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Recht & Compliance · 12 min · 24. September 2026

Hochrisiko-Regeln des EU AI Act für HR-Tools: was erfasst ist, was verboten ist, mit Checkliste

Nach dem EU AI Act gilt KI als Hochrisiko-System nach Anhang III Nr. 4, wenn sie für die Einstellung oder Auswahl von Menschen eingesetzt wird. Dasselbe gilt für Entscheidungen über Beförderung, Kündigung und Aufgabenzuteilung sowie für die Überwachung und Bewertung von Beschäftigten. Nach dem Digital-Omnibus, Verordnung (EU) 2026/1744, gelten diese Hochrisiko-Pflichten ab dem 2. Dezember 2027. Das Verbot der Emotionserkennung am Arbeitsplatz und die Pflicht zur KI-Kompetenz (AI Literacy) gelten schon seit dem 2. Februar 2025. Arbeitgeber haben als Betreiber, also als einsetzende Organisation, eigene Pflichten, darunter geschulte menschliche Aufsicht, Protokolle, die mindestens 6 Monate aufbewahrt werden, und die Information der Arbeitnehmervertretung vor dem Einsatz.

Auf einen Blick
  • Tools, die Kandidat:innen vorsortieren, reihen oder beurteilen, Aufgaben nach Verhalten zuteilen oder die Leistung von Beschäftigten bewerten, gelten als Hochrisiko nach Anhang III Nr. 4.
  • Ein Tool nach Anhang III, das Profiling betreibt, also persönliche Aspekte von Menschen automatisiert bewertet, ist immer Hochrisiko. Tools, die Lebensläufe bewerten oder Leistung einstufen, fallen deshalb nicht unter die Ausnahme nach Art. 6 Abs. 3.
  • Emotionserkennung bei Beschäftigten und Bewerber:innen ist seit dem 2. Februar 2025 verboten, außer aus medizinischen oder Sicherheitsgründen.
  • Der Digital-Omnibus hat die Hochrisiko-Frist für HR-Anwendungen vom 2. August 2026 auf den 2. Dezember 2027 verschoben.
  • Unternehmen außerhalb der EU sind erfasst, wenn sie KI in die EU verkaufen oder wenn die Ergebnisse eines KI-Systems in der EU verwendet werden.

Die Hochrisiko-Regeln des EU AI Act, der europäischen KI-Verordnung, reichen weiter in die alltägliche Recruiting- und HR-Software hinein, als viele Teams erwarten. Dazu zählen das Vorsortieren, Reihen und Beurteilen von Kandidat:innen, aber auch Tools, die Schichten nach Verhalten verteilen oder Leistung bewerten. Dieser Leitfaden zeigt, wo die Grenzen verlaufen und was seit Februar 2025 verboten ist. Außerdem erklärt er, was der Digital-Omnibus geändert hat, als er die Hochrisiko-Frist auf den 2. Dezember 2027 verschob.

Den Verordnungstext haben wir über den AI Act Service Desk der Europäischen Kommission gelesen. Den Omnibus haben wir vom Gesetzgebungsverfahren im Europäischen Parlament bis zur Mitteilung der Kommission über sein Inkrafttreten verfolgt. Dazu kamen die Leitlinien der Kommission und Analysen von Kanzleien, alles mit Stand 24. September 2026. Die Beispiele stammen von Tools aus unserem Verzeichnis, geprüft auf den Seiten der Anbieter. Dieser Artikel ist eine allgemeine Information und keine Rechtsberatung.

Welche HR-Tools nach dem EU AI Act als Hochrisiko gelten

Anhang III des AI Act listet die Bereiche, in denen KI als Hochrisiko gilt, und Nr. 4 betrifft die Beschäftigung. Nr. 4 lit. a erfasst KI, die für die Einstellung oder Auswahl von Menschen bestimmt ist. Gemeint ist insbesondere KI, die gezielte Stellenanzeigen schaltet, Bewerbungen analysiert und filtert und Kandidat:innen bewertet. Nr. 4 lit. b erfasst KI, die für Entscheidungen über die Bedingungen von Arbeitsverhältnissen, über Beförderung oder Kündigung bestimmt ist. Ebenso erfasst ist KI, die Aufgaben nach individuellem Verhalten oder persönlichen Merkmalen zuteilt oder Leistung und Verhalten von Beschäftigten überwacht und bewertet.

