Datapeople KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (September 2026)

Datapeople ist eine KI-Plattform, die Recruiting- und Vergütungsteams beim Schreiben, Prüfen und Vereinheitlichen von Stellenanzeigen unterstützt, mit Blick auf Compliance und eine einheitliche Arbeitgebermarke. Genutzt wird sie von Recruiting-Teams großer Unternehmen, seit September 2025 als Teil des Vergütungssoftware-Anbieters Payscale.

Im Zentrum von Datapeople steht ein Smart Editor zum Verfassen und Überarbeiten von Stellenanzeigen, ergänzt um eine Bibliothek aus Vorlagen und Markenrichtlinien. Das Insights-Modul verfolgt Compliance- und Diversitätskennzahlen über alle aktiven Anzeigen, eine Browser-Erweiterung und eine API verbinden den Editor mit bestehenden Bewerbermanagement- und HR-Systemen. Die Empfehlungen stützen sich laut Anbieter auf Ergebnisdaten aus mehr als 100 Millionen Stellenanzeigen aus 80 Ländern.

Das Unternehmen sitzt in den USA und wurde im September 2025 vom Vergütungssoftware-Anbieter Payscale übernommen, der es seither als Datapeople by Payscale vermarktet. Als Referenzkund:innen nennt die Seite unter anderem Allianz, Conagra, Electronic Arts, DoorDash und Twitch, aus Recruiting-, Vergütungs- und Rechtsteams.

• Verfasst einen ersten Entwurf der StellenanzeigeDie First Draft Writing AI erstellt im Smart Editor einen ersten Anzeigentext auf Basis der von Recruiter:in oder Fachbereich eingegebenen Rolleninformationen. Das gibt Autor:innen einen Ausgangstext zum Überarbeiten, statt bei jeder Anzeige mit einem leeren Blatt zu starten.
• Prüft Anzeigen auf Compliance und TonDie Guidance and Compliance AI gleicht den Anzeigentext während des Schreibens mit rechtlichen Vorgaben wie Entgelttransparenz-Regeln und mit den eigenen Sprachrichtlinien des Unternehmens ab. Teams bemerken fehlende Gehaltsangaben oder markenfremde Formulierungen, bevor die Anzeige online geht, nicht erst danach.
• Markiert verzerrende FormulierungenDie Plattform durchsucht Anzeigentexte nach Formulierungen, die den Bewerbendenkreis einengen könnten, etwa geschlechtsspezifische oder ausschließende Sprache, und schlägt Alternativen vor. Das hilft Recruiting- und Rechtsteams, eine Quelle für Verzerrung zu reduzieren, bevor Kandidat:innen die Anzeige sehen.
• Zeigt Kennzahlen über alle aktiven AnzeigenInsights fasst Kennzahlen wie Aufrufe, Bewerbungen und Abbrüche über alle laufenden Stellenanzeigen zusammen, sodass Recruiting-Verantwortliche schwache Anzeigen erkennen. Teams bekommen so eine Grundlage, um Überarbeitungen zu priorisieren, statt zu raten, welche Anzeigen Aufmerksamkeit brauchen.

• Seit der Übernahme durch Payscale im September 2025 mit deren Vergütungsdaten verknüpft, um Gehaltsbenchmarking direkt mit dem Anzeigentext zu verbinden.
• Konzentriert sich gezielt auf die Stellenanzeige und Jobbeschreibung, nicht auf Sourcing, Screening oder Interviews.
• Compliance-Prüfungen decken Entgelttransparenz-Vorgaben über mehrere Rechtsräume hinweg ab, relevant für Arbeitgeber, die gleichzeitig in mehreren US-Bundesstaaten oder Ländern ausschreiben.
• Die native ATS/HRIS-Anbindung wird laut Anbieter innerhalb eines Tages eingerichtet, statt ein längeres Implementierungsprojekt zu erfordern.

Die auf der Anbieterseite genannten Referenzkund:innen wie Conagra, Electronic Arts, DoorDash und Twitch haben ihren Sitz in den USA.

Fragen Sie das Preismodell direkt an, da Datapeople die Stufen Comply, Architect und Attract einzeln anbietet, ohne Preise zu veröffentlichen. Die Daten liegen laut Datenschutzerklärung ausschließlich auf AWS-Servern in den USA. Für den Einsatz in der EU brauchen Sie deshalb einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO mit Standardvertragsklauseln. Das Tool bewertet Anzeigentexte statt einzelner Bewerbender und fällt damit nicht eindeutig unter die Hochrisiko-Kategorie des EU AI Act. Die Aussagen zur Entgelttransparenz sollten Sie trotzdem mit dem lokalen Recht abgleichen.

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