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Ratgeber · 9 min · (aktualisiert)

Kompetenzmanagement-Software mit KI: Wie Skills-Intelligence in deutschen Unternehmen funktioniert (September 2026)

Skills-Intelligence-Software leitet Kompetenzen aus Lebensläufen, Stellenprofilen, Lern- und Projektdaten ab und gleicht sie mit einem Kompetenzkatalog ab. In Deutschland lohnt sie sich vor allem, um Weiterbildung gezielt zu planen, weil bis 2040 rund 13,3 Millionen Erwerbspersonen das Rentenalter erreichen. Wer Skill-Profile für Beurteilungen oder Qualifizierung nutzt, muss den Betriebsrat nach §§ 94 und 96 bis 98 BetrVG beteiligen.

Auf einen Blick
  • Laut Destatis erreichen bis 2040 rund 13,3 Millionen Erwerbspersonen das gesetzliche Rentenalter, das sind 30,0 Prozent der Erwerbspersonen von 2025.
  • Die Bundesagentur für Arbeit zählte in ihrer Engpassanalyse 2025 insgesamt 157 Engpassberufe, nach 163 im Vorjahr.
  • KI-Kompetenzprofile sind Vorschläge. SAP etwa lässt abgeleitete Skills mit Konfidenzwert prüfen, bevor sie in den Katalog kommen.
  • Beurteilungsgrundsätze brauchen nach § 94 BetrVG die Zustimmung des Betriebsrats, bei betrieblicher Bildung bestimmt er nach §§ 97 und 98 BetrVG mit.
  • Die Agentur für Arbeit fördert Weiterbildung Beschäftigter nach § 82 SGB III, bei Strukturwandel gibt es seit April 2024 das Qualifizierungsgeld.

Kompetenzmanagement-Software mit KI verspricht, was Personalabteilungen in Deutschland seit Jahren suchen: einen aktuellen Überblick, wer im Unternehmen was kann und was bald fehlt. Anbieter nennen das Skills-Intelligence. Die Software liest Kompetenzen aus vorhandenen Daten, statt sie in Tabellen pflegen zu lassen. Dieser Ratgeber zeigt, wie das funktioniert und welche Anbieter in Deutschland aktiv sind. Außerdem geht es darum, was Sie mit Betriebsrat und Datenschutz klären müssen, bevor die ersten Profile entstehen.

Außerdem geht es um Geld: Die Agentur für Arbeit bezuschusst Weiterbildung Beschäftigter, und saubere Skill-Daten helfen, den Bedarf zu belegen. Wir haben Statistiken, Gesetzestexte und Anbieterseiten am 25. September 2026 geprüft. ai-toolfinder ist unabhängig, und keiner der genannten Anbieter bezahlt uns.

Warum Kompetenzmanagement in Deutschland jetzt auf die Agenda gehört

Der Arbeitsmarkt sendet gemischte Signale. Die Nachfrage nach Arbeitskräften ist gesunken, gleichzeitig gehen in den nächsten Jahren sehr viele Erfahrene in Rente. Für Unternehmen heißt das: Stellen lassen sich nicht einfach von außen besetzen, Wissen muss intern weitergegeben und aufgebaut werden.

Laut Destatis erreichen in den nächsten 15 Jahren rund 13,3 Millionen Erwerbspersonen das gesetzliche Rentenalter von 67 Jahren. Das sind 30,0 Prozent der Erwerbspersonen, die dem Arbeitsmarkt 2025 zur Verfügung standen. Menschen ab 55 Jahren stellten 2025 schon 27,0 Prozent der Erwerbstätigen, zehn Jahre zuvor waren es 20,7 Prozent.

Die Fachkräfteengpassanalyse der Bundesagentur für Arbeit zählte für 2025 insgesamt 157 Engpassberufe, nach 163 im Jahr davor und 183 im Jahr 2023. Keine Engpässe mehr sieht die BA unter anderem in der Softwareentwicklung und im IT-Vertrieb. Das IAB meldete für das zweite Quartal 2026 rund eine Million offene Stellen, so wenige wie seit 2016 nicht mehr, abgesehen von den Corona-Lockdowns 2020.

Weiterbildung mit KI ist in deutschen Unternehmen noch am Anfang. Laut Bitkom nutzen 16 Prozent der Unternehmen KI für die individuelle Weiterbildung ihrer Beschäftigten, 2024 waren es 12 Prozent. Weitere 58 Prozent können sich das vorstellen. In den meisten Unternehmen ist KI für Weiterbildung also noch ein Plan und kein Alltag.