Die Europäische Kommission hat am 19. Mai 2026 einen Leitlinienentwurf zu dieser Einstufung veröffentlicht. Die endgültigen Leitlinien werden bis Ende 2026 erwartet. Laut Zusammenfassungen der Kanzleien McCann FitzGerald und DLA Piper stuft der Entwurf mehrere Anwendungen als Hochrisiko ein. Dazu gehören Tools, die Kandidat:innen bewerten, reihen oder auf eine Shortlist setzen, per Profiling ausgespielte Stellenanzeigen, Schichtplaner, die Arbeit nach Verhaltenssignalen verteilen, und Systeme, die Vergütung nach Bewertungen anpassen. Employer Branding ohne Bezug zu einer konkreten Stelle, CV-Hilfen, die Bewerber:innen für sich selbst nutzen, und Onboarding-Chatbots, die Fragen zu Richtlinien beantworten, fallen nicht darunter. Dass am Ende ein Mensch zustimmt, ändert am Ergebnis nichts, wenn der KI-Output stark beeinflusst, wer weiterkommt oder wie Beschäftigte bewertet werden.

Art. 6 Abs. 3 sieht eine Ausnahme für Systeme nach Anhang III vor, die kein erhebliches Risiko darstellen. Beispiele sind Systeme, die eine eng begrenzte Verfahrensaufgabe erfüllen, eine bereits abgeschlossene menschliche Arbeit verbessern oder vorbereitende Arbeit leisten. Dazu zählen auch Systeme, die Abweichungen von früheren Entscheidungen markieren, ohne die menschliche Prüfung zu ersetzen. Die Ausnahme endet dort, wo Profiling beginnt: Ein System nach Anhang III, das Profiling betreibt, ist immer Hochrisiko. Einen Lebenslauf zu bewerten oder Leistung einzustufen heißt, persönliche Aspekte eines Menschen zu bewerten. Der Leitlinienentwurf nennt als mögliche Ausnahmen eine CV-Datenbank, die ohne Scoring organisiert wird, und die Terminierung von Interviews. Bei Tools für CV-Screening hängt die Antwort deshalb von der Funktion ab, nicht vom Produkt. Ein Anbieter, der sich auf die Ausnahme beruft, muss seine Einschätzung dokumentieren und das System registrieren.

Tools aus unserem Verzeichnis zeigen, wie das in der Praxis aussieht. TestGorilla bewertet jeden Lebenslauf nach Stellenkriterien auf einer Skala von 0 bis 5, rechnet das Ergebnis in ein Perzentil um und zeigt eine gereihte Shortlist. Genau das ist die Bewertung von Kandidat:innen, die Nr. 4 lit. a nennt. Textkernel trennt einen Parser, der Daten aus Lebensläufen ausliest, von einer Engine, die Menschen und Stellen abgleicht. Nur der Parser ähnelt den Verfahrensaufgaben, die der Entwurf als mögliche Ausnahmen nennt. 15Five entwirft Leistungsbeurteilungen aus seinen Performance-Daten. Das fällt wahrscheinlich unter Nr. 4 lit. b, auch wenn 15Five betont, dass jede Entscheidung ein Mensch trifft. Der OKR-Generator von Workpath (OKR steht für Objectives and Key Results) entwirft dagegen Ziele und bewertet niemanden.

