People.ai (Backstory) KI-Funktionen, Kosten und Datenschutz (Oktober 2026)

People.ai, inzwischen in Backstory umbenannt, ist eine Plattform für Umsatzintelligenz für Vertriebs- und Revenue-Operations-Teams. Sie erfasst E-Mails, Meetings, Anrufe und CRM-Datensätze und erstellt daraus Prognosen, Deal-Zusammenfassungen und Risikohinweise.

Backstory, früher People.ai, wird von People.ai, Inc. betrieben, einer Delaware-Gesellschaft mit Sitz in San Francisco. Die Plattform liest E-Mails, Meeting-Transkripte, Anrufaufzeichnungen, Chat-Nachrichten und CRM-Datensätze und bindet Salesforce, Microsoft Dynamics, Oracle, Gmail, Outlook, Zoom, Teams und Slack an. Lösungsbereiche sind Umsatzentscheidungen und Prognose, Pipeline-Gesundheit und Dealrisiko, Kontenstrategie und Qualifizierung von Chancen. Der Anbieter nennt mehr als 100.000 Vertriebsmitarbeitende. Das Tool passt zu Vertriebsorganisationen mit CRM und einem Revenue-Operations-Team. Zuschauer wie Führungskräfte, Finanzen und Operations werden laut Preisseite nicht pro Person berechnet. Die Plattform wird als Cloud-Dienst betrieben, die Daten liegen laut Anbieter in den USA.

• Prognose aus Aktivitätsdaten erstellenDas Forecasting wertet Meeting-Transkripte, E-Mails und CRM-Daten aus, und Wasserfalldiagramme zeigen, wie sich die Prognose verändert hat. Die Leitung sieht die Gründe hinter einer Zahl statt nur die Zahl. Das hilft in Gesprächen mit Finanzen und Geschäftsführung.
• Deals zusammenfassen und Risiken zeigenDeal Summaries und Risk Headlines fassen aktuelle Anrufe, E-Mails und CRM-Änderungen in kurzen Aussagen zusammen, und Trending Risks zeigt Muster in der gesamten Pipeline. Führungskräfte erkennen verrutschende Deals früher als bei manuellen Pipeline-Reviews.
• Fragen in normaler Sprache beantwortenBackstory Assistant und Situation Search beantworten Fragen zu Deals und Konten aus den erfassten Daten. Ein MCP Server stellt denselben Kontext in Claude, ChatGPT, Copilot und Gemini bereit. So entfällt das Suchen in Berichten.
• Konten planen und coachenAutomated Account Plans und Konzernrollups skizzieren Beteiligte und Abdeckung je Konto, und ein AI Sales Coach gibt Coaching-Hinweise. Beides beruht auf der Aktivität einzelner Vertriebsmitarbeitender und beschreibt daher auch das Verhalten von Beschäftigten.

• Die Preise sind nutzungsbasiert: Kunden zahlen für angebundene Personen im Kundenkontakt und genutzte Antworten, mit unbegrenzten Zuschauern und ohne Funktionsstufen.
• Laut Anbieter werden Kundendaten nie zum Training oder Feintuning von Basismodellen genutzt, und personenbezogene Angaben werden entfernt, bevor Daten zu Modellanbietern gelangen.
• Erfasst Daten aus E-Mail, Meetings, Anrufen, Chat und CRM und stellt sie über einen MCP Server bereit.

Vertragspartner ist People.ai, Inc. d/b/a Backstory, eine Delaware-Gesellschaft mit Sitz in San Francisco; die Daten liegen laut Anbieter in der US-Region US-East mit Ausfallschutz in US-West.

Preise gibt es nur per Angebot. Fragen Sie, was eine angebundene Person enthält und wie Mehrverbrauch bei der Verlängerung behandelt wird. Die Daten liegen in den USA, prüfen Sie die Übermittlungsregeln im Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Das Tool wertet E-Mails, Anrufe und Aktivität von Beschäftigten aus: Beteiligen Sie den Betriebsrat (§ 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG). Dient es der Leistungsbewertung, gilt der EU AI Act als Hochrisiko, Pflichten ab 2. Dezember 2027.

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