Alternativen zu Runpod: 7 Tools im Vergleich (Oktober 2026)

CoreWeave ist eine GPU-Cloud für KI-Workloads. Der Anbieter vermietet Rechenkapazität auf NVIDIA-GPUs für Training und Inferenz an KI-Labore, Softwarefirmen und Konzerne, die große Cluster brauchen.

Wichtige Funktionen

• Serverless Inference rechnet Open-Source-Modelle aus einem Katalog je Token ab
• Dedicated Inference stellt eigene oder feinjustierte Modelle auf gewählten GPUs bereit
• SUNK verbindet Slurm und Kubernetes für das Training großer Modelle

Im Vergleich zu Runpod

• Für größere Organisationen gebaut als die kleinsten Kunden von Runpod.
• Stark in denselben Märkten wie Runpod: USA.

Vor dem Kauf klären: Klären Sie, in welcher Region Daten und Modellgewichte liegen, denn die Preisseite nennt nur Nordamerika und Europa. Stundenpreise für GPUs summieren sich bei ungenutzten Instanzen schnell, planen Sie daher Reservierungen oder Spot-Nutzung. Fordern Sie die Sicherheitsunterlagen über das Trust-Center an und prüfen Sie die Regeln zur Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO, bevor personenbezogene Daten an Inferenz-Endpunkte gehen.

DeepInfra bietet eine Inferenz-API für über 100 KI-Modelle mit Abrechnung je Token sowie GPU-Instanzen und dedizierte Cluster, für Entwickler, die Modelle ohne eigene Server betreiben wollen.

Wichtige Funktionen

• Serverlose Inferenz für Text-, Bild-, Sprach- und Embedding-Modelle je Token
• Dedizierte GPUs und Cluster für eigene Modelle
• Keine Speicherung von Ein- und Ausgaben bei der Standard-Inferenz

Im Vergleich zu Runpod

• Nennt weniger Sicherheitszertifikate: 1, Runpod 3.
• Stark in denselben Märkten wie Runpod: USA.

Vor dem Kauf klären: Anfragen an Modelle von Google oder Anthropic gehen an diese Anbieter und folgen deren Regeln. Prüfen Sie daher, welche Modelle Sie für personenbezogene Daten nutzen. Verarbeitet wird in den USA. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag ist nicht veröffentlicht, wenden Sie sich an den Datenschutzbeauftragten. Bei Bulk-Inferenz können Daten länger auf verschlüsselten Festplatten liegen.

Crusoe Cloud ist eine GPU-Cloud für Training und Inferenz von KI-Modellen, betrieben in Rechenzentren, die Crusoe selbst baut und mit Energie versorgt. Sie richtet sich an KI-Labore, Plattformteams und Unternehmen, die GPU-Cluster, Kubernetes, Slurm oder Inferenz-APIs brauchen.

Wichtige Funktionen

• GPU-Instanzen mit NVIDIA GB200, B200, H200, H100 sowie AMD MI300X und MI355X
• Managed Inference mit MemoryAlloy, einem clusterweiten Speicher gegen doppelte Prefill-Berechnung
• Serverless Fine-Tuning offener Modelle ohne eigenen Cluster

Im Vergleich zu Runpod

• Stark in denselben Märkten wie Runpod: USA.

Vor dem Kauf klären: Preise für GB200, B200 und MI355X sowie für Spot- und Reservierungen nennt nur der Vertrieb. Holen Sie Angebote für die ganze Laufzeit ein. Regionen sind auf den öffentlichen Seiten nicht aufgeführt. Klären Sie daher, wo Instanzen und Speicher laufen, besonders bei personenbezogenen Daten aus der EU. Prüfen Sie die Data Processing and Security Terms als Grundlage für den Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Bei Spot-Kapazität gehören die Regeln für Unterbrechungen auf die Liste.

Lambda vermietet Rechenleistung auf NVIDIA-GPUs für Training und Inferenz, von einzelnen Cloud-Instanzen für Versuche bis zu Clustern mit Tausenden GPUs für KI-Labore und Unternehmen.

Wichtige Funktionen

• On-Demand-GPU-Instanzen für Prototypen, Feintuning und Inferenz
• 1-Click Clusters mit 16 bis über 2.000 GPUs für verteiltes Training
• Superclusters mit NVIDIA GB300 NVL72 als abgeschottete Einzelmieter-Umgebung

Im Vergleich zu Runpod

• Nennt 5 Sicherheitszertifikate, Runpod 3.
• Stark in denselben Märkten wie Runpod: USA.