Außerhalb von Anhang IIIVerboten
Entwürfe für OKRs, Stellenanzeigen oder Antworten auf Fragen zu Richtlinienaußerhalb von Nr. 4, Transparenzpflichten können gelten
Lebensläufe ohne Scoring auslesen, Interviews terminierenmögliche Ausnahme nach Art. 6 Abs. 3, vom Anbieter dokumentiert
Kandidat:innen reihen, Interviews bewerten, Leistung einstufenHochrisiko nach Anhang III, Pflichten ab dem 2. Dezember 2027
Emotionen von Bewerber:innen oder Beschäftigten aus Gesicht oder Stimme ableitenverboten seit dem 2. Februar 2025

Unsere Lesart von Anhang III Nr. 4, Art. 6 Abs. 3 und Art. 5 Abs. 1 lit. f, mit Beispielen aus dem Leitlinienentwurf der Kommission, September 2026.

CV-Screening und Matching25
Bewerbermanagement26
Video- und KI-Interviews14
Eignungsdiagnostik und Tests11
Performance und Feedback10

Tools in unserem Verzeichnis je Nische, als Haupt- oder Nebenschwerpunkt. Ob ein Tool Hochrisiko ist, hängt vom vorgesehenen Zweck jeder Funktion ab, nicht von der Nische.

Belege: [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]

Verboten seit dem 2. Februar 2025: Emotionserkennung am Arbeitsplatz

Art. 5 Abs. 1 lit. f verbietet KI-Systeme, die Emotionen einer Person am Arbeitsplatz oder in Bildungseinrichtungen ableiten, außer das System dient medizinischen oder Sicherheitszwecken. Der AI Act definiert ein Emotionserkennungssystem als System, das Emotionen oder Absichten anhand biometrischer Daten wie Gesicht oder Stimme erkennt oder ableitet. Art. 5 Abs. 1 lit. g enthält ein zweites Verbot, das für die Personalarbeit relevant ist. Es betrifft biometrische Kategorisierung, die Menschen anhand ihrer biometrischen Daten einordnet, um Rückschlüsse zu ziehen. Verboten sind Rückschlüsse auf ethnische Herkunft, politische Meinungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen, Sexualleben oder sexuelle Orientierung. Beide Verbote gelten seit dem 2. Februar 2025. Verstöße können mit Bußgeldern von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden, je nachdem, welcher Betrag höher ist.

Die Leitlinien der Kommission zu verbotenen Praktiken vom 4. Februar 2025 sind nicht bindend, zeigen aber, wie das Verbot gelesen wird. Sie fassen den Arbeitsplatz weit und erfassen das gesamte Beschäftigungsverhältnis von der Einstellung bis zur Entlassung, einschließlich der Probezeit. Damit sind auch Bewerber:innen geschützt. Die Emotionen von Kund:innen zu erfassen, fällt nicht unter dieses Verbot, auch wenn solche Systeme trotzdem Hochrisiko sein können. Ebenfalls nicht erfasst ist das Ableiten von Emotionen aus geschriebenem Text, weil die Definition auf biometrischen Daten beruht.

Diese Grenze zählt bei Interview-Tools. Sapia.ai führt Chat-Interviews, die Soft Skills und Verhaltensmerkmale aus getippten Antworten bewerten. Damit liegt das Tool außerhalb des Verbots, als Bewertung von Kandidat:innen aber innerhalb von Nr. 4 lit. a. Bei Video-Tools sollten Sie fragen, was in den Score einfließt. HireVue hat Jahre vor dem Verbot aufgehört, die Mimik von Bewerber:innen in seinen Assessments zu nutzen. Fortune berichtete 2021, dass nonverbale Daten in den meisten Fällen etwa 0,25 Prozent zur Vorhersagekraft eines Modells beigetragen hatten.

35 Mio. Euro oder 7 %Höchstbußgeld für eine verbotene Praxis, je nachdem, welcher Betrag höher ist
15 Mio. Euro oder 3 %Höchstbußgeld bei Verstößen gegen Pflichten der Akteure, auch der Betreiber
7,5 Mio. Euro oder 1 %Höchstbußgeld für falsche oder irreführende Angaben gegenüber Behörden

Belege: [11][12][13][14][15][16][17][18]

Die neue Frist: 2. Dezember 2027 nach dem Digital-Omnibus

Der AI Act, Verordnung (EU) 2024/1689, ist am 1. August 2024 in Kraft getreten und gilt stufenweise. Zuerst kamen am 2. Februar 2025 die Verbote und die Pflicht zur KI-Kompetenz. Am 2. August 2025 folgten die Regeln für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck. Die meisten übrigen Regeln gelten seit dem 2. August 2026, darunter die Durchsetzung und die Transparenzpflichten nach Art. 50.

