IBM Planning Analytics KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)

IBM Planning Analytics ist Planungssoftware für Großunternehmen auf Basis der TM1-Engine für Budget, Forecast und Szenarioplanung in Finanzen und Betrieb. Dazu kommen KI-Prognosen und ein Assistent, der Prognosen in Alltagssprache erklärt.

IBM Planning Analytics deckt Finanzplanung über GuV, Bilanz und Cashflow ab, dazu Personal-, Vertriebs-, Supply-Chain-, IT- und Nachhaltigkeitsplanung. Gearbeitet wird im Web-Arbeitsbereich oder in Excel über Planning Analytics for Excel. Betrieben wird die Software als verwalteter SaaS-Dienst auf IBM Cloud, AWS oder Azure, hybrid oder im eigenen Rechenzentrum. Auf der Produktseite genannte Kunden sind etwa das britische Verteidigungsministerium und ICBC Argentina.

• Prognosen aus IstdatenDie eingebaute Zeitreihen-KI rechnet schnelle Prognosen aus Istdaten, erkennt Trends und Saisonalität und arbeitet mit bestehenden Modellen. Planer erhalten in Minuten eine statistische Prognose, die in Vertriebs-, Finanz- und Personalpläne einfließen kann.
• Ausreißer automatisch bereinigenDie Prognosefunktion erkennt Ausreißer in historischen Daten und korrigiert sie automatisch, bevor die Prognose berechnet wird. Das Finanzteam bekommt eine sauberere Basis, ohne Einmaleffekte von Hand aus den Daten zu entfernen.
• Prognose in Alltagssprache erklärenDer Planning-Analytics-Assistent schreibt mit großen Sprachmodellen eine kurze Zusammenfassung der Prognose und erklärt Treiber, Veränderungen und Konfidenzbereiche. Das Controlling kann die Erklärung zusammen mit den Zahlen an die Geschäftsführung geben.

• Betrieb als SaaS auf IBM Cloud, AWS oder Azure, hybrid oder vollständig im eigenen Rechenzentrum. Das passt zu Unternehmen mit strengen Vorgaben zum Hosting.
• Basiert auf der In-Memory-Engine TM1 und hat mit Planning Analytics for Excel eine eigene Excel-Oberfläche.
• Gratis-Test verfügbar, Kauf über Azure, den AWS Marketplace oder den IBM Marketplace, dort nur der Tarif Essentials.

IBM hat seinen Hauptsitz in Armonk im US-Bundesstaat New York.

Entscheiden Sie früh zwischen SaaS, hybrid und eigenem Rechenzentrum, denn die SaaS-Tarife gelten nur für den verwalteten Dienst. Klären Sie mit IBM die Cloud-Region und ob der KI-Assistent in Ihrem Tarif und Ihrer Region verfügbar ist. Prüfen Sie die Anbindung an Ihr ERP, etwa über den SAP-Connector aus der IBM-Dokumentation.

Noch keine Bewertung. Erzählen Sie als Erste:r, wie Ihr Team es nutzt.

Jede Bewertung zeigt ihre Prüfstufe. Wir lesen jede vor der Veröffentlichung. So prüfen wir Bewertungen