Vor dem Kauf klären: Die Preisseite nennt keine Rechenzentrumsregionen. Fragen Sie daher, wo Instanzen und Speicher laufen, bevor personenbezogene oder vertrauliche Daten dorthin gehen. Cluster werden mit fester Laufzeit gebucht, das wirkt sich auf die Kosten aus, wenn ein Projekt früher endet. Die Unterauftragsverarbeiter stehen im Trust-Portal. Den Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO zeigt das Portal nicht öffentlich, fordern Sie ihn direkt an.

Together AI ist eine Cloud-Plattform, auf der offene KI-Modelle betrieben und angepasst werden. Entwicklungsteams rufen Modelle über serverlose APIs auf, feinjustieren sie oder mieten dedizierte GPUs und Cluster.

Wichtige Funktionen

• Serverlose Inferenz für offene Modelle mit Abrechnung je Million Token
• Feintuning offener Modelle per Supervised Fine-Tuning oder DPO
• Dedizierte Endpunkte und GPU-Cluster für eigene Modelle

Im Vergleich zu Runpod

• Stark in denselben Märkten wie Runpod: USA.

Vor dem Kauf klären: Klären Sie, wo Anfragen verarbeitet werden, denn die Datenschutzerklärung nennt keine Standorte und stützt EU-Übermittlungen auf Standardvertragsklauseln. Aktivieren Sie Zero Data Retention, wenn Prompts personenbezogene Daten enthalten. Token-Kosten wachsen mit der Nutzung, setzen Sie Budgetwarnungen. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO fordern Sie an, er ist nicht öffentlich verlinkt.

E2E Networks ist ein börsennotierter Cloud-Anbieter aus Indien. Er vermietet NVIDIA-GPUs und betreibt die KI-Plattform TIR sowie Inferenz-Endpunkte aus indischen Rechenzentren, für Unternehmen, die KI-Rechenleistung im Land brauchen.

Wichtige Funktionen

• GPU-Instanzen mit NVIDIA B200, H200, H100, L40S und L4 für Training und Inferenz
• TIR-Plattform für Training und Feintuning von Modellen
• Inferenz-Endpunkte mit OpenAI-kompatibler API und Scale-to-Zero

Im Vergleich zu Runpod

• Nennt 7 Sicherheitszertifikate, Runpod 3.
• Am stärksten anderswo: Indien.

Vor dem Kauf klären: E2E Networks passt zu Workloads, die in Indien bleiben sollen. Für Daten aus der EU prüfen Sie die Übermittlungsgrundlage, denn eine EU-Region ist nicht gelistet. Vergleichen Sie Stundenpreise mit gebundenen Tarifen, die bis zu 30 Prozent Rabatt bringen. Fordern Sie Auftragsverarbeitungsbedingungen und die Sicherheitsberichte vor dem Produktivbetrieb an.

Nebius ist eine KI-Cloud mit Sitz in Amsterdam. Sie vermietet GPU-Cluster für das Training und betreibt über Token Factory verwaltete Inferenz, gedacht für KI-Start-ups, Softwarefirmen und Unternehmen.

Wichtige Funktionen

• GPU-Instanzen und Cluster mit InfiniBand für Training und Inferenz
• Token Factory als verwalteter Inferenzdienst für Modelle je Token
• Verwaltetes Slurm auf Kubernetes (Soperator) für Trainingsjobs

Im Vergleich zu Runpod

• Kann Daten in der EU speichern, Runpod nennt keine EU-Option.
• Sitz in Niederlande, Runpod in USA.
• Nennt 9 Sicherheitszertifikate, Runpod 3.

Vor dem Kauf klären: Legen Sie fest, welche Region für Speicher und Rechenleistung gelten soll. Die Regionsübersicht nennt Finnland, Frankreich, Island, Israel, Spanien, Großbritannien und die USA, die Preisseite nennt keine Standorte. GPU-Stunden werden on demand abgerechnet, Rabatte setzen eine mehrmonatige Reservierung voraus. Der öffentliche Auftragsverarbeitungsvertrag der Nebius B.V. gilt für die AI Cloud und für Token Factory.