Auch die Hochrisiko-Regeln für HR sollten an diesem Tag gelten, bis der Digital-Omnibus zur KI, Verordnung (EU) 2026/1744, sie verschob. Das Europäische Parlament stimmte am 16. Juni 2026 zu und der Rat am 29. Juni. Am 27. Juli 2026 trat der Omnibus in Kraft, 3 Tage nach seiner Veröffentlichung im Amtsblatt der EU. Hochrisiko-Systeme nach Anhang III, zu dem die Beschäftigung gehört, müssen die Regeln jetzt ab dem 2. Dezember 2027 erfüllen. Für Hochrisiko-KI in regulierten Produkten nach Anhang I gilt der 2. August 2028.

Die Verschiebung ändert das Datum, nicht die Pflichten. Art. 50 verlangt schon jetzt von Anbietern, KI-Systeme für den Kontakt mit Menschen entsprechend zu gestalten. Diese Menschen müssen erfahren, dass sie es mit einer KI zu tun haben, sofern das nicht offensichtlich ist. Das betrifft auch Chatbots im Kontakt mit Bewerber:innen. Neue Verbote für KI-erzeugte intime Bilder und Darstellungen sexuellen Kindesmissbrauchs gelten ab dem 2. Dezember 2026. Der Omnibus hat außerdem eine Rechtsgrundlage geschaffen, nach der Anbieter und Betreiber besondere Kategorien personenbezogener Daten verarbeiten dürfen, um Verzerrungen (Bias) zu erkennen und zu korrigieren. Dafür gilt ein strenger Maßstab der Erforderlichkeit.

1. August 2024Der AI Act tritt in Kraft.
2. Februar 2025Die Verbote, darunter die Emotionserkennung am Arbeitsplatz, und die Pflicht zur KI-Kompetenz gelten.
2. August 2026Die meisten Regeln und die Durchsetzung starten, darunter die Transparenzpflichten nach Art. 50.
2. Dezember 2026Neue Verbote für KI-erzeugte intime Bilder und Darstellungen sexuellen Kindesmissbrauchs gelten.
2. Dezember 2027Die Hochrisiko-Pflichten für Anwendungen nach Anhang III gelten, darunter Recruiting und Personalmanagement.
2. August 2028Die Hochrisiko-Pflichten für KI in regulierten Produkten nach Anhang I gelten.

Daten in der Fassung der Verordnung (EU) 2026/1744, laut AI Act Service Desk der Europäischen Kommission, September 2026.

Belege: [19][20][21][22][23][24][25][26]

Anbieter oder Betreiber: wer welche Pflichten hat

Der AI Act teilt die Pflichten zwischen Anbieter und Betreiber auf. Der Anbieter entwickelt ein System und bringt es unter eigenem Namen in Verkehr. Der Betreiber setzt es in eigener Verantwortung ein. Im Personalbereich ist das Unternehmen, das ein Screening- oder Beurteilungstool verkauft, meist der Anbieter und der Arbeitgeber der Betreiber. Anbieter tragen nach Art. 16 die schwerere Last. Sie müssen die technischen Anforderungen erfüllen, ein Qualitätsmanagementsystem betreiben, Dokumentation und Protokolle führen und eine Konformitätsbewertung bestehen. Dazu kommen eine EU-Konformitätserklärung, die CE-Kennzeichnung und die Registrierung des Systems.

