Sicherheitszertifikate: 1, deepc 3.
• Am stärksten anderswo: Südkorea.

Vor dem Kauf klären: Bilddaten sind Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Für INSIGHT CXR entscheiden Sie zwischen lokalem Betrieb und Cloud. In der Cloud-Variante anonymisiert ein lokales Gateway die Daten, bevor sie Azure erreichen. Lunit weist darauf hin, dass nicht jedes Produkt in jedem Land erhältlich ist. Prüfen Sie daher CE-Kennzeichnung und Verfügbarkeit je Produkt. Der Befund bleibt in radiologischer Verantwortung.

Qure.ai entwickelt KI-Software für die medizinische Bildgebung, die Röntgenbilder des Thorax sowie Kopf- und Lungen-CTs auswertet. Sie richtet sich an Kliniken, Radiologiezentren, Gesundheitsprogramme und Pharmaunternehmen, Schwerpunkte sind Tuberkulose, Lungenkrebs und Schlaganfall.

Wichtige Funktionen

• qXR befundet Röntgenaufnahmen des Thorax vor und füllt Berichte vor
• qER markiert Verdacht auf Hirnblutung, Raumforderung, Mittellinienverschiebung und Schädelfraktur im Kopf-CT
• qCT vermisst Lungenrundherde und ordnet ein Malignitätsrisiko nach Lung-RADS, Brock und Fleischner zu

Im Vergleich zu deepc

• Am stärksten anderswo: Indien, USA, Großbritannien.

Vor dem Kauf klären: Prüfen Sie, welche Produktversion eine CE-Kennzeichnung nach EU MDR trägt. Die Regulierungsseite nennt qXR v4.0, qER-NCCT, qCT und qMSK in Klasse IIb. Als zertifiziertes Medizinprodukt mit KI fällt die Software unter die Hochrisiko-Regeln des EU AI Act. Klären Sie Cloud-Region oder Betrieb im eigenen Rechenzentrum und schließen Sie einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Preise nennt der Anbieter nur auf Anfrage.

Viz.ai ist eine Plattform zur Versorgungskoordination für Kliniken und Klinikverbünde. Sie wertet CT-Aufnahmen, EKGs, Echokardiografien und weitere Daten mit FDA-freigegebenen Algorithmen aus und alarmiert die zuständigen Fachleute auf Smartphone und Desktop.

Wichtige Funktionen

• Viz LVO erkennt Verdacht auf Großgefäßverschluss in CT-Angiografien und priorisiert den Fall
• Viz ICH erkennt Verdacht auf Hirnblutung im CT und misst Volumen, Dicke und Mittellinienverschiebung
• Viz CTP erstellt farbcodierte Perfusionskarten aus CT-Perfusionsbildern des Gehirns

Im Vergleich zu deepc

• Nennt 9 Sicherheitszertifikate, deepc 3.
• Am stärksten anderswo: USA.

Vor dem Kauf klären: Klären Sie, welche Module für Ihren Einsatzzweck zugelassen sind. Die Website nennt FDA-Freigaben, eine CE-Kennzeichnung einzelner Module war bei unserer Prüfung im September 2026 dort nicht auffindbar. Für Kliniken in der EU gehören ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und die Frage nach dem Speicherort dazu. Viz Assist zeichnet Gespräche auf, klären Sie Rechtsgrundlage und Speicherfristen. Preise gibt es nur über den Vertrieb.

Aidoc ist eine klinische KI-Plattform für Kliniken und Radiologie. Sie wertet Bilddaten im Hintergrund aus, markiert dringende Befunde wie Hirnblutung oder Lungenembolie und leitet sie an das zuständige Behandlungsteam weiter.

Wichtige Funktionen

• Triage von CT- und Röntgenbildern auf Befunde wie Lungenembolie und Hirnblutung
• aiOS bündelt eigene und Partner-Algorithmen auf einer Plattform mit PACS- und KIS-Anbindung
• Foundation Model CARE als Grundlage klinischer KI-Anwendungen

Im Vergleich zu deepc

• Am stärksten anderswo: Israel, USA.

Vor dem Kauf klären: Bilddaten sind Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Aidoc nennt AWS und Azure, aber keine Rechenzentrumsregionen, und das Trust Center war bei unserer Prüfung nicht erreichbar. Fordern Sie Zertifikate und Angaben zur Datenhaltung direkt an. Prüfen Sie je Algorithmus, ob eine CE-Kennzeichnung nach MDR für Ihren Einsatz vorliegt. Die Radiologie bleibt für jeden markierten oder übersehenen Befund verantwortlich.