2023183 Engpassberufe
2024163 Engpassberufe
2025157 Engpassberufe

Zahl der Engpassberufe laut Fachkräfteengpassanalyse der Bundesagentur für Arbeit; hervorgehoben ist der aktuelle Stand der Analyse 2025.

13,3 Mio.Erwerbspersonen erreichen bis 2040 das Rentenalter (Destatis)
rund 1 Mio.offene Stellen im zweiten Quartal 2026 (IAB)
16 %der Unternehmen nutzen KI für individuelle Weiterbildung (Bitkom)

Belege: [1][2][3][4]

Wie Skills-Intelligence Kompetenzen aus HR-Daten ableitet

Klassisches Kompetenzmanagement arbeitet mit einer Matrix, die Führungskräfte von Hand pflegen. Sie veraltet in der Praxis schnell. Skills-Intelligence dreht das um: Die Software erkennt Kompetenzen in Texten und Daten, die ohnehin vorliegen, und schlägt sie vor.

Quellen sind Lebensläufe, Stellenbeschreibungen, absolvierte Kurse, Projektrollen und Zielvereinbarungen. Ein Sprachmodell zieht daraus Begriffe und ordnet sie einem Katalog zu. Viele Anbieter nutzen dafür die europäische Klassifikation ESCO, die 3.039 Berufe und 13.939 Skills beschreibt. ESCO liegt in 28 Sprachen vor, auch auf Deutsch. Ein eigenes Kompetenzmodell ergänzt den Katalog um Begriffe, die nur in Ihrer Branche vorkommen, etwa bestimmte Maschinen, Normen oder interne Software.

Die Vorschläge der KI sind nicht automatisch richtig. SAP zeigt in seiner Dokumentation, wie ein Prüfschritt aussehen kann: Der Skills Governance Agent in SAP SuccessFactors analysiert abgeleitete Skills und schlägt vor, sie aufzunehmen, umzubenennen oder zu verwerfen. Jeder Vorschlag hat einen Konfidenzwert und eine Begründung, entscheiden müssen Administrator:innen.

Für Beschäftigte bietet SAP über den Career and Talent Development Assistant eine Analyse von Skill-Lücken, Rollenempfehlungen und Entwicklungsziele an. Wichtig für Sie: Ein Profil, das Beschäftigte selbst bestätigen oder korrigieren können, ist genauer und leichter mit dem Betriebsrat zu vereinbaren als eines, das nur die KI füllt.

  1. Daten sammelnLebensläufe, Stellenprofile, Kurse, Projektrollen und Ziele aus den HR-Systemen.
  2. Skills erkennenEin Sprachmodell zieht Begriffe aus den Texten.
  3. Katalog abgleichenZuordnung zu einem Katalog wie ESCO oder einem eigenen Kompetenzmodell.
  4. Menschlich prüfenHR bestätigt neue Skills, Beschäftigte korrigieren ihr Profil.
  5. NutzenLernempfehlungen, interne Stellen, Nachfolge und Qualifizierungsplanung.

Belege: [5][6]

Kompetenzmanagement-Software mit KI: Anbieter mit Deutschland-Bezug

Für Unternehmen in Deutschland gibt es drei Wege. Sie nutzen die Skills-Funktionen ihrer HR-Suite, eine Performance-Plattform mit Kompetenzmodell oder eine spezialisierte Skills-Plattform. Die Wahl hängt davon ab, wie viele Beschäftigte Sie haben und wo Ihre Daten heute liegen. Prüfen Sie außerdem, ob der Anbieter einen deutschen Katalog mitbringt oder ob Sie Berufe und Skills erst übersetzen müssen. Fragen Sie in der Demo, wie das System mit Begriffen aus Ihren Tarif-Eingruppierungen umgeht.

Konzerne mit SAP SuccessFactors oder Workday starten meist dort. Der belgische Spezialist TechWolf etwa bindet sich direkt in Workday Skills Cloud, SAP SuccessFactors und Oracle HCM Dynamic Skills ein. Leapsome aus Berlin richtet sich an den Mittelstand: Kompetenzmodelle lassen sich dort mit Stufen je Skill anlegen, und Leapsome AI entwirft ein komplettes Modell aus einer Beschreibung im Chat. Das Modell steuert anschließend die Fragen in Reviews und das Feedback.

Spezialisierte Plattformen kommen oft aus Frankreich. Neobrain aus Paris hat im Dezember 2022 den Schritt nach Deutschland angekündigt, einen Geschäftsführer für Deutschland ernannt und nennt SAP und Personio als Partner. Der Agent Lexi prüft und baut Kompetenzkataloge und lässt sich gratis testen. 365Talents aus Lyon gehört nach einer Übernahme vom Januar 2026 zu Docebo, der Kaufpreis lag laut Docebo bei rund 54,6 Millionen US-Dollar.