Arbeitgeber haben in Art. 26 ihre eigene Liste. Sie müssen das System nach der Betriebsanleitung des Anbieters verwenden und die menschliche Aufsicht Personen übertragen, die die nötige Kompetenz, Ausbildung und Befugnis haben. Außerdem müssen sie sicherstellen, dass Eingabedaten, die sie kontrollieren, relevant und ausreichend repräsentativ sind. Sie müssen das System überwachen. Haben sie Grund zur Annahme, dass es ein Risiko darstellt, informieren sie den Anbieter und die Marktüberwachungsbehörde und setzen die Nutzung aus. Die Protokolle, die das System erzeugt, müssen sie mindestens 6 Monate aufbewahren, soweit diese Protokolle unter ihrer Kontrolle stehen.

Der AI Act ergänzt 2 Pflichten, die speziell die Arbeitswelt betreffen. Bevor ein Hochrisiko-System am Arbeitsplatz in Betrieb geht, muss der Arbeitgeber die Arbeitnehmervertretung und die betroffenen Beschäftigten informieren. Auch Menschen, über die ein System nach Anhang III Entscheidungen trifft oder unterstützt, müssen davon erfahren. Nach Art. 86 kann eine Person, die durch eine solche Entscheidung Nachteile erleidet, vom Betreiber eine klare Erklärung zur Rolle der KI und zu den wesentlichen Elementen der Entscheidung verlangen.

Ein Arbeitgeber kann auch selbst zum Anbieter werden. Nach Art. 25 ist das der Fall, wenn ein Unternehmen seinen Namen auf ein Hochrisiko-System setzt oder es wesentlich verändert. Dasselbe gilt, wenn das Unternehmen die Zweckbestimmung eines Systems, also den vorgesehenen Zweck, so ändert, dass daraus ein Hochrisiko-System wird, auch bei einem System mit allgemeinem Verwendungszweck. Genau das sollten Sie prüfen, wenn jemand Bewerbungen mit einem allgemeinen Chatbot reiht. In HR-Suiten eingebaute Assistenten verdienen dieselbe Prüfung, und unser Vergleich der KI-Assistenten in HR-Suiten zeigt, welche Aufgaben sie heute übernehmen.

Verbreitete Annahme

Jeder Arbeitgeber, der Hochrisiko-Tools im Personalbereich einsetzt, muss eine Grundrechte-Folgenabschätzung durchführen.

Was Art. 27 sagt

Die Folgenabschätzung müssen öffentliche Stellen, private Einrichtungen, die öffentliche Dienste erbringen, und Betreiber von Systemen zur Kreditwürdigkeitsprüfung oder zur Preisbildung bei Versicherungen durchführen. Die meisten privaten Arbeitgeber fallen nicht darunter. Eine Datenschutz-Folgenabschätzung nach der DSGVO kann trotzdem nötig sein.

Nach Art. 26 Abs. 9 nutzen Betreiber für diese Datenschutz-Folgenabschätzung die Informationen des Anbieters.

Belege: [12][27][28][29][30][31]

KI-Kompetenz: die Pflicht, die schon gilt

Art. 4 gilt seit dem 2. Februar 2025 für Anbieter und Betreiber jedes KI-Systems, ob Hochrisiko oder nicht. Er erfasst also schon ein Unternehmen, dessen Recruiter:innen einen Schreibassistenten nutzen. Der Digital-Omnibus hat den Artikel neu gefasst. Anbieter und Betreiber müssen nun Maßnahmen ergreifen, um die KI-Kompetenz ihres Personals und anderer Personen zu fördern, die in ihrem Auftrag KI-Systeme betreiben. Zu berücksichtigen sind dabei Kenntnisse, Erfahrung und Ausbildung dieser Menschen sowie der Kontext, in dem die KI eingesetzt wird.

Laut den Fragen und Antworten der Kommission zur KI-Kompetenz, aktualisiert am 27. Juli 2026, bleibt die Pflicht bestehen. Ein bestimmtes oder ausreichendes Niveau ist aber nicht vorgeschrieben, und Anbieter und Betreiber müssen kein Niveau einzelner Personen garantieren. Für Betreiber von Hochrisiko-Systemen bleibt die Pflicht bestehen, Personal für die menschliche Aufsicht zu schulen. Ein Zertifikat ist nicht nötig. Eine interne Dokumentation der Schulungen und Anleitungen reicht aus. Die nationalen Marktüberwachungsbehörden beaufsichtigen die Pflicht ab August 2026.

