Constructor KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)

Constructor ist ein US-Anbieter von Software für Shop-Suche und Produktentdeckung im Handel. Sie verbindet KI-gestützte Suche, Empfehlungen, Kategorieseiten und Shopping-Agenten, die aus dem Klickverhalten der Kundschaft lernen.

Constructor bietet auf einer Plattform Shop-Suche mit Autosuggest, Kategorieseiten, Empfehlungen, Kollektionen, Quizze, Retail Media und kanalübergreifende Kampagnen. Merchandiser erhalten Dashboards, Steuerungsmöglichkeiten und Testläufe. Es gibt Varianten für B2C, B2B, Mode, Lebensmittel, Möbel und Warenhäuser. Constructor wurde 2015 gegründet, beschäftigt laut Über-uns-Seite mehr als 400 Personen in 40 Ländern und sammelte im Juni 2024 eine Series B über 25 Millionen US-Dollar ein. Nach eigenen Angaben nannte Gartner das Unternehmen 2026 einen Leader im Magic Quadrant für Search & Product Discovery. Auch Händler mit sehr großen Katalogen gehören zur Zielgruppe. Preise sind nicht veröffentlicht, Interessenten buchen eine Demo.

• Suchergebnisse personalisierenDie Suche sortiert Produkte mit Klickdaten, Transformern und LLMs und erkennt Absicht und Anfragen in natürlicher Sprache. Die Ergebnisse passen sich ab dem ersten Klick in einer Sitzung jeder Person an. Merchandising-Teams pflegen laut Anbieter weniger Synonyme, Weiterleitungen und Boost-Regeln von Hand.
• Kundenfragen im Gespräch beantwortenDer AI Shopping Agent nimmt Wünsche in natürlicher Sprache entgegen und liefert passende Produkte mit einer Begründung. Händler richten fachbezogene Agenten mit Katalogkontext ein, und eine Stimmungsanalyse passt die Antworten an. Kundschaft erhält Hilfe wie von einer Verkaufsberatung im Laden.
• Produktattribute anreichernAttribute Enrichment ergänzt und verbessert mit GenAI Attribute von Produkten und Kategorien. Bessere Attribute machen Produkte über Suche und Filter leichter auffindbar, und Katalogteams müssen nicht Tausende Artikel von Hand verschlagworten.
• Rankings für Merchandiser erklärenDer Merchant Intelligence Agent recherchiert, was hinter jedem Ergebnis und Ranking steckt, und hilft beim Beheben. Merchandiser erfahren, warum Produkte erscheinen oder fehlen, und müssen dafür keine Berichte aus Rohdaten der Suche bauen.

• Suche und Empfehlungen stützen sich auf geprüfte Klickdaten von der Website des Händlers; der Anbieter nennt mehr als 1.000 A/B-Tests hinter seinen Änderungen an Suche und Produktentdeckung.
• Unabhängige Audits nach SOC 2 Type 2 und ISO 27001; Kunden erhalten die Berichte nur mit Geheimhaltungsvereinbarung.
• Datensparsamkeit im Aufbau: anonyme Kennungen, verkürzte IP-Adressen und je Website gehashte Kennungen, laut Sicherheitsseite.

Der Anbieter kommt aus den USA: Die Pressemitteilung zur Series-B-Runde vom 17. Juni 2024 trägt den Ort San Francisco; das Unternehmen arbeitet nach eigenen Angaben remote in 40 Ländern.

Preise sind nicht öffentlich. Fordern Sie ein Angebot an und klären Sie, welche Module enthalten sind. Die Hosting-Region nennen die geprüften Seiten nicht; fragen Sie nach Regionen und dem Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Auf Kundenseiten arbeitet Constructor als Auftragsverarbeiter. Ihr Unternehmen bleibt verantwortlich und muss das Tracking in der eigenen Datenschutzerklärung beschreiben. Für E-Mail- und SMS-Kampagnen brauchen Sie zusätzlich eine gültige Einwilligung.

→

Ein Praxisbeispiel von Nick's Advisory, dem Betreiber dieses Verzeichnisses.

Noch keine Bewertung. Erzählen Sie als Erste:r, wie Ihr Team es nutzt.

Jede Bewertung zeigt ihre Prüfstufe. Wir lesen jede vor der Veröffentlichung. So prüfen wir Bewertungen