Alternativen zu Qure.ai: 4 Tools im Vergleich (Oktober 2026)

Viz.ai ist eine Plattform zur Versorgungskoordination für Kliniken und Klinikverbünde. Sie wertet CT-Aufnahmen, EKGs, Echokardiografien und weitere Daten mit FDA-freigegebenen Algorithmen aus und alarmiert die zuständigen Fachleute auf Smartphone und Desktop.

Wichtige Funktionen

• Viz LVO erkennt Verdacht auf Großgefäßverschluss in CT-Angiografien und priorisiert den Fall
• Viz ICH erkennt Verdacht auf Hirnblutung im CT und misst Volumen, Dicke und Mittellinienverschiebung
• Viz CTP erstellt farbcodierte Perfusionskarten aus CT-Perfusionsbildern des Gehirns

Im Vergleich zu Qure.ai

• Nennt 9 Sicherheitszertifikate, Qure.ai 2.
• Stark in denselben Märkten wie Qure.ai: USA.

Vor dem Kauf klären: Klären Sie, welche Module für Ihren Einsatzzweck zugelassen sind. Die Website nennt FDA-Freigaben, eine CE-Kennzeichnung einzelner Module war bei unserer Prüfung im September 2026 dort nicht auffindbar. Für Kliniken in der EU gehören ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und die Frage nach dem Speicherort dazu. Viz Assist zeichnet Gespräche auf, klären Sie Rechtsgrundlage und Speicherfristen. Preise gibt es nur über den Vertrieb.

Aidoc ist eine klinische KI-Plattform für Kliniken und Radiologie. Sie wertet Bilddaten im Hintergrund aus, markiert dringende Befunde wie Hirnblutung oder Lungenembolie und leitet sie an das zuständige Behandlungsteam weiter.

Wichtige Funktionen

• Triage von CT- und Röntgenbildern auf Befunde wie Lungenembolie und Hirnblutung
• aiOS bündelt eigene und Partner-Algorithmen auf einer Plattform mit PACS- und KIS-Anbindung
• Foundation Model CARE als Grundlage klinischer KI-Anwendungen

Im Vergleich zu Qure.ai

• Stark in denselben Märkten wie Qure.ai: USA.

Vor dem Kauf klären: Bilddaten sind Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Aidoc nennt AWS und Azure, aber keine Rechenzentrumsregionen, und das Trust Center war bei unserer Prüfung nicht erreichbar. Fordern Sie Zertifikate und Angaben zur Datenhaltung direkt an. Prüfen Sie je Algorithmus, ob eine CE-Kennzeichnung nach MDR für Ihren Einsatz vorliegt. Die Radiologie bleibt für jeden markierten oder übersehenen Befund verantwortlich.

deepc ist ein Münchner Anbieter klinischer KI-Infrastruktur. Mit der Plattform deepcOS binden Kliniken und Radiologieverbünde ihre Systeme einmal an und betreiben, überwachen und steuern danach KI-Anwendungen verschiedener Anbieter, auch eigene.

Wichtige Funktionen

• Betreibt kommerzielle, eigene und agentische KI-Anwendungen über eine gemeinsame Laufzeitumgebung
• Überwacht die Leistung von KI-Modellen laufend und erkennt Drift
• Workflow-Builder per Drag-and-drop mit Anbindung über DICOM, HL7 und FHIR

Im Vergleich zu Qure.ai

• Kann Daten in der EU speichern, Qure.ai nennt keine EU-Option.
• Sitz in Deutschland, Qure.ai in Indien.
• Am stärksten anderswo: Deutschland.

Vor dem Kauf klären: deepcOS verarbeitet Bilddaten und klinische Dokumente, also Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Klären Sie Hosting-Region, Betriebsmodell und Auftragsverarbeitungsvertrag, denn die Website nennt Regionen, aber keinen Cloud-Anbieter. Die CE-Kennzeichnung gilt für deepcOS AIDA. Jede Anwendung eines Drittanbieters braucht eine eigene Konformitätsbewertung. Legen Sie fest, wer in Radiologie und IT Drift-Hinweise prüft und neue Anwendungen freigibt.

Lunit ist ein südkoreanisches Medizin-KI-Unternehmen für Krebsfrüherkennung und Präzisionsonkologie. Die INSIGHT-Produkte unterstützen die Radiologie bei Thorax-Röntgen und Mammographie, die SCOPE-Produkte werten Pathologieschnitte für Forschung und Wirkstoffentwicklung aus.

Wichtige Funktionen

• INSIGHT CXR erkennt elf häufige Auffälligkeiten im Thorax-Röntgen, etwa Knoten und Pneumothorax
• INSIGHT MMG bewertet 2D-Mammographien mit Malignitäts-Score und markiert verdächtige Areale
• INSIGHT DBT hebt Schlüsselschichten in der Tomosynthese hervor

Im Vergleich zu Qure.ai

• Am stärksten anderswo: Südkorea.

Vor dem Kauf klären: Bilddaten sind Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Für INSIGHT CXR entscheiden Sie zwischen lokalem Betrieb und Cloud. In der Cloud-Variante anonymisiert ein lokales Gateway die Daten, bevor sie Azure erreichen. Lunit weist darauf hin, dass nicht jedes Produkt in jedem Land erhältlich ist. Prüfen Sie daher CE-Kennzeichnung und Verfügbarkeit je Produkt. Der Befund bleibt in radiologischer Verantwortung.