In der Praxis heißt das: Schulung nach Rolle. Recruiter:innen, die KI-Rankings lesen, müssen wissen, wie das Ranking entsteht und wann sie es übersteuern sollten. Führungskräfte, die KI-Entwürfe für Beurteilungen erhalten, müssen wissen, was der Entwurf auslässt. Wer im HR-Betrieb Screening-Kriterien festlegt, muss verstehen, wie diese Einstellungen die Ergebnisse prägen. Die Schulung jeder Gruppe gehört in eine datierte Dokumentation.

Belege: [32][33][34][19]

Wie der EU AI Act Unternehmen außerhalb der EU erfasst

Der AI Act folgt dem Markt und dem Output, also den Ergebnissen der KI, nicht dem Firmensitz. Art. 2 Abs. 1 erfasst Anbieter, die KI-Systeme in der EU in Verkehr bringen, unabhängig von ihrem Sitz. Er erfasst außerdem Betreiber, die in der EU niedergelassen sind oder sich dort befinden. Dazu kommen Anbieter und Betreiber in Drittstaaten, wenn der Output des KI-Systems in der EU verwendet wird.

Ogletree Deakins, eine US-Kanzlei für Arbeitsrecht, zeigt, was das für US-Arbeitgeber ohne EU-Präsenz bedeutet. Erfasst sein können KI-Screening-Tools für Stellen, die Bewerber:innen aus der EU offenstehen. Dasselbe gilt für KI bei Entscheidungen über Leistung, Beförderung oder Kündigung von Beschäftigten in der EU. Auch globale HR-Plattformen mit KI-Funktionen, die Standorte in der EU nutzen, fallen darunter. Ein Anbieter außerhalb der EU, der ein Hochrisiko-System in die EU verkauft, muss nach Art. 22 zuvor schriftlich einen Bevollmächtigten in der Union benennen.

Dieselbe Logik gilt für Anbieter und Arbeitgeber in der Türkei, in Indien oder Brasilien. IKAI HR, das in der Türkei verkauft, bewertet Lebensläufe mit dem Modell Gemini 2.0 Flash von Google auf einer Skala von 0 bis 100. Der Anbieter wirbt mit der Einhaltung des türkischen Datenschutzgesetzes KVKK. Für Einstellungen in der Türkei liegt das Tool außerhalb des AI Act. Nutzt derselbe Arbeitgeber es aber, um Bewerbungen für eine Stelle in einem EU-Land zu reihen, erzeugt es Output, der in der Union verwendet wird. Regeln für die Personalauswahl außerhalb der EU funktionieren anders. Unser Leitfaden zu Bias-Audits bei KI im Recruiting erklärt die Regeln in New York City, Illinois und Colorado.

Nach Art. 2 Abs. 11 dürfen die Mitgliedstaaten außerdem Gesetze beibehalten oder einführen, die Beschäftigte stärker schützen als der AI Act. Sie dürfen auch Tarifverträge fördern, die das tun. Nationale Regeln zur Unterrichtung und Anhörung von Betriebsräten oder Gewerkschaften gelten deshalb zusätzlich zum AI Act weiter.

Belege: [35][36][37][38]

Checkliste: Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act für HR-Teams

Beginnen Sie mit einer Bestandsaufnahme, denn die Einstufung folgt der Zweckbestimmung jeder einzelnen Funktion, nicht dem Produktnamen. Die Liste beginnt mit dieser Bestandsaufnahme und den Regeln, die schon gelten. Danach folgen die Pflichten ab dem 2. Dezember 2027. Die Fragen an die Anbieter gehören in die Demos und ebenso in die Verträge.

