Zilliz KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)

Zilliz bietet Zilliz Cloud an, eine verwaltete Vektordatenbank auf Basis der Open-Source-Engine Milvus. Entwicklungsteams speichern damit Embeddings und betreiben Ähnlichkeits-, Stichwort- und Hybrid-Suche hinter RAG-Anwendungen, Empfehlungen und semantischer Suche, auf AWS, Google Cloud oder Azure.

Zilliz wurde 2017 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Redwood City, Kalifornien, mit Büros in New York, London, Berlin, Shanghai und Singapur. Das Team hat Milvus entwickelt. Zilliz Cloud läuft als Serverless- oder Dedicated-Cluster, als Free-Tarif oder in der eigenen Cloud des Kunden (BYOC). Die Tarife reichen von Free bis Business Critical. SDKs gibt es für Python, Java, Go und Node.js. Der Anbieter nennt mehr als 10.000 Unternehmensnutzer und hat ein Vector Lakebase als Public Preview angekündigt, das Suche im Data-Lake-Maßstab und Batch-Analysen auf denselben Daten ergänzt.

• RAG-Anwendungen mit passenden Textstellen versorgenEmbeddings von Dokumenten und Abschnitten werden gespeichert und per Ähnlichkeit durchsucht, kombiniert mit Volltext-Treffern, Filtern und Reranking. Ein Sprachmodell antwortet dann aus den gefundenen Passagen. Teams erhalten weniger unpassende Treffer, ohne getrennte Stichwort- und Vektorsysteme zu betreiben.
• Semantische Suche über gemischte DatenVektorsuche lässt sich in einer Abfrage mit JSON- und Geofiltern verbinden. Produkt-, Dokument- oder Mediensammlungen werden nach Bedeutung durchsuchbar, und ein Metadatenfilter begrenzt die Treffer auf den richtigen Mandanten, die Region oder Kategorie.
• Mandantenfähige KI-Produkte betreibenDer Anbieter beschreibt unbegrenzte Namespaces mit Hybrid-, Volltext- und JSON-Suche für Apps mit vielen Mandanten. Entwicklungsteams trennen die Daten einzelner Kunden innerhalb eines Clusters, statt für jeden Kunden einen eigenen Cluster aufzubauen und zu bezahlen.
• Daten durchsuchen, die im Data Lake bleibenOn-demand-Rechenleistung baut Indizes und beantwortet Abfragen auf externen Daten in Formaten wie Iceberg, Lance und Parquet, abgerechnet nach Laufzeit des Jobs. Data-Teams erkunden große Archive, ohne sie in einen dauerhaft laufenden Cluster zu kopieren.

• Entwickelt vom Team hinter Milvus, sodass der verwaltete Dienst und die Open-Source-Engine denselben Kern teilen.
• Drei Cluster-Typen tauschen Latenz gegen Kosten: leistungsoptimiert, kapazitätsoptimiert und mit gestufter Speicherung, jeweils mit angegebener Zahl Vektoren je Recheneinheit.
• Läuft auf AWS, Google Cloud und Azure, mit BYOC-Option und Regionen in Frankfurt bei allen drei Clouds.
• Free-Tarif und 30 Tage Gratis-Test für bezahlte Tarife, Preise stehen auf der Preisseite.

Zilliz nennt Redwood City in Kalifornien als Hauptsitz, weitere Büros liegen unter anderem in New York und London. Als Heimatmarkt ist daher der US-Markt belegt; der Dienst läuft in Rechenzentren auf mehreren Kontinenten.

Prüfen Sie die Kostentreiber früh: Dedicated-Cluster werden nach Cluster-Typ und Vektorzahl berechnet, Serverless nach Nutzung. Rechnen Sie Ihr Datenvolumen mit dem Kalkulator des Anbieters durch. SSO, Audit-Logs und Private Endpoints beginnen mit dem Enterprise-Tarif, HIPAA-Eignung nennt der Anbieter bei Business Critical. Mit einem Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und einer Region in Frankfurt lassen sich europäische Daten dort halten. Eine Unterauftragsverarbeiter-Liste führt das Trust Center.

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