Alternativen zu Viz.ai: 4 Tools im Vergleich (Oktober 2026)

Qure.ai entwickelt KI-Software für die medizinische Bildgebung, die Röntgenbilder des Thorax sowie Kopf- und Lungen-CTs auswertet. Sie richtet sich an Kliniken, Radiologiezentren, Gesundheitsprogramme und Pharmaunternehmen, Schwerpunkte sind Tuberkulose, Lungenkrebs und Schlaganfall.

Wichtige Funktionen

• qXR befundet Röntgenaufnahmen des Thorax vor und füllt Berichte vor
• qER markiert Verdacht auf Hirnblutung, Raumforderung, Mittellinienverschiebung und Schädelfraktur im Kopf-CT
• qCT vermisst Lungenrundherde und ordnet ein Malignitätsrisiko nach Lung-RADS, Brock und Fleischner zu

Im Vergleich zu Viz.ai

• Nennt weniger Sicherheitszertifikate: 2, Viz.ai 9.
• Stark in denselben Märkten wie Viz.ai: USA.

Vor dem Kauf klären: Prüfen Sie, welche Produktversion eine CE-Kennzeichnung nach EU MDR trägt. Die Regulierungsseite nennt qXR v4.0, qER-NCCT, qCT und qMSK in Klasse IIb. Als zertifiziertes Medizinprodukt mit KI fällt die Software unter die Hochrisiko-Regeln des EU AI Act. Klären Sie Cloud-Region oder Betrieb im eigenen Rechenzentrum und schließen Sie einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Preise nennt der Anbieter nur auf Anfrage.

Aidoc ist eine klinische KI-Plattform für Kliniken und Radiologie. Sie wertet Bilddaten im Hintergrund aus, markiert dringende Befunde wie Hirnblutung oder Lungenembolie und leitet sie an das zuständige Behandlungsteam weiter.

Wichtige Funktionen

• Triage von CT- und Röntgenbildern auf Befunde wie Lungenembolie und Hirnblutung
• aiOS bündelt eigene und Partner-Algorithmen auf einer Plattform mit PACS- und KIS-Anbindung
• Foundation Model CARE als Grundlage klinischer KI-Anwendungen

Im Vergleich zu Viz.ai

• Stark in denselben Märkten wie Viz.ai: USA.

Vor dem Kauf klären: Bilddaten sind Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Aidoc nennt AWS und Azure, aber keine Rechenzentrumsregionen, und das Trust Center war bei unserer Prüfung nicht erreichbar. Fordern Sie Zertifikate und Angaben zur Datenhaltung direkt an. Prüfen Sie je Algorithmus, ob eine CE-Kennzeichnung nach MDR für Ihren Einsatz vorliegt. Die Radiologie bleibt für jeden markierten oder übersehenen Befund verantwortlich.

deepc ist ein Münchner Anbieter klinischer KI-Infrastruktur. Mit der Plattform deepcOS binden Kliniken und Radiologieverbünde ihre Systeme einmal an und betreiben, überwachen und steuern danach KI-Anwendungen verschiedener Anbieter, auch eigene.

Wichtige Funktionen

• Betreibt kommerzielle, eigene und agentische KI-Anwendungen über eine gemeinsame Laufzeitumgebung
• Überwacht die Leistung von KI-Modellen laufend und erkennt Drift
• Workflow-Builder per Drag-and-drop mit Anbindung über DICOM, HL7 und FHIR

Im Vergleich zu Viz.ai

• Kann Daten in der EU speichern, Viz.ai nennt keine EU-Option.
• Sitz in Deutschland, Viz.ai in USA.
• Nennt weniger Sicherheitszertifikate: 3, Viz.ai 9.

Vor dem Kauf klären: deepcOS verarbeitet Bilddaten und klinische Dokumente, also Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Klären Sie Hosting-Region, Betriebsmodell und Auftragsverarbeitungsvertrag, denn die Website nennt Regionen, aber keinen Cloud-Anbieter. Die CE-Kennzeichnung gilt für deepcOS AIDA. Jede Anwendung eines Drittanbieters braucht eine eigene Konformitätsbewertung. Legen Sie fest, wer in Radiologie und IT Drift-Hinweise prüft und neue Anwendungen freigibt.

Lunit ist ein südkoreanisches Medizin-KI-Unternehmen für Krebsfrüherkennung und Präzisionsonkologie. Die INSIGHT-Produkte unterstützen die Radiologie bei Thorax-Röntgen und Mammographie, die SCOPE-Produkte werten Pathologieschnitte für Forschung und Wirkstoffentwicklung aus.

Wichtige Funktionen

• INSIGHT CXR erkennt elf häufige Auffälligkeiten im Thorax-Röntgen, etwa Knoten und Pneumothorax
• INSIGHT MMG bewertet 2D-Mammographien mit Malignitäts-Score und markiert verdächtige Areale
• INSIGHT DBT hebt Schlüsselschichten in der Tomosynthese hervor

Im Vergleich zu Viz.ai

• Nennt weniger Sicherheitszertifikate: 1, Viz.ai 9.
• Am stärksten anderswo: Südkorea.

Vor dem Kauf klären: Bilddaten sind Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Für INSIGHT CXR entscheiden Sie zwischen lokalem Betrieb und Cloud. In der Cloud-Variante anonymisiert ein lokales Gateway die Daten, bevor sie Azure erreichen. Lunit weist darauf hin, dass nicht jedes Produkt in jedem Land erhältlich ist. Prüfen Sie daher CE-Kennzeichnung und Verfügbarkeit je Produkt. Der Befund bleibt in radiologischer Verantwortung.