Verstehen Sie die Liste als Ausgangspunkt für Ihre eigene rechtliche Prüfung. Wo es eine Arbeitnehmervertretung gibt, beziehen Sie sie ein, bevor ein Tool live geht, denn Art. 26 Abs. 7 verlangt ohnehin, sie zu informieren.

Eine Checkliste in 9 Schritten für Arbeitgeber, die in der EU KI im Recruiting oder im Personalmanagement einsetzen.

  • Erfassen Sie jede KI-Funktion in Ihrer HR-Software, auch die Assistenten in Ihrer HR-SuiteDie Einstufung folgt der Zweckbestimmung jeder Funktion
  • Markieren Sie Funktionen, die Kandidat:innen vorsortieren, reihen oder bewerten, Aufgaben nach Verhalten zuteilen oder Leistung bewertenAnhang III Nr. 4
  • Schalten Sie jede Emotionserkennung bei Beschäftigten oder Bewerber:innen ab, die auf Gesicht oder Stimme beruhtVerboten seit dem 2. Februar 2025
  • Verlangen Sie von Anbietern die Einschätzung nach Art. 6 Abs. 3, wo immer sie eine Funktion als nicht hochriskant einstufenProfiling schließt die Ausnahme aus
  • Benennen Sie die Personen, die jedes Hochrisiko-Tool beaufsichtigen, und dokumentieren Sie ihre SchulungArt. 4 und Art. 26 Abs. 2
  • Bewahren Sie die Protokolle jedes Hochrisiko-Systems mindestens 6 Monate aufArt. 26 Abs. 6
  • Informieren Sie Arbeitnehmervertretung und betroffene Beschäftigte vor dem Go-live, und sagen Sie Menschen, wenn KI Entscheidungen über sie unterstütztArt. 26 Abs. 7 und Abs. 11
  • Prüfen Sie, ob jemand einen Chatbot mit allgemeinem Verwendungszweck nutzt, um Menschen zu reihen oder zu beurteilenNach Art. 25 können Sie so zum Anbieter werden
  • Planen Sie für den 2. Dezember 2027, und prüfen Sie die endgültigen Leitlinien der Kommission, sobald sie erscheinenVerordnung (EU) 2026/1744

Belege: [29][28][2][19]

Tools in diesem Artikel

Häufige Fragen

Ist ein Bewerbermanagementsystem nach dem EU AI Act Hochrisiko?

Das hängt davon ab, was die KI darin tut. Bewerbungen zu speichern oder Interviews zu terminieren kann außerhalb von Nr. 4 liegen oder unter die Ausnahme nach Art. 6 Abs. 3 fallen. Kandidat:innen vorzusortieren, zu reihen oder zu bewerten ist dagegen Hochrisiko nach Anhang III Nr. 4 lit. a. Weil das Bewerten von Menschen Profiling ist, gilt die Ausnahme für diese Funktionen nicht.

Ab wann gelten die Hochrisiko-Regeln des EU AI Act für HR-Software?

Nach dem Digital-Omnibus, Verordnung (EU) 2026/1744, in Kraft seit dem 27. Juli 2026, gelten die Hochrisiko-Regeln für Anwendungen nach Anhang III ab dem 2. Dezember 2027. Dazu gehören Recruiting und Personalmanagement. Das Verbot der Emotionserkennung am Arbeitsplatz und die Pflicht zur KI-Kompetenz gelten seit dem 2. Februar 2025, die Transparenzpflichten nach Art. 50 seit dem 2. August 2026.

Brauchen Arbeitgeber für KI im Personalwesen eine Grundrechte-Folgenabschätzung?

In der Regel nicht. Art. 27 verlangt sie von öffentlichen Stellen, von privaten Einrichtungen, die öffentliche Dienste erbringen, und von Betreibern von Systemen zur Kreditwürdigkeitsprüfung oder zur Preisbildung bei Versicherungen. Die meisten privaten Arbeitgeber müssen stattdessen prüfen, ob eine Datenschutz-Folgenabschätzung nach der DSGVO nötig ist. Dafür nutzen sie die Informationen, die der Anbieter liefern muss.