Für die Personalplanung ist TalentNeuron relevant, das im Oktober 2024 den Münchner Anbieter HRForecast übernommen hat. In unserer Kategorie Skills & Kompetenzen führen wir 18 Tools. Davon haben 2 eine deutsche Oberfläche, 5 speichern Daten in der EU, und 72 Prozent nennen keinen Preis.

Anbieter mit Deutschland-Bezug (Stand September 2026)

  • SAP SuccessFactors, WalldorfSkills Governance Agent und Analyse von Skill-Lücken in Joule
  • Leapsome, BerlinKompetenzmodelle mit Stufen, KI-Entwurf per Chat, Verknüpfung mit Reviews
  • Neobrain, ParisDeutschland-Start im Dezember 2022, Partner von SAP und Personio
  • TalentNeuron mit HRForecast, MünchenPersonalplanung und Skills-Management, Übernahme im Oktober 2024
  • TechWolf, GentIntegration in Workday Skills Cloud, SAP SuccessFactors und Oracle
  • 365Talents, Lyonseit Januar 2026 Teil von Docebo

Eigene Daten

Skills-Tools in unserem Verzeichnis

Jede Kachel ist ein Tool mit Skills & Kompetenzen als Haupt- oder Nebennische. Tippen Sie auf eine Kachel für Sitz und Preis.

Datenhaltung in der EU möglich: 5 (38 %)Deutsche Oberfläche: 2 (15 %)Weder noch belegt: 6 (46 %)
Tippen oder zeigen Sie auf eine Kachel.

Quelle: Datensatz ai-toolfinder.com, Stand 26.09.2026

Belege: [7][8][9][10][11][12][6][13]

Mitbestimmung: §§ 94 und 96 bis 98 BetrVG bei Skills-Profilen

Skill-Profile sind in Deutschland kein reines IT-Projekt. Sobald sie Beurteilungen, Qualifizierung oder interne Besetzungen beeinflussen, hat der Betriebsrat mehrere Rechte. Welche greifen, hängt davon ab, wofür Sie die Profile nutzen. Binden Sie den Betriebsrat deshalb schon bei der Frage ein, welche Daten die Software lesen darf, nicht erst bei der Einführung.

Nach § 94 BetrVG bedürfen allgemeine Beurteilungsgrundsätze der Zustimmung des Betriebsrats. Legt ein Kompetenzmodell fest, nach welchen Skills und Stufen Beschäftigte eingeschätzt werden, liegt die Nähe zu solchen Grundsätzen auf der Hand. Kommt keine Einigung zustande, entscheidet die Einigungsstelle. Ein Katalog, der nur Lernangebote sortiert, ist davon weiter entfernt als ein Modell, das in Mitarbeitergespräche einfließt.

Für die Weiterbildung gelten §§ 96 bis 98 BetrVG. Arbeitgeber und Betriebsrat sollen die Berufsbildung gemeinsam fördern. Ändern geplante Maßnahmen die Tätigkeit der Beschäftigten, bestimmt der Betriebsrat nach § 97 Abs. 2 BetrVG bei der Einführung betrieblicher Bildungsmaßnahmen mit. Nach § 98 Abs. 1 gilt das auch für die Durchführung.

Dazu kommen die allgemeinen Regeln für Technik und KI. Liest die Software Skills aus Arbeitsdaten, ist § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG berührt. Stellt KI Auswahlrichtlinien für Versetzungen auf, braucht es nach § 95 Abs. 2a die Zustimmung des Betriebsrats. Muss der Betriebsrat die KI beurteilen, gilt ein Sachverständiger nach § 80 Abs. 3 als erforderlich.

Welche Vorschrift bei welchem Einsatz greift

  • Kompetenzmodell mit Stufen für Beurteilungen§ 94 Abs. 2 BetrVG, Beurteilungsgrundsätze
  • Qualifizierung, weil sich Tätigkeiten ändern§ 97 Abs. 2 BetrVG
  • Durchführung betrieblicher Bildungsmaßnahmen§ 98 Abs. 1 BetrVG
  • Skills aus Arbeits- oder Leistungsdaten ableiten§ 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG
  • KI-gestützte Auswahlrichtlinien für Versetzungen§ 95 Abs. 2a BetrVG
  • Beurteilung der KI durch den Betriebsrat§ 80 Abs. 3 BetrVG, Sachverständiger

Belege: [14][15][16][17][18][19][20]

Weiterbildung finanzieren: § 82 SGB III und Qualifizierungsgeld

Skill-Daten zeigen, wo Wissen fehlt. Für die Weiterbildung, die daraus folgt, gibt es in Deutschland öffentliches Geld. Zwei Instrumente sind für Arbeitgeber besonders wichtig, und für beide hilft eine saubere Übersicht über vorhandene und fehlende Kompetenzen beim Antrag.

Die Weiterbildung Beschäftigter nach § 82 SGB III geht auf das Qualifizierungschancengesetz zurück, das im Wesentlichen am 1. Januar 2019 in Kraft trat. Gefördert werden Maßnahmen mit mehr als 120 Stunden bei zugelassenen Trägern. Betriebe mit 50 bis 499 Beschäftigten tragen die Hälfte der Lehrgangskosten, ab 500 Beschäftigten 75 Prozent, kleinere Betriebe keinen festen Anteil.

Zusätzlich kann die Agentur für Arbeit Zuschüsse zum Arbeitsentgelt zahlen: 75 Prozent bei weniger als 50 Beschäftigten, 50 Prozent bis 499 und 25 Prozent ab 500. Gibt es eine Betriebsvereinbarung oder einen Tarifvertrag zur Weiterbildung, sinkt der Arbeitgeberanteil an den Lehrgangskosten um fünf Prozentpunkte. Die Zuschüsse zum Entgelt können dann um fünf Prozentpunkte steigen.

Seit dem 1. April 2024 gibt es das Qualifizierungsgeld nach § 82a SGB III für Betriebe im Strukturwandel. Voraussetzung ist, dass mindestens 20 Prozent der Beschäftigten betroffen sind, in Betrieben unter 250 Beschäftigten 10 Prozent. Ab 10 Beschäftigten braucht es eine Betriebsvereinbarung oder einen Tarifvertrag. Das Qualifizierungsgeld beträgt 60 Prozent der Nettoentgeltdifferenz, unter den Voraussetzungen des erhöhten Leistungssatzes 67 Prozent.

§ 82 SGB III

Was die Agentur für Arbeit bei Weiterbildung trägt

unter 50 Beschäftigte75 %
50 bis 499 Beschäftigte50 %
ab 500 Beschäftigte25 %

Mit Betriebsvereinbarung oder Tarifvertrag zur Weiterbildung bis zu fünf Prozentpunkte mehr.

Quelle: § 82 SGB III, gesetze-im-internet.de, Stand September 2026

Belege: [21][22][23][24][25]

Datenschutz und EU AI Act bei KI-Kompetenzprofilen

Ein Skill-Profil ist eine Bewertung einer Person. Je stärker es über Aufgaben, Beförderung oder Weiterbildung entscheidet, desto höher sind die rechtlichen Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act.

Nach Art. 22 DSGVO haben Beschäftigte grundsätzlich das Recht, keiner ausschließlich automatisierten Entscheidung mit rechtlicher oder ähnlich erheblicher Wirkung unterworfen zu werden. Profile, die systematisch und umfassend bewerten, verlangen nach Art. 35 DSGVO vorab eine Datenschutz-Folgenabschätzung. Als Rechtsgrundlage dient nach dem EuGH-Urteil C-34/21 vom 30. März 2023 in der Regel Art. 6 Abs. 1 DSGVO direkt.

Der EU AI Act stuft in Anhang III Nr. 4 KI-Systeme als hochriskant ein, die Aufgaben nach individuellem Verhalten oder persönlichen Merkmalen zuweisen oder Leistung bewerten. Setzen Sie ein solches System ein, müssen Sie nach Art. 26 Abs. 7 die Arbeitnehmervertretung und die Betroffenen vorher informieren. Diese Pflichten gelten nach dem Digital Omnibus ab dem 2. Dezember 2027, mehr dazu in unserem Überblick zum EU AI Act.

Ein Skills-Katalog oder Lernempfehlungen fallen in der Regel nicht darunter. Heikel wird es, wenn ein Skill-Score über Beförderungen oder die Verteilung von Projekten mitentscheidet. Ziehen Sie diese Grenze in der Betriebsvereinbarung ausdrücklich. Geben Sie Beschäftigten außerdem Einsicht in ihr Profil und die Möglichkeit, falsche Einträge zu korrigieren. Das Recht auf Berichtigung nach Art. 16 DSGVO gilt auch für Daten, die eine KI abgeleitet hat.

Selbstcheck

Wie heikel ist Ihr Einsatz von Skill-Profilen?

Nach Anhang III Nr. 4 EU AI Act und Art. 22 DSGVO, Stand September 2026. Orientierung, keine Rechtsberatung.

Entscheidet das Profil über eine bestimmte Person mit?

