US-Plattform mit KI-Agenten für Vergütungsteams, die Marktdaten aus mehr als 9 Millionen Datenpunkten in über 50 Ländern auswerten.

CompUp KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)
Indische Vergütungsplattform aus Bengaluru mit KI-Chatbot für Gehaltsangebote und datenbasierter Pay-Equity-Analyse.
Was ist CompUp?
CompUp ist eine Vergütungsmanagement-Plattform aus Bengaluru, Indien, für HR- und Compensation-Teams. Sie bündelt Gehaltsplanung, Vergütungs-Benchmarking und die Kommunikation von Jobangeboten und wird vor allem von Unternehmen aus dem indischen Start-up-Ökosystem genutzt.
CompUp ist eine Vergütungsmanagement-Plattform der Experience Analytics India Pvt Ltd mit Sitz in Indien. Das Kernprodukt deckt Gehaltsstrukturierung, Budgetplanung, Markt-Benchmarking, Freigabe-Workflows und Pay-Equity-Analysen für HR- und Compensation-Teams ab, mit Unterstützung für mehr als 80 Währungen. Ein eigenes Modul, Total Rewards Statements, erstellt personalisierte Vergütungs- und Beurteilungsschreiben für Mitarbeitende.
CompUp bietet außerdem ein separates Produkt für Kandidat:innen-Angebote namens HireSure, das die Angebotskommunikation bis zum Onboarding begleitet. Das Unternehmen gibt an, mit mehr als 100 Firmen und rund 150.000 Mitarbeitenden zu arbeiten, mit genannten Kunden wie Cipla, PwC und Porter.
KI-Funktionen von CompUp und ihr Nutzen
- Chatbot begleitet JobangeboteARCI, der GPT-basierte Chatbot von CompUp im Produkt HireSure, beantwortet Kandidat:innen in Echtzeit Fragen zu einem Angebot und erklärt seine Bestandteile. HR-Teams bekommen damit einen Selbstbedienungskanal für Rückfragen, statt jede Anfrage einzeln per E-Mail oder Telefon zu klären.
- Erkennt abspringende Kandidat:innenInnerhalb von HireSure beobachtet ein Machine-Learning-Modell, wie sich Kandidat:innen nach der Angebotsannahme bis zum Starttermin verhalten, und markiert Anzeichen für nachlassendes Interesse. Recruiter:innen erhalten laut Anbieter eine frühe Warnung je Person, statt erst beim Nichtantritt vom Absprung zu erfahren.
- Markiert Bias in VergütungsentscheidungenBei der Vergütungsplanung lässt sich das System mit Leitplanken konfigurieren, die mögliche Verzerrungen in vorgeschlagenen Gehaltsentscheidungen automatisch markieren, etwa unerklärte Abstände zwischen vergleichbaren Rollen. Compensation-Teams bekommen eine Prüfung direkt im Planungsworkflow, statt eine separate Prüfung nach bereits getroffenen Entscheidungen.
Was CompUp besonders macht
- Bündelt Vergütungsplanung mit einem eigenen Kandidat:innen-Angebotsprodukt, HireSure, unter einem Anbieter.
- Unterstützt laut Anbieter mehr als 80 Währungen für Vergütungsplanung über mehrere Länder hinweg.
- Die Datenverarbeitung läuft auf AWS-Infrastruktur mit Sitz in Indien, Unterauftragsverarbeiter sitzen auch in den USA.
- Die Preisgestaltung erfolgt auf Anfrage, Tarife oder Preise stehen nicht auf der Website.
Wo CompUp am stärksten ist
Der Rechtsträger Experience Analytics India Pvt Ltd hat seinen Sitz in Indien, der Unternehmensursprung liegt laut unabhängigen Quellen in Bengaluru.
Vor dem Kauf von CompUp klären
Klären Sie vor dem Kauf, wo CompUp Ihre Daten verarbeitet: Produktivdaten liegen laut Anbieter auf AWS-Servern in Indien, einzelne Unterauftragsverarbeiter sitzen in den USA, das sollten Sie mit Ihren eigenen Vorgaben zur Datenresidenz abgleichen und einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO abschließen. Fragen Sie außerdem nach der Konfiguration der Bias-Leitplanken, denn ein System, das Vergütungsentscheidungen über Mitarbeitende bewertet, kann die Mitbestimmung des Betriebsrats nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG auslösen. Preise gibt es nur auf Anfrage.
CompUp in Deutschland und der EU: Datenschutz und AI Act
- DatenhaltungIndien (laut Anbieter). Speicherregionen: Indien. Keine EU-Option genannt: fragen, wo die Daten liegen und welche Garantien für die Übermittlung gelten (Standardvertragsklauseln oder EU-U.S. Data Privacy Framework).
- AuftragsverarbeitungsvertragÖffentlich einsehbar (öffnet in neuem Tab). Liste der Unterauftragsverarbeiter (öffnet in neuem Tab).
- EU AI ActPrüfen, ob die KI Entscheidungen über Menschen vorbereitet. Wenn nicht, greifen die Hochrisiko-Regeln meist nicht. Die Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027 (Digital-Omnibus). Unser Ratgeber zum AI Act in HR
- BetriebsratGibt es einen Betriebsrat, ist Software, die Verhalten oder Leistung auswerten kann, meist mitbestimmungspflichtig (§ 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG).
Regeln für HR in Indien
- Datenschutzregeln treten stufenweise bis 2027 in Kraft
- IT-Act-Regeln gelten bis dahin weiter für Beschäftigtendaten
- Nationale KI-Leitlinien sind freiwillig, kein Gesetz
Bewertungen zu CompUp
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Häufige Fragen zu CompUp
Wo hostet CompUp die Kundendaten?
CompUp hostet Produktivdaten laut Anbieter in Indien auf AWS-Infrastruktur und listet Unterauftragsverarbeiter sowohl in Indien als auch in den USA, darunter Google Workspace und Datadog. Das Unternehmen bietet einen Auftragsverarbeitungsvertrag an und nutzt Standardvertragsklauseln für Datenübermittlungen außerhalb des EWR.
Was kostet CompUp?
CompUp veröffentlicht keine Paketpreise. Interessierte Unternehmen vereinbaren einen Termin oder eine Demo, der Preis wird individuell nach Modulen und Unternehmensgröße kalkuliert.
Welche Sprachen unterstützt die CompUp-Oberfläche?
Die öffentliche CompUp-Website und die Produktmaterialien sind ausschließlich auf Englisch. Andere Oberflächensprachen sind auf der Anbieter-Website nicht dokumentiert.
Updatearchiv zu CompUpnoch keine Updates
Für CompUp sind noch keine Änderungen erfasst.
Änderungen beim Anbieter und bestätigte Hinweise aus Nutzermeldungen, jeweils an den Seiten des Anbieters geprüft. Wir prüfen jedes Tool monatlich.
Alternativen zu CompUp
Tools aus derselben Kategorie (Vergütung & Entgelttransparenz) mit den meisten gemeinsamen Märkten.
Schweizer Vergütungsplattform aus Nyon mit KI-Compensation-Assistent und der übernommenen Pay-Equity-Marke PayAnalytics.
US-amerikanische KI-native Vergütungsplattform mit Pave Agent für automatisierte Gehaltsbänder, Marktpreisung und Merit-Zyklen.
Etablierter US-Anbieter für Vergütungsdaten mit KI-gestütztem Benchmarking und KI-Matching für komplexe Rollenvarianten.