Ist die Stimmungsanalyse von Mitarbeiterbefragungen nach dem EU AI Act verboten?

Das Verbot am Arbeitsplatz betrifft Systeme, die Emotionen aus biometrischen Daten wie Gesicht oder Stimme ableiten. Nach den Leitlinien der Kommission fällt das Ableiten von Emotionen aus geschriebenem Text nicht unter das Verbot. Die Analyse getippter Antworten in Umfragen ist aus diesem Grund also nicht verboten. Werden die Ergebnisse genutzt, um einzelne Beschäftigte zu bewerten, kann das Tool aber trotzdem Hochrisiko nach Nr. 4 lit. b sein.

Gilt der EU AI Act für US-Unternehmen, die in Europa einstellen?

In vielen Fällen ja. Er erfasst Anbieter, die KI-Systeme in die EU verkaufen, unabhängig von ihrem Sitz. Er erfasst auch Anbieter und Betreiber außerhalb der EU, wenn der Output in der EU verwendet wird, etwa Rankings von Bewerbungen für Stellen in der EU. Anbieter von Hochrisiko-Systemen aus Drittstaaten müssen außerdem einen Bevollmächtigten in der EU benennen.

Quellen

  1. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Annex III
  2. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 6
  3. Europäische Kommission, Draft guidelines on the classification of high-risk AI systems (19. Mai 2026)
  4. McCann FitzGerald, Employment Spotlight: EU AI Act Draft Guidelines on High-Risk AI Classification
  5. DLA Piper, EU Commission Publishes Draft Guidelines on High-Risk AI in Employment
  6. Mayer Brown, EU AI Act News: Digital Omnibus on AI and New Guidance on Risk Classification
  7. TestGorilla, AI resume scoring
  8. Textkernel, Parser, Matching und Skills-Produkte
  9. 15Five, 15Five AI
  10. Workpath, OKR-Software mit KI-Funktionen
  11. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 5
  12. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 3 (Begriffsbestimmungen)
  13. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 99
  14. Europäische Kommission, Guidelines on prohibited AI practices (4. Februar 2025)
  15. Wolters Kluwer, Global Workplace Law and Policy: The Prohibition of AI Emotion Recognition in the Workplace
  16. Future of Privacy Forum, Red Lines under the EU AI Act: Emotion Recognition in the Workplace
  17. Sapia.ai, AI Chat Interview
  18. Fortune, HireVue Stops Using Facial Expressions to Assess Job Candidates (19. Januar 2021)
  19. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Timeline for the implementation of the AI Act
  20. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 113 (Inkrafttreten und Geltungsbeginn)
  21. Europäische Kommission, AI Omnibus enters into force (27. Juli 2026)
  22. Amtsblatt der Europäischen Union, Verordnung (EU) 2026/1744
  23. Europäisches Parlament, Legislative Train: Digital Omnibus on AI
  24. K&L Gates, Cyber Law Watch: EU Digital Omnibus on AI Enters Into Force (31. Juli 2026)
  25. Kinstellar, The AI Act after the Digital Omnibus
  26. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 50
  27. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 16
  28. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 25
  29. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 26
  30. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 27
  31. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 86
  32. Europäische Kommission, AI Literacy: Questions and Answers (aktualisiert am 27. Juli 2026)
  33. EU Artificial Intelligence Act (Future of Life Institute), Article 4: AI Literacy, geänderte Fassung
  34. Gibson Dunn, EU AI Act Omnibus Agreement: Postponed High-Risk Deadlines and Other Key Changes
  35. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 2
  36. Europäische Kommission, AI Act Service Desk: Article 22
  37. Ogletree Deakins, The EU AI Act Is Here: What It Means for U.S. Employers (31. Oktober 2025)
  38. IKAI HR, KI-Analyse von Lebensläufen
Kuratiert von NickHR-Interim-Manager in Frankfurt, baut KI-Automatisierungen mit HR-Teams.

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