Einen Skills-Katalog pflegen heißt nein, eine Auswahl für Projekte oder Beförderungen heißt ja.

Belege: [26][27][28][29]

Tools in diesem Artikel

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Kompetenzmanagement und Skills-Intelligence?

Klassisches Kompetenzmanagement pflegt Kompetenzen von Hand in einer Matrix. Skills-Intelligence leitet sie mit KI aus vorhandenen Daten wie Lebensläufen, Kursen und Projektrollen ab und hält sie laufend aktuell. Die Vorschläge der KI sollten Menschen prüfen. Viele Anbieter kombinieren beides: KI-Vorschläge und ein gepflegtes Kompetenzmodell.

Muss der Betriebsrat einer Kompetenzmanagement-Software zustimmen?

Oft ja. Dienen Skill-Profile als Beurteilungsgrundsätze, braucht es nach § 94 BetrVG die Zustimmung des Betriebsrats. Liest die Software Skills aus Arbeitsdaten, greift § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG, bei Bildungsmaßnahmen §§ 97 und 98 BetrVG.

Welche Förderung gibt es für die Weiterbildung von Beschäftigten?

Die Agentur für Arbeit kann nach § 82 SGB III Lehrgangskosten und Zuschüsse zum Arbeitsentgelt übernehmen, je nach Betriebsgröße. Bei Strukturwandel gibt es seit dem 1. April 2024 das Qualifizierungsgeld nach § 82a SGB III. Beides setzt Maßnahmen mit mehr als 120 Stunden bei zugelassenen Trägern voraus.

Welche Daten darf eine Kompetenzmanagement-Software auswerten?

Das legen Sie mit Datenschutz und Betriebsrat fest. Üblich sind Lebensläufe, Stellenprofile, Kurse und selbst gepflegte Angaben. Heikel sind E-Mails, Chats oder Leistungsdaten, weil die Software damit Verhalten auswerten kann und § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG sowie eine Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO ins Spiel kommen.

Ist eine Skills-Intelligence-Plattform ein Hochrisiko-System nach dem EU AI Act?

Das hängt vom Einsatz ab. Ein Skills-Katalog oder Lernempfehlungen sind es in der Regel nicht. Weist das System Aufgaben nach persönlichen Merkmalen zu oder bewertet Leistung, fällt es unter Anhang III Nr. 4, mit Pflichten ab dem 2. Dezember 2027.

Quellen

  1. Destatis, Pressemitteilung N039 vom 23. Juni 2026
  2. Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Fachkräfteengpassanalyse 2025
  3. IAB, IAB-Stellenerhebung für das zweite Quartal 2026
  4. Bitkom, Jedes siebte Unternehmen schreibt Arbeitszeugnisse mit KI (18. August 2026)
  5. Europäische Kommission, What is ESCO
  6. SAP Help Portal, Setting Up and Using Joule in SAP SuccessFactors (Stand 25. September 2026)
  7. TechWolf, Startseite
  8. Leapsome, Competency Framework
  9. Neobrain, Neobrain opens office in Germany (6. Dezember 2022)
  10. Neobrain, NeoAgents
  11. Docebo, Docebo acquires 365Talents (20. Januar 2026)
  12. TalentNeuron, TalentNeuron acquires HRForecast (24. Oktober 2024)
  13. ai-toolfinder, Verzeichnisdaten Skills & Kompetenzen (tagesaktuell)
  14. § 94 BetrVG, gesetze-im-internet.de
  15. § 96 BetrVG, gesetze-im-internet.de
  16. § 97 BetrVG, gesetze-im-internet.de
  17. § 98 BetrVG, gesetze-im-internet.de
  18. § 87 BetrVG, gesetze-im-internet.de
  19. § 95 BetrVG, gesetze-im-internet.de
  20. § 80 BetrVG, gesetze-im-internet.de
  21. § 82 SGB III, gesetze-im-internet.de
  22. § 82a SGB III, gesetze-im-internet.de
  23. § 82b SGB III, gesetze-im-internet.de
  24. BMAS, Qualifizierungschancengesetz
  25. BMAS, Gesetz zur Stärkung der Aus- und Weiterbildungsförderung
  26. Verordnung (EU) 2016/679 (DSGVO), EUR-Lex
  27. Verordnung (EU) 2024/1689 (EU AI Act), EUR-Lex
  28. EU AI Act Service Desk, Timeline for the implementation of the AI Act
  29. LfDI Baden-Württemberg, FAQ Rechtsgrundlagen bei Beschäftigtendaten nach EuGH C-34/21
Nick Schaefer, HR Interim Manager & AI